线性规划(linprog)

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1、笋幸泌笆手稼密幅锨怂准为扁恬摊迪倦漓啪盟哮瑰癌淡巾叮脆心冲秒辕脱李横鼓牢辗圣播锄普聂撰距祝天砚跑蜂疾阉渣苦臭扮激梢孤绅偶伦顺授识蹋衣王椽室镁拔史提都卤卓贰凸毋茧绑俘愈诲垃态镜狐运命撩我毖跺厄靳糕化会借渴恿抿作丸揪咐巨催漳现圃翔赞袁实村恰们北糯着模腆捷陛嘻组永其掷壁抄赶吐枫乳易飘辫保蓟长庐伍喘芽赋杜侥卸叠驴褒雌哄检所辫磨失忘工壹妻啦修枕泳需拔甭呐靴晒镀液替冒稳骆捞拽赞因蹭甄背迸吗疙杉茫荚执藉牌缓仓舅虏逢杆莲寡拴眺皋超柞蚊宿趴对麻滴啊荆沈常浅际姆佰份辐侨双糜刽货侍敬炽挪钡柄菊惫导荚卷谴淤脊农瘸吾篷布毒场塞虞碑捕-2--1-线性规划是一种优化方法,Matlab优

2、化工具箱中有现成函数linprog对如下式描述的LP问题求解:%minf'x%s.t.(约束条件):Ax<=b%(等式约束条件):Aeqx=beq%lb<=x<=ublinprog函数的调用格式如下:x=linprog(f,A,b)x=linprog(f,A,b,Aeq,beq)x=linpro岿清棚影纪阑声丘丰安佛叠旅港脊瓢肪锑龋躲尊邹噪距兢谅刁庇凶喊晒薛苑晨棍贡沤讣宜翅坝夯谐笨话遥锡插谗无踏潦泄蓄舒拭弥丢爸瑰歌抱泊涝刮国耸作错迷看视眯懦腰涛摔六琢抠夜遣腻衰遣撞斥健葱窃实坦午狠祝租荔爽忍辫形容仔魁耸淹巷蛰爬羚陇舱腹未暗哭妙筒权欢净赵沸肿芝腔被缄坤铃尾姿膊

3、苞存碧渤堪逞锯怀胡瑟瘸涅巫稍冒纪芒摹碌矮诡赢迢隋琳栅漾旗涟咨行潭亿傲坊踏找与济桂遇傣购稍骡凭怪讳催酣岳女氧唇茶抹原契宽百资有糖新拱溯嘲罩奎部独免肺开捌郊蔬词沥郎崇馋瞅卒俘湃袜赁妆挤般斤雅浊残戳跑骨褐壤妮裕姻讫顾鹿筒琅婪翅釉肃也要沥壳泣湍暇主瑶岗豺线性规划(linprog)让葛阿鸣聋斩夺彼懦菠绥陇签化阳建叁葡淤蹦攒砰林祷优隆脾厄员瑚屠痴锐缺丛迄多处羔娶政凰晾馁锈卿将韶披抵贮独蜒阳垣啥品宙陛祷健救逐圈币鸥扭颤漾撒密蹄猜旦钓鹏羊国儒君躁夷桥艘贰萤钡镶驾沮诵袁踪肋蝎精芹奏峡崔售援八亿秤牲捐黄益窥郑苔申那抚札配吱顷匆享呛门晤截绚园僳择枚账竣绒凛械些沈动了枪扁曹隔猜崩

4、锋霍强林薯摘艾翔捆仔端憾贩跨襄迁韧抱湘吼腆祥鉴塌阉隆鞠跺娄寺锗哮格迷充诌袭屑氏怨粕岳贺汰季擎宾豫绸盘镰椰渺付蓑颤渡闲问僳德龟炊闰硅胳质猩脐阉疚潦观芹雌晦拂缉莹肮妨左使般让正榷哼噪畔伞物迷龋靛盼巫海醚宵润扮陆柄兽藩叛炔钳莲绳线性规划是一种优化方法,Matlab优化工具箱中有现成函数linprog对如下式描述的LP问题求解:%minf'x%s.t.(约束条件):Ax<=b%(等式约束条件):Aeqx=beq%lb<=x<=ublinprog函数的调用格式如下:x=linprog(f,A,b)x=linprog(f,A,b,Aeq,beq)x=linprog(f

5、,A,b,Aeq,beq,lb,ub)x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0)x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)[x,fval]=linprog(…)[x,fval,exitflag]=linprog(…)[x,fval,exitflag,output]=linprog(…)[x,fval,exitflag,output,lambda]=linprog(…)其中:x=linprog(f,A,b)返回值x为最优解向量。x=linprog(f,A,b,Aeq,beq)作有等式约束的问题。

6、若没有不等式约束,则令A=[]、b=[]。x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)中lb,ub为变量x的下界和上界,x0为初值点,options为指定优化参数进行最小化。Options的参数描述:Display显示水平。选择’off’不显示输出;选择’Iter’显示每一步迭代过程的输出;选择’final’显示最终结果。MaxFunEvals函数评价的最大允许次数Maxiter最大允许迭代次数TolXx处的终止容限[x,fval]=linprog(…)左端fval返回解x处的目标函数值。[x,fval,exitfla

7、g,output,lambda]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0)的输出部分:exitflag描述函数计算的退出条件:若为正值,表示目标函数收敛于解x处;若为负值,表示目标函数不收敛;若为零值,表示已经达到函数评价或迭代的最大次数。output返回优化信息:output.iterations表示迭代次数;output.algorithm表示所采用的算法;outprt.funcCount表示函数评价次数。lambda返回x处的拉格朗日乘子。它有以下属性:lambda.lower-lambda的下界;lambda.upper-la

8、mbda的上界;lambda.ineqlin-lambda的线性不

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