第17章 excel数据管理和分析

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1、第十七章数据管理和分析本章主要内容:分类汇总概述使用分类汇总分析数据使用数据透视表与数据透视图分析与管理数据6/30/20212第十七章数据管理和分析17.1分类汇总分类汇总可以自动地计算出某一字段的各类别的总计值,并插入到工作表中。分类汇总前,先要对分类的字段进行排序,然后用“数据”→“分类汇总”命令调出分类汇总对话框进行汇总设置。设置时注意选好分类汇总字段、汇总方式、要汇总的列、汇总结果存放的位置等。6/30/20213第十七章数据管理和分析1、单击用于汇总的字段。2、按下工具栏上的排序按钮(升序/降序均可),结果所有记录

2、按汇总字段进行重排,使得同一部门的记录排在一起,此步骤很重要。6/30/20214第十七章数据管理和分析6/30/20215第十七章数据管理和分析3、点击菜单“数据”“分类汇总”,弹出分类汇总对话框,在该对话框中进行汇总设置。指定用于汇总的“分类字段”;指定进行汇总的方式,分别有求和、计数、均值等;勾选需要汇总的字段;指定汇总结果位置;6/30/20216第十七章数据管理和分析6/30/20217第十七章数据管理和分析4、确定后,出现汇总表格。单击分类汇总左边的折叠符号“-”或展开符号“+”,可将分类汇总的显示结果折叠显示或

3、展开显示单击分类汇总左边的级别符号,可选择显示的级别,其中1级表示总计级,2级表示部门级,3级则为记录级。6/30/20218第十七章数据管理和分析6/30/20219第十七章数据管理和分析取消分类汇总可以选择“编辑”菜单下的“撤消分类汇总”命令,也可以点击“数据”菜单下的“分类汇总”命令,在弹出的“分类汇总”对话框中点击“全部删除”按钮即可。6/30/202110第十七章数据管理和分析17.2数据透视表和数据透视图数据透视表是一张交互式的工作表,它根据原始的数据清单,从不同的视角选择不同的计算方法和汇总函数,以不同的方式来显

4、示数据和汇总结果,为我们提供一种简便的分析数据的方法。6/30/202111第十七章数据管理和分析17.2.1创建数据透视表如果要从工作表数据清单或数据库中建立数据透视表,单击数据清单或数据库中的任一单元格点击“数据”“数据透视表和数据透视图”命令,打开创建向导对话框在其中选择使用的源数据类型及创建报表类型,点击“下一步”按钮6/30/202112第十七章数据管理和分析在第二步对话框中指定用来数据透视的源数据。6/30/202113第十七章数据管理和分析单击“下一步”按钮,在第三步对话框中设定数据透视表的位置。6/30/20

5、2114第十七章数据管理和分析单击“布局”按钮,打开“布局”对话框“页”字段区:用来放置按页显示字段,该字段用来筛选显示数据“行”字段区:用来放置按行显示字段,该字段决定按什么排列数据行“列”字段区:用来放置按列显示字段,该字段决定按什么排列数据列“数据”字段区:决定数据透视表中显示的数据6/30/202115第十七章数据管理和分析单击“确定”按钮,回到第三步对话框,再单击“完成”按钮即可。6/30/202116第十七章数据管理和分析17.2.2分析数据1、数据排序在数据透视表中单击要排序字段中的任一单元格如果要按升序方式排序

6、,单击“升序”按钮;如果要按降序方式排序,单击“降序”按钮6/30/202117第十七章数据管理和分析2、在数据透视图上进行数据筛选通过数据透视表或数据透视图上的页字段,可以对数据进行筛选。在数据透视图中单击“页”字段的下拉按钮,打开页字段在列表中选定要筛选的字段,然后单击“确定”按钮,数据透视图中即显示筛选结果6/30/202118第十七章数据管理和分析6/30/202119第十七章数据管理和分析3、在数据透视表上进行数据筛选在数据透视表中单击“页”字段的下拉按钮,打开页字段在列表中选定要筛选的字段,然后单击“确定”按钮,数

7、据透视表中即显示筛选结果6/30/202120第十七章数据管理和分析6/30/202121第十七章数据管理和分析17.2.3更新、更改、与删除数据透视表1、当单元格数据发生变化时,更新数据透视表单击数据透视表中的任一单元格右击鼠标,屏幕上弹出一组快捷菜单,在其中选择“更新数据”命令即可6/30/202122第十七章数据管理和分析2、当源数据范围发生变化时,更新数据透视表单击数据透视表中的任一单元格点击“数据”“数据透视表和数据透视图”命令,打开创建向导对话框,在其中的第2步对话框中重新指定源数据区域单击“完成”按钮更新数据透

8、视表6/30/202123第十七章数据管理和分析3、更改数据透视表字段单击想要更改名称的字段点击鼠标右键,在弹出的快捷菜单中选择“字段设置”命令,打开“数据透视表字段”对话框在“名称”编辑框中输入新名称,在“汇总方式”列表框中选择计算方式单击“确定”按钮6/30/202124

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