有限理性下的进化博弈与合作机制20111031

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1、有限理性下的进化博弈与合作机制*基金项目：国家自然科学基金(71071119)王先甲（1957-），男，博士，教授，研究方向：决策分析，博弈论；刘伟兵（1981-），博士，讲师，研究方向：博弈论，公共管理决策。王先甲1　，刘伟兵21.武汉大学经济与管理学院，武汉，4300722.武汉大学政治与公共管理学院,武汉430072摘要：在介绍传统博弈论基本假设的基础上，指出完全理性是传统博弈论均衡选择的最基本假设和完全理性在动态博弈中的局限，提出有限理性与动态学习是动态博弈中多个智能体选择的基础；探讨了不断改善有限理性的进化学习方法和智能体选择机制；解释了进化博弈与进化稳定策略的本质；指

2、出了传统博弈论与进化博弈论的区别；提出了有限理性下进化博弈与合作机制研究的问题，给出了有限理性下进化博弈与合作机制的研究结果。关键词：进化博弈；有限理性；强化学习；复制动态；进化稳定策略中图分类号：0225文献标志码：EvolutionaryGameandCooperationMechanismsBasedonBoundedRationalityWangXianjia1，LuiWeibing2（1.EconomicsandManagementSchoolofWuhanUniversity,Wuhan430072,China；2.SchoolofPoliticalSciencean

3、dPublicAdministrationWuhanUniversity,Wuhan430072,China）Abstract:Thispaperindicatesthatcompleterationalityisthebasicassumptionoftraditionalgametheoryandleadstothelimitationsindynamicgamebyintroducingthebasicassumptionsoftraditionalgametheory.Thispaperbringsforwardboundedrationalityandreplicato

4、rdynamicsarethefoundationofmulti-personselection,exploresevolutionarylearningmethodsofimprovingboundedrationalityandtheselectedmechanismindynamicgame.Inaddition,thispaperresolvestheessenceofevolutionarygameandevolutionarystableequilibrium,pointsoutthedeferencebetweentraditionalgametheoryandev

5、olutionarygametheory.Finally,thispaperproposestheproblemsaboutevolutionarygametheoryandcooperationmechanismsandgivesresearchresultsaboutevolutionarygametheoryandcooperationmechanismsunderboundedrationalityKeywords:Evolutionarygametheory;boundedrationality;enforcementlearning;replicatordynamic

6、s;evolutionarystableequilibrium.13引言经济学家和管理学家们发现一切社会关系和管理活动背后的人类行为中包含了丰富的博弈关系，即多个利益智能体之间相互作用的关系（[1]）。同时，生物学家和生态学家们也发现生物种群内和生物种群间的相互行为关系本质上也是多个生物智能体或生物智能种群间的博弈关系（[2],[3]）.因此，分析博弈关系能有效揭示人类相互作用的行为规律和生物体间及生物种群间的行为规律。博弈论是一种公认的研究多个智能主体（下称参与人或个体）间相互作用关系的重要理论方法。自Nash（[4]）以来，博弈论现在已经成为主流经济学和管理学最核心的内容和几

7、乎成为所有领域经济学家和管理学家的基本分析工具及共同研究语言（[5]）。我们把以Nash为代表的博弈论称为传统博弈论。传统博弈论建立在如下基本假设下：（1）参与人是完全理性的：知道如何追求自己的利益最大化和有无限的信息处理与计算能力；（2）共同知识性：参与人是理性的是共同知识；（3）博弈结构和博弈环境在博弈发生前事先给定。传统博弈论理论就是在这些假设下探讨所有参与人的理性行为判据。Nash均衡是博弈模型的最重要的解概念，它是有效刻划多个参与人相互作用理性行为的判据。然而，传统博弈