进化博弈视角下的企业知识共享机制研究论文

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1、进化博弈视角下的企业知识共享机制研究论文内容摘要:在有效理性的条件下,应用进化博弈论中的复制动态机制来分析企业知识共享机制的长期演化趋势。分析表明:通过改变得益矩阵,鼓励和褒扬知识共享者、惩罚和压制知识自私者,是企业知识共享机制向最理想方向进化的关键。关键词:知识共享进化博弈蛙鸣博弈企业内部的知识有多种形式,如个人经验、产品信息、客户信息、工作流程、各种文档。企业知识共享,就是员工互相交流彼此的知识,使知识由个人的经验扩散到企业的层面,从而提高企业的工作效率。知识共享在企业中产生的是一种知识放大效应.freel(0.5<m<1)发展机会,但共享者是有学习成本z的;如果他们的知识都实行

2、共享,就会获得更多的发展机会p(m<p<1),此时各有学习成本z。3.行为策略的采取比例。博弈方中可能采取“共享”与“不共享”的比例分别为x、1-x。4.得益矩阵。用w表示参与人的收益。随机博弈中双方的得益矩阵如图1所示。企业知识共享行为的博弈分析由得益矩阵可知,该博弈的纳什均衡取决于其中P、m、z的具体水平或者说相对水平。根据上述假设,按照博弈的一般公式:博弈方1中,“共享”类型参与人的收益为:根据进化稳定策略的性质,一个稳定态必须对微小扰动具有稳健性才能称为进化稳定策略。也就是说,作为进化稳定策略的点x*,除了本身必须是均衡状态外,还必须具有这样的性质,即如果某些博弈方由于偶然的

3、错误偏离了它们,复制动态还会使x恢复到x*。在数学上,相当于要求当干扰使x出现低于x*时,必须大于0,当干扰使x出现高于x*时,必须小于0。这就是微分方程的“稳定性定理”。当0<(m-x)/(1-P)<1时,上述进化过程复制动态的三个稳定状态都是合理的,因为都处于0≤x≤1的有效范围。这时候复制动态方程的相位如图2所示。由图2可以看出,x*=(m-z)/(1-P)是进化稳定策略。这意味着一旦企业内少数成员开始共享,那么随着获得利益的机会增多,就有更多的成员进行仿效,开始共享,直到组织中成员共享的数量比重为x*=(m-z)/(1-P)。如果超出这个比重,甚至所有的成员都进行共享,那么就

4、会出现有些成员不愿贡献自己的知识让他人共享,反而利用其他成员创造环境氛围,从中牟利,出现“搭便车”的现象,最终仍然回到了x*=(m-z)/(1-P)的均衡比例。随着支付矩阵的不同取值,x*可能与其它的两全解相等或者不存在第三个解,博弈退化为只有两个稳定态。当(m-z)/(1-P)<0,也就是m由图3不难看出,这时候复制动态的唯一稳定的均衡点为x*=0,也就是说企业所有的成员都是不愿共享的。只要不是一开始所有成员都是共享型的极端情况,最终都会在长期的动态变化中趋于不共享。即使是所有成员都共享,只要在组织内部有不共享的人出现,就会破坏共享学习的氛围,破坏整个企业的现状,企业去管理就会增加

5、成本,这样企业反而不去管,最终会趋向所有成员都不愿共享的均衡。当(m-z)/(1-P)>1,也就是m-z>1-P的情况。此时,复制动态的三个不动点中也只有x*=0和x*=1两点符合要求。复制动态方程的相位如图4所示。由图4可以看出,现在的进化稳定策略是x*=1,也就是所有的成员都共享,整个企业组织就是学习共享型的。在社会环境和成员的素质都很好以及从学习中获得的收益远远大于成本代价时,这样的条件下是合理的。通过对以上三种情况的分析,我们可以知道,企业知识共享机制是个长期的问题,无法以短期来解决。企业中的成员不是每个都是知识共享型的,而是存在着“搭便车”的现象,在有限理性的条件下,不是所

6、有的企业都是知识共享型的,不是所有的企业都能做到长期性的知识共享。这也可以解释我国有很多的企业在实施知识管理,但真正取得好的结果的却并不多。企业知识共享的行为演化机制通过进化博弈的参数分析,可以看出企业知识共享机制的进化博弈包括如下几种可能的行为演化机制。企业知识共享机制的选择机制,即在博弈中能够获得较高收益的策略,在以后演化过程中被更多的参与者选择。通过进化博弈的得益矩阵分析,使企业知识共享机制容易实现较高效率进化策略均衡。只要调整好P、m和z的大小,就可以保证较高效率的企业知识共享机制顺利进行。具体来说是要求用更低的成本z,创造更多的发展机会P和m,企业就会促使更多的工作人员去实

7、施知识共享。为此企业需要加大内部不共享行为的机会成本,务必对企业内部成员的知识自私行为进行惩罚和压制,以提高这种变异的门槛,使这种不愿知识共享的行为成为一种风险很大收益很小的活动,从而压缩不实现知识共享者的生存空间,避免企业内部的知识共享机制向不利的方向演进。企业知识共享机制的放弃机制,即在博弈中获得较低收益的策略,在以后演化过程中被更多的参与者放弃。在进化博弈分析的第二种情况下,由于m企业知识共享机制的突变机制,即参与者以随机(无目的性)的方式选择策略,

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