抗菌药在急性上呼吸道感染患者中的应用分析

抗菌药在急性上呼吸道感染患者中的应用分析

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时间:2018-10-08

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1、抗菌药在急性上呼吸道感染患者中的应用分析黑龙江省齐齐哈尔市富拉尔基IX中医院161000【摘要】目的:对抗菌药在急性上呼吸道感染患者中应用的效果和疗效予以研究和分析。将我院2013年10月到2014年12月收治了急性上呼吸道感染患者一共有104例,按照随机的方式将这104例患者分成两组,对两组患者都使用抗菌药物进行治疗,全程都应用抗菌药物的患者共有50例,延后应用抗菌药物的患者一共有54例,在治疗之后对两组患者的治疗效果予以比较。结果:延后抗菌组的患者总有效率达到了96.3%,而全程抗菌组的患者总有效率达到了92%,组建的差异并不存在统计学意义。延

2、后抗菌组的病程要比全程抗菌组短,延后抗菌组的复诊率只有7.4%而全程抗菌组的患者的复诊率达到了22%。延后抗菌组的不良反应率相差了一半以上,组间的差距有统计学意义。在治疗3天和一周之后,延后抗菌组在白细胞上的转变是非常明显的。结论:抗菌药物应用在急性上呼吸道感染患者中得到了非常好的应用,患者对药物应用的效果非常满意,延后抗菌药物在实际的治疗中可以有效的缩短病程的长度。在安全性上也更好,在临床治疗的过程中基木上就是首选的药物。【关键词】急性上呼吸道感染;抗菌药物;感染在临床治疗的过程中,应用抗菌药物去抑制或者是消灭细菌成为了当前非常重要的一个抗菌方式

3、,但是在治疗的过程中,很多医生对抗菌药物的使用都不是非常的规范,在这样的情况下也就出现了很多不良的反应,所以在医院临床医疗的过程中合理的使用抗菌药物也就成了非常重要的一个工作内容,所以为了更好的开展这份工作,我院也开展了该药物的应用研究,现总结如下。1、资料与方法1.1临床资料选择我院2013年10只至2014年12月收治的急性上呼吸道感染患者104例,遵照知情同意原则,按数字表法随机取样进行分组。全程应用抗菌药物组(全程抗菌组)50例,男23例、女27例,年龄5〜48(23.9±l.6)岁,发病吋间5h至3d,平均(1.7&plus

4、mn;0.4)d;延后应用抗菌药物组(延后抗菌组)54例,男24例、女30例,年龄7〜50(24.l±l.3)岁,发病吋间4h至3d,平均(1.6±0.3)do两组患者的性别、年龄、发病吋间具有可比性。1.2方法在治疗的过程中给两组患者实施抗病毒治疗,通常要根据患者的实际情况去给患者使用不同的抗菌药物。针对全程抗菌组的患者,应该全程使用抗菌类的药物,发病1到2天之内就对患者施加抗菌药物,在患者治愈之后的1到2天停止使用。而延后抗菌组在实际的治疗过程中应该采用延后的抗菌药物,在发病3到5天之后才能采用抗菌药物,在临床治愈之

5、后的一天到2天再停止应用。在应用的过程中要充分的参考药物的说明书去使用。1.3疗效判定显效:在使用药物12到48个小吋之后,患者的临床症状明显的好转或者是彻底消失就可以判断患者的治疗效果为显效。如果患者服用药物48到72个小吋之后,体温恢复正常,临床症状好转或者是彻底的消失就可以判定患者的治疗效果为有效。如果患者服用药物72个小吋之后没有出现体温正常,临床上的症状也没有得到非常明显的改善就可以判定患者的治疗无效。在临床上我们将总冇效率划定为显效和冇效的总和。1.4统计学方法应用SPSS13.0统计软件进行数据分析,两组治疗效果的比较采用Wilcox

6、on秩和检验,两组不良反应发生情况采用χ2检验,计量资料以均数±标准差(x泖±s)表示,采用重复测量的方差分析,P<0.05为差异有统计学意义。2、结果3、讨论抗菌药物在应用的过程中可以起到很好的杀菌或者是抑菌的作用,在实际的工作中,其可以很好的发挥自身的优势和作用啊,所以它也成为了当前临床上使用最多也最广泛的一种药物,最近几年因为我国的抗菌药物应用的范围越来越广,使得药物在应用的过程中出现了非常明显的不良反应,这样也使得治疗的效果受到了非常不利的影响,还出现了二次感染和耐药性的问题,这样一来也使得治疗效果大打折

7、扣。所以在当前的临床工作中,采取有效的方式合理的去应用药物,改善药物的治疗效果成为了当前非常重要的一个内容。急性上呼吸道感染成为了当前非常多发的一种疾病,这种疾病会对很多部位都产生影响,在当前的治疗中大多采用的是抗病毒药物联合抗菌,奋相关的研究显示全程应用和延后应用抗菌药物效果都是非常显著的,但是如果对二者进行详细的对比,延期抗菌在疗程上要更短,同时其自身的治疗效果也要更好,复诊率也明显低于全程抗菌治疗的患者,和全程抗菌的患者相比具备统计学意义。实际上上呼吸道感染在初期的时候多半都是细菌感染,在发病的后期,病情会明显的加重,而延后抗菌的药物在治疗的

8、过程中就很好的避免了全程用药在旱期非常普遍的耐药性的问题,所以效果更佳的明显,见效的时间也更短,所以可以十分奋效的降低患者

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