excel 数据管理功能

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1、第2章统计数据的采集和整理2.1统计理论概述2.2统计数据的采集2.3统计数据的整理本章学习目标统计的基本含义及统计分析的过程和方法统计数据的构成、种类及Excel数据清单的操作统计数据整理的内容、方法及Excel的数据整理功能2.1统计理论概述2.1.1统计的意义2.1.2统计分析的过程和方法返回首页2.1.1统计的意义统计工作包括三个主要阶段：统计调查、统计整理和统计分析。统计调查是根据调查方案从客观调查对象取得实际统计数据；统计整理是对统计调查所得的原始数据进行汇总、加工，使之系统化、条理化；统计分析则是以条理化的数据为基础，运用科学的分析方法，定量分析和定性分析相

2、结合，对事物的本质和规律作出说明，从而达到反映和监督社会经济发展的目的。返回本节2.1.2统计分析的过程和方法1．统计分析过程（1）数据准备。（2）方法选择。（3）数据运算。（4）判断预测。2．统计分析方法（1）统计描述方法。（2）统计推论方法。（3）多元统计方法。返回本节2.2统计数据的采集2.2.1统计数据的构成2.2.2统计数据的种类2.2.3数据清单返回首页2.2.1统计数据的构成统计数据包括五个组成部分：1．数据名称2．数据值3．计量单位4．时间范围5．空间范围返回本节2.2.2统计数据的种类1．按照数据值的表现形式不同（1）属性数据（定性数据）（2）数值数据（

3、定量数据）2．按照取得数据时的计量方式不同（1）测量值数据（2）计数值数据（3）分类数据（4）排序数据返回本节2.2.3数据清单1．数据清单结构图2-1数据清单2．录入数据数据的录入有三种基本方法：（1）单击目标单元格直接输入数据。（2）双击目标单元格输入数据。（3）单击目标单元格，在编辑栏中输入数据。3．数据自动填充图2-2“Ctrl+Enter”组合键自动填充图2-3“序列”对话框图2-4利用“序列”对话框产生等比数列4．利用“记录单”编辑数据（如图2-5所示）（1）浏览记录（2）浏览符合条件的记录（3）添加记录（4）修改记录（5）删除记录图2-5“数据清单”对话框返

4、回本节2.3统计数据的整理2.3.1统计数据整理的内容2.3.2统计数据的排序与筛选2.3.3统计数据的分类汇总2.3.4统计数据的透视分析2.3.5统计图与直方图分析返回首页2.3.1统计数据整理的内容根据分析的目的，对数据进行排序和分类（组）。对分类后的数据进行汇总，计算各类（组）及总体的指标。Excel提供了多种数据整理工具，主要有：数据排序和筛选；频数分布函数；数据透视表；统计图；直方图分析工具。返回本节2.3.2统计数据的排序与筛选（1）按单字段排序（2）按多字段排序（如图2-6~2-11所示）图2-6“排序”对话框图2-7企业财务数据图2-8数据按“主营业务收

5、入”排序图2-9设置关键字及排序方式图2-10“排序选项”对话框图2-11数据按多字段排序2．统计数据的筛选（1）自动筛选（如图2-12~2-16所示）（2）高级筛选（如图2-17~2-20所示）图2-12打开“自动筛选”功能图2-13“自动筛选前10个”对话框图2-14“自定义自动筛选方式”对话框图2-15设定筛选条件图2-16自定义筛选结果图2-17“高级筛选”对话框图2-18设定条件区域图2-19输入列表区域和条件区域图2-20高级筛选结果返回本节2.3.3统计数据的分类汇总利用Excel的分类汇总功能将数据归类，并进行求和、均值等计算，并将计算结果显示出来，以便对

6、数据进行进一步分析。例2-6某班10个学生的《成本会计》课程考试成绩如图2-21所示，要求统计不同分数学生的人数如图2-22、2-23所示。例2-7利用例2-6中排序后的资料（图2-22），分别统计60分以下、60－69分、70－79分、80－89分、90分（含）以上的学生人数如图2-24、2-25所示。图2-21学生成绩图2-22按成绩排序图2-23对“成绩”分类图2-24“函数参数”对话框图2-25频数分布结果返回本节2.3.4统计数据的透视分析1．数据透视表例2-8某地区三个商场6月份彩电和空调的销售数据清单如图2-26所示，通过数据透视表比较不同商场及不同厂家的不

7、同产品的销售情况。具体如图2-27~2-35所示。2．数据透视图为了更直观地反映数据透视表的分析结果，可以采用数据透视图绘制统计图形。有两种方法可以创建数据透视图。具体如图2-36~2-39所示。图2-26商品销售资料图2-27“数据透视表和数据透视图向导－版式”对话框图2-28设计版式图2-29“数据透视表选项”对话框图2-30生成的数据透视表图2-31改变数据透视表版式（1）图2-32改变数据透视表版式（2）图2-33改变数据透视表版式（3）图2-34“自动套用格式”对话框图2-35设置透视表格式图2-36数据透视图（堆积