经济决策定量方法

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1、第一章，pi在过去的30年里，管理决策领域发生了巨大的变化，这一巨大变化的出现主要是由于定量方法和计算机的普遍应用。能利用这些定量方法解决的经济问题越来越多，在企业的各个职能领域都能发现成功应川定量方法的案例，这些职能领域可以从营销到生产、财务和人力资源。这里的企业可以覆盖全部重要的产、Ik。定量方法确实可以普遍地应用于管理决策之屮。无论个人或集团，在教育、专业技术领域及各种组织屮都有着广泛的应用。这里的组织也包括政府和非营利性机构。第二章P5-6预测未來是企业经济决策的一个基本方面。未来的销售是经济预测中最重要的变量。了解销售是预算和规划过程的一个先

2、决条件。人们开发出各种定量方法来预测变量的未来值，这些方法模型可以划分为三大类：1.利用过去的数据进行预测一个变S的历史模式可以用来识别和预测未来，通过从时间序列数据外推得到这些模式。2.利川因果模型进行预测找出未知变量与一个或多个已知变量之间的关系。利用已知变量的值去预测所需的变量值。3.利用统计数据进行预测定量陈述法用来表达主观概率判断。这些方法可以合并预测的实际“击球率”并且能提供一个集体决策的表达式。在这一章我们将研究通常使用的这三类预测方法。时间序列是一个数值序列屮，个人价值观是在定期的时间间隔产生。时间序列分析的目的是确定波动时间序列的波动

3、，然后把他们分为不同类别的数值的算术运算得到。儿个模型可以用来描述时间序列。经济学家所使用的经典模型提供了时间序列的变化的四个组成部分最清晰的解释，这是长期趋势，季节性波动，周期性运动和不规则变化。这些组件可以用数学方程来预测变量。表示B符号YT,其中下标T是指一段时间。经典的时间序列模型最初使川的经济学相结合的时间序列变化的叫个组成部分，第三章P21-22定量分析方法在实现成本节约方而做得非常成功的一个经济决策领域是存货控制领域。这个成功故事的主要原因在于存货代表了整个经济活动的大部分。仅仅在美国，数千亿美元都是投资在存货上。由于很大规模的存贮投资，

4、即便存储控制有很小的提高，但也会导致极大的节约。存储理论始于20世纪20年代，从此经历了几个阶段的发展。一开始，它有非常简单的儿个参数的模型来捕获关键因素。后来，通过增加更多的参数，这些模型被建立成包含更多的细节。渐渐地，概率模型在20世纪50年代被研发，用来描述难以预测需求和订货至交货时间的影响。所有的模型遭遇到一个限制……它们在一段时间内仅仅处理一种产品。真正的生活存贮人们面临的是管理项目的巨大变化，川充分的相互关系來形成一个管理闷题。在20世纪70年代早期，一个被称为物料需求计划（MRP）的技术开始得到使用。后來，这个技术没有改变初始的条件，而被

5、改名为制造资源计划（MRPII）。MRP的屮心思想是不能停工待料，使得需要物料是能充分有效地提供。最初的版本假设对最终产品的决定性需求，对订购数量进行简单的逆向工作，和安排组件与基本元件的提供。逐渐扩展这些模型使它们更符合实际。20世纪70年代后期80年代初，另外一场运动兴起改革了生产实践。被更高利益成本（零库存）和日木一些成功企业的例子的刺激下，准时生产的概念变得流行起来。存储管理的竹学改变暗示了存储这门学科依然活着和成L<:着。在做任何包含物质缺货的决策吋，我们面临的核心问题是寻找有效的存贮策略。建立这样-个存贮策略的关键要素是决定在一定时间内存储

6、多少货物和什么时候补充存货。当耑求量为订购点时，把存储项目的数:U:当作是订购数U:和存储水平是非常容易的。例如，一个家庭买两加仑的牛奶（订货量），和当所有牛奶被喝完时再买牛奶（因此订货点为0）。在这章中，我们将探讨分类存储模式最基本的形式。学习的重点是揭露存储系统的最基本的方面，來支撑关键变量之间的相互关系的理解。这是一个很重要的点，非常值得强调。这些模型并不会提供能够直接运用的数据和公式。虽然一种偶然的情况可能与判断其中一种模型的用法的条件的正确比较同时发生，但这种发生是很少见的。但你将会频繁地使用这些简单模型的存储行为的方法第四章p43-444.

7、1介绍：在这一章，我们将会考虑目前最成功的定量分析程序，它过去被用来简化商业决策过程。被称为线性规划的集合工具己经有了广泛的应用。毫无疑问，线性规划在现代数量分析方法屮有最广泛的影响。什么是线性规划？“规划”这一词的使用，在这里不应与计算机里而被称为“程序”的书写指令相混乱。在目前情况下，我们把规划看成是一种包含稀缺资源的经济配置的计划形式，来满足所有的基本耑求。因此，线性规划建立Y—个能有效应用所有的因素，以致实现期望目标的计划。我们所说的线性规划就是通过建立包含数字关系的模型來获得最终的计划。它们是：①选择这些决策变量最佳值的标准能够被线性函数所表

8、示，也就是说，一个数学函数只包含没有差值的变量的一次幂。这些标准函数通常被称作为目标函数。②这