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时间:2018-10-16
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1、分类号:学校代码:10069密级:学号:12CM69034義又/參商《#KlljjyTIANJINUNIVERSITYOFCOMMERCE硕士专业学位论文基于层次分析法的数据资产评估模型研究ResearchonDataAssetEvaluationModelBasedonAnalticHierarchProcessyy...V經轉;研宄生姓名:王玉兰??■专业名称:资产评估指导教师姓名:张金娟副教授天津商业大学管理学院二。一八年五月秦I:独创性声明及
2、使用授权声明一、学位论文独创性声明本人所撰写的学位论文是在指导教师的指导下独立完成的研究成果。除已明确标注或得到许可外,所撰写的学位论文屮+包含他人已申请学位或其他用途所使用过的成果,不包含其他个人或集体Q经发表或撰叼过的研究成果,本人的指导教师对此进行了审定。对本文的研究做出谓要贡献的个人或集体,本人已在文中做出明确的说明并表示谢意。如有不实,本人承扣相应责仟。二、学位论文及研究成果使用授权声明本人同意授天津商业大学以非赢利方式保存、使II〗本人的学位论文的电子版及纸质版。授权天津商业大学将本论文的全部内
3、容或部分内容提供给存关方面编入数据庳进行检索、出版及提供信息服务。同g学校向国家有关部门或机构送交论文的M印。、相关成果等知识产权归天泮:商业大学所有件和磁盘本人在校期间取得的研究数据。注:涉及保密的学位论文在解密后适用本授权。学位论文作者签字:1^指导教师签字:?f^\[日期:>〇名年5月日丨Xr分类号:学校代码:10069密级:研究生学号:120169034基于层次分析法的数据资产评估模型研究ResearchonDataAssetEvaluationModelBasedonAnalyticHierarch
4、yProcess研究生姓名:王玉兰专业名称:资产评估指导教师姓名:张金娟副教授论文提交日期:2018年5月学位授予单位:天津商业大学摘要随着大数据、云计算、物联网等新技术向群众生活的渗透,人类交流和生活方式发生了强烈变革,有价值数据量迎来了快速的增长。大数据行业与我国旧型产业深入融合和技术改进,能推动社会商业氛围创新,带动传统行业向信息化、技术化、智能化发展,刺激新的经济增长点,提升传统行业的竞争力。大数据的应用特性被各个行业广泛认可,但是资产特性还有待挖掘。同时国内在数据资产评估方面的研究比较欠缺,相关的主要研究成果也是在无形资产的价值评估
5、之中。因此本文对数据资产价值评估的研究具有丰富的理论意义与实践意义。国外学者对大数据概念的研究比较成熟,充分认可大数据对各行业发展的积极作用。而针对数据资产评估,理论研究主要在无形资产评估、信息资产评估和网络数据资源评估等与数据资产价值研究相似的方向上,关注无形资产的特性、信息资产管理的过程及数据资产价值的评估等。对数据资产的分类和研究方法都进行了合理讨论。国内学者对数据资产评估的研究集中在如何对数据资产进行分类、数据资产的特性以及构建基础的评估框架等方面。大多数对大数据资产价值评估的研究还是就一个具体的,单一的问题进行的,只能近似的观察系统
6、中的相对比较重要的质量指标,即使是比较系统的研究也只能是大体上研究出一个建立模型的观点,并交代出相关的建模的步骤,但并不能系统的得出数据资产价值评估模型的完整体系。数据资产作为互联网发展的新事物,数据本身仍还需要被不断研究、规范和改进,关于它的资产价值评估更是一个持续的、需要努力完善的逐步过程。本文在研究过程中,首先分析了数据资产作为特殊的无形资产所具有的特性。其次,根据数据资产特性比较分析了现有的数据资产评估方法,最终确定采用层次分析法构建评估模型。层次分析法在研究过程中,可以将复杂的决策问题进行分解,建立层次结构模型,根据结构模型构造判断
7、矩阵,得出各指标对应的权重系数,进行层次总排序。再次基于层次分析法构建评估模型,包括构造层次结构、建立判断矩阵、计算权重及确立模型。研究过程中详细阐述了在数据交易过程中影响数据资产价值的指标。结合过往的相关研究与数据分析专家意见,确定了各个指标的判断矩阵。根据判断矩阵,使用Matlab软件,简化计算程序,得到相应的权重及一致性检验结果,定量分析各指标权重。在权重表中,数据的数据体量在整体的评估模型中比重较小,数据量不是决定数据价值的最主要因素;数据质量比数据量的权重更高一些,对数据质量的考察是对整体数据对数据需求的满足程度;数据成本所占权重大
8、于数据质量指标,数据成本是企业对数据研究投入的有效度量,权重高于数据质量与数据量;数据挖掘所占比重在四个指标中所占比重最高,数据挖掘是对数据应用的有效衡量,是数据资
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