儿童睡眠脑波分析方法的比较

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1、儿童睡眠脑波分析方法的比较1上海健康医学院上海2013182琥珑泰国际贸易（上海）有限公司上海200011上海市教委优秀青年教师资助项目（slgl4060）上海市教委科研创新项目（14YZ168）【摘要】睡眠对儿童发育成长是非常重要的，儿童的睡眠问题常出现在OSAS患者中。儿童与成年人相比其闭塞性睡眠无呼吸/低呼吸的症状时的脑波上的觉醒（Arousal）反映相对不是很明显。运用常规睡眠脑波分析方法R&K（Rechtschaffen&Kales）时未发现显著差异。木研究对以上两种力•法的特点、相关性进行分析，探讨临床上如何合理运用。方法以2006年

2、-2007年间由于睡眠阻塞性呼吸暂停症，鼾症而到大阪某大学附属医院A（18人）以及大阪某医院睡眠中心B（4人）就诊的22名小儿患者（男16人，女6人）为分析对象。首先，进行睡眠深度、讼度、各睡眠阶段的比例等参数评价睡眠效率。其次，运用新方法CAP（Cyclicalternatingpattern）对睡眠的稳定性进行评价<>最后，对两种方法的各项参数进行统计处理，分析其相关性、一致性、相异性、以及影响等。结果确认到CAP和R&K之间有数项参数具有相关性。但主要是ASDA标准中提到的A3（不稳定）与A1（稳定）相关参数。从分析结果得知仅依靠CAPrate来评

3、价睡眠的稳定性是不充分的，需要更详细的评价参数。虽然两种方法独立,但由于确认到一些重要的相关性及相异性，因此，在分析睡眠状态时需合理结合两种方法提高对睡眠评价的准确性及精确度。【中图分类号】R435【文献标识码】A【文章编号】1001-5213（2016）08-0208-011.资料与方法1.1研究对象：研究对象为睡眠无呼吸/低呼吸、睡眠时打鼾的儿童。1.2検査方法：在保持安静、舒适恒温的检查室中，先进行多导睡眠检测polysomnography（PSG）、做基础脑波解析。为减缓低龄儿童在检查室的紧张情绪允许其家人陪同进行检测。在实验过程中，为使被检测者的睡眠状

4、态尽量接近被检测者平常的睡眠状态而进行了一些调整，例如将艽入侵吋间和起床吋间与其平常的睡眠时间保持一致等。1.3检测中运用的PSG的基本参数：脑波(EEG)、眼球运动(EOG)、肌电图(EMG)、呼吸运动、肋部肌电图、心电图、呼吸气流、动脉血氧饱和度(SpO2)、睡眠吋的体位变化、鼾声传感器等。1.4R&K法解析(睡眠结构):1968年Rechtschaffen&Kales提出的R&amP;K标准是将睡眠用30秒分段、将按每段中出现的具奋特征性的脑波及慢波所占比重判断出其属于哪一个睡眠阶段(NREM的4个阶段和REM阶段)。依照睡眠的长度、深度、

5、效果、中途觉醒等，评价睡眠的质与量。在这里睡眠将被划分为从浅至深的4个不同阶段SI、S2、S3、S4<,S1与S2为浅睡眠时期，S3与S4为慢波深睡眠时期，睡眠结构图如下所示。最上端的黑色粗线为REM期，也就是人正在做梦的吋间段。1.5通常采用的睡眠评价项0:睡眠吋段(Sleepperiodtime)、总睡眠吋间(Totalsleeptime)、睡眠效率(Sleepefficiency)、深睡眠比例(Slowwavesleep)、REM比例(rapideyemovementsleep)、睡眠觉醒指数、AHI(無呼吸/低呼吸指数)。1.6CAP睡眠解析:Cycli

6、calternatingpattern(CAP)是NREM中EEG的周期性活动。CAP是相对于背景的EEG活动，频率大、相对于背景脑波频率产生激烈变化或振幅产生变化的现象。CAPphaseA中EEG典型波种类：δ-burst、头顶锐波、K-complex、spindle、K-alpha、间入α、EEGarousals等。这里需要将PhaseA按低振幅速波的比例分为A1、A2、A3等3个种类：A1Subtype：振幅速波的比例为20%以内。A2Subtype：振幅速波的比例为20%〜50%。A3Subtype：振幅速波的比例为50%以上。脑

7、波慢波活动(CAP的AlSubtype)被认为表示维持睡眠的脑波活动。当睡眠不稳定吋很明显EEGarousal会增加、或者高振幅慢波活动中开始夹杂速波成分。CAP中有关睡眠的評価項0:CAP率、CAP吋间、CAP周期出现的数量、CAP数、Al,A2,A3比例等相关项目。1.7统计分析方法：对于所有患者我们将苏临床上的症状与脑波解析结果相对照，进行了统计相关分析。在进行实验前对所有患者进行了实验说明，在患者使其完全自愿的情况下签署了参加实验的同意书。1.结果通过研究得知CAP的众多指标中与R&K方法的指标具冇正相关性的指标为A3相关指标中的Arousali

8、ndex,A3一直被认为