数学模拟试卷

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时间:2018-09-24

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1、数学模拟试卷参考答案详解一、选择题(1~10小题,每小题4分,共32分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的,把所选项前的字母填在题后的括号内.)(1)B【详解】所以选B.【重点提示】要善于利用等价无穷小的替换,如当时,,等都是等价无穷小,也是比较常用的等价无穷小.(2)D【详解】=,积分收敛,=,积分发散.【重点提示】直接计算相应积分,判定其敛散性即可。广义积分敛散性的判断,一般只要求掌握通过计算能判定的情形。(3)B【详解】把两边对求导,有,再求导,有a再把两边对求导,有b由a与b得10【重点提示】本题的重

2、难点是对多元函数求偏导,计算时要仔细,要注意当具有连续二阶偏导数时,。(4)A【详解】在区域上,有,从而有由于在上为单调减函数,于是因此,故应选(A).【重点提示】本题比较二重积分大小,本质上涉及到用重积分的不等式性质和函数的单调性进行分析讨论,关键在于比较、与在区域上的大小.(5)A【详解】因为可微,所以连续,则,因为,所以   所以是的极小值【重点提示】注意当时,是的驻点,此时,若,则在处取得极小值,反之则在处取得极大值.若,则不是极值点.10(6)A【详解】设,是连续函数,所以可导,且.若为奇函数,则,此时为偶函数.【

3、重点提示】直接利用定义求出原函数,本题也可通过举反例来一一排除,如等.(7)A【详解】:把两边同时转置,得,则与互为逆矩阵,则.【重点提示】本题属于基本题型,直接利用概率基本公式求解即可.(8)A【详解】初等行变换不改变矩阵的列向量之间的线性关系,对于变换后的矩阵,显然有,所以.【重点提示】初等行变换不改变矩阵的列向量之间的线性关系,初等列变换不改变矩阵的行向量之间的线性关系,这是矩阵变换的基本性质.(9)B【详解】由题设,知,又事件与相互独立,于是有【重点提示】首先所有概率求和为1,可得,其次,利用事件的独立性又可得相关等

4、式.由此可确定a,b的取值.即=,由此可解得=0.4,b=0.1.(10)C【详解】因为不相关,所以相关系数,从而,,.【重点提示】注意不论如何都得不到,这个等式绝对不成立.10二、填空题(11~16小题,每小题4分,共24分.把答案填在题中横线上.)(11)【详解】【重点提示】本题属于基本题型,直接用无穷小量的等价代换进行计算即可,若在某变化过程下,,则如当时,,等都是等价无穷小.(12)【重点提示】直接积分即可.本题虽属于基本题型,也可先变形,再积分求解.【详解】原方程可化为,积分得,代入初始条件得C=2,故所求特解为(

5、13)【详解】原方程可写为.令,则,代入原方程,得,分离变量得.两边积分得:即(其中C为任意常数).【重点提示】这是微分方程中比较常见的题型,是齐次方程与可分离变量方程的复合形式,解分离变量方程的方法必须掌握.(14)10【详解】由题设,有,得,但题设,故【重点提示】4个4维向量线性相关,必有其对应行列式为零,由此即可确定.当向量的个数小于维数时,一般通过初等变换化阶梯形讨论其线性相关性.(15)0【详解】,解得:又因为A可对角化,所以A的属于特征值的线性无关的特征向量有2个,即有非零解.所以,而,所以.【重点提示】容易先求

6、出A的特征值,然后根据可对角化方阵的性质,得到的秩不是满秩,再通过行列式为0来求解的值.(16)【详解】因为,所以与相互独立,又,则,所以.【重点提示】如果,所以与相互独立,这是判断独立的一种方法。相互独立的正态变量的线性运算仍是正态变量,要注意运算后的正态变量的数学特征的变化.三、解答题(17~24小题,共86分.解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤.)(17)【详解】由已知条件可得,10,,,所以==【重点提示】先求出二阶偏导数,再代入相应表达式即可,但在求偏导数的过程中应注意计算的准确性.(18)【证明】(I)设,则

7、在上连续,且,,由介值定理可知存在,使,即.(II)设,则在上连续,在内可导,且又由罗尔定理可知,存在,使得即.【重点提示】先构造函数,再根据连续与可导的性质,利用中值定理证明问题,其中关键在于构造函数,这就需要经验,要掌握一些比较常见的函数的构造.(19)【详解】(I)由题意可知总利润函数,令,解得。10又产量和不受限制,所以计算表明当时可获得最大利润,且最大利润为,即为所求.(II)由题意得.此时可引入拉格朗日函数,令,解得,。所以当时可获得最大利润,且最大利润为,【重点提示】先求出总利润函数,再通过导数为0来求极值,求

8、出最大利润。在第(II)问中,由于总产量固定为30不变,故通过构造拉格朗日函数来求极值.(20)【证明】设,则F(x)在[0,1]上的导数连续,并且,由于时,,因此,即F(x)在[0,1]上单调递减.又,=,所以F(1)=0.因此时,,由此可得对任何,有【重点提示】可用参数变易法转化为函数

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