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时间:2019-11-27
《经济决策定量方法3-7章翻译》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、第三章定量分析方法在实现成本节约方回做得非常成功的一个商业决策领域是存货控制领域。这个成功故事的主要原因在于存货代表了整个经济活动的大部分。仅仅在美国,数T亿美元都是投资在存货上。山于很大规模的存贮投资,即便存储控制有很小的提高,但也会导致极大的节约。存储理论始于20世纪20年代,从此经历了儿个阶段的发展。一开始,它有非常简单的儿个参数的模型来捕获关键因索。后来,通过增加更多的参数,这些模型被建立成包含更多的细节。渐渐地,概率模型在20世纪50年代被研发,用来描述难以预测需求和订货至交货时间的影响。所有的模型遭遇到一个限制■■一它们在一段时间内仅仅处理一种产品。真止的生活存贮人们血临的是管理
2、项目的巨大变化,用充分的相互关系来形成一个管理问题。在20世纪70年代早期,一个被称为物料需求计划(MRP)的技术开始得到使丿IJ。后来,这个技术没右改变初始的条件,而被改名为制造资源计划(MRPII)。MRP的屮心思想是不能停工待料,使得需要物料是能充分有效地提供。最初的版本假设对最终产品的决定性需求,对订购数量进行简单的逆向工作,和女排组件与基木元件的提供。逐渐扩展这些模型使它们更符合实际。20世纪70年代后期80年代初,另外一场运动兴起改革了生产实践。被更高利益成本(零库存)和H本一些成功企业的例子的刺激下,准时牛产的概念变得流行起来。存储管理的哲学改变喑示了存储这门学科依然活着和成长
3、着。在做任何包含物质缺货的决策时,我们面临的核心问题是寻找有效的存贮策略。建立这样一个存贮策略的关键要素是决定在一定时间内存储多少货物和什么时候补充存货。当需求量作为订购点时,把存储项目的数量当作是订购数量和存储水平是非常容易的。例如,一个家庭买两加仑的牛奶(订货量),和当所有牛奶被喝完吋再买牛奶(因此订货点为0)。在这章屮,我们将探讨分类存储模式最基木的形式。学习的重点是揭露存储系统的最皐本的方血,来支撐关键变量Z间的相互关系的理解。这是一个很重要的点,非常值得强调。这些模型并不会提供能够直接运用的数据和公式。虽然一种偶然的情况可能与判断其中一种模型的用法的条件的止确比较同时发生,但这种发
4、生是很少见的。但你将会频繁地使用这些简单模型的存储行为的方法。在典型的商业爭件屮,在评价存储系统时对不同的成木考虑如下:1、OrderingandProcurementCostsforItemstoBeStocked它们代表在采购或制造项目里发生的所有费用,不仅包括购置成木,述有运输、收集与分类、仓储成木。同时也包折在这分类下与订单相关的管理和文书成本。这些成木经常随着订单的规模而变化,例如,当货物的价格有折扌II时就发牛这种情况。订货和采购成本由两种类型构成:(1)与每次订货的数量无关的固定成本,(2)与每次订货的数量有关的可变成本。我们将固定的部分看成订货费用,将变动的部分看成采购成本。
5、2、HoldingorCarryingCosts它们是在缺货的情况下发生费用。这包括物理成木…■在仓库工厂运作的最普通费用同吋也包括保险和财产税。另外的成本构成是因偷税、消耗、过吋而发生的费用。存货仓储成本很重耍的一部分是那些投资存货的机会成本,这种机会成本可能用在其他有利町图的地方上了。所有的这些成本都依赖于货物的存放数量和存储时间。这些成本对能是存货项目价值的20%・25%。3、ShortageCost当我们对货物存在要求但口前没有存储时,缺货成本就会出现了。因此会经常延迟交货,比如像一辆佇特别需求、特别颜色的新汽车。缺货成木可能只有固定成本-一发生在订单的过程中的额外的文书和管理费用。
6、对于平常项目缺货,比如特别的品牌汕漆,就必须考虑取决于缺货吋间的可变成木。这个成木很大部分是由于友好顾客的潜在损失而造成的,这种损失可能预期会延长交货的时间;友好顾幺的流失会在未来商业事务中反映出來。举个便利品的极端例子,比如香烟或必需品,比如油漆,完全不能存在延期交货。在这些情况下,都会导致销售量的损失。滞销的最少成本是所获项目的销售边际利润,但它也极大地归因于友好顾客的流失。评估一项存货策略,这些成本的部分或全部都有可能被考虑。但有一点很重要,就是相关成木被使用。被存贮策略木少以某种方式影响的花费就是相关费用。某些会计成木因此可能被忽略。例如,如果相同的工厂被使用不论存货的数量有多少,那
7、么仓库的资金就不应被纳入为运输成本。但是,某些-1F•会计成本,比如投资资本的机会成本和友好顾客的流失,是绝对相关的,应该合并进行评估。人部分的存货决策必须在不确定的情况下进行,要求一个或多个数量被概率分布的随机变量表示。真实世界的需求并不是恒定或一致的,概率应被用来表示它们。包括这些概率的数学模型通常被称为随机模型。确定性模型在范围上是受限制的,它只能大约应用貞•实世界的决策问题。然而,它们确实做到了,为建
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