关于“最后一公里”物流配送问题的研究

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1、关于“最后一公里”物流配送问题的研究　　关于最后一公里物流配送问题的研究　近年来，电商物流发展逐渐放缓，各种问题也逐渐显现，面临着升级。而这其中，最后一公里物流配送是唯一与顾客直接联系的物流环节，存在配送成本高、效率低等问题，极大地制约了整个物流配送的效率。面对这一难题，各大公司也在相继探索提升最后一公里物流配送效率的途径，以改变单纯依靠人力送货的局面，比如淘宝的菜鸟驿站、京东的无人机，但也都存在一定的局限性。对此，本文以最后一公里配送问题为出发点进行相应的探究。　　1最后一公里物流配送现状及发展趋势　　目前，电商物流末端配送主要是以人工送货为主，但也相继有新的配送方式出现并推广，呈现出物流配

2、送方式多样化的趋势。其次，主要有以下几种末端配送方式：　　11人工送货　　其形式是快递员驾驶小型电动车进行送货，以短信或电话的方式通知收货人在具体的时间地点取货。但这种配送方式受时间点限制较大，且存在返货配送情况，以及受交通、天气影响较大，准时性得不到保证，一般以配送员时间为准，成本较大。　　12自提　　主要出现在城市小区和大学校园，以自提柜和自提点的形式存在。由于其不受时间限制，用户可以随时取货，从而缓解了配送压力。缺点是若自建，前期投入成本较大；若加盟方式建，加盟商户类型复杂，且一般是副业经营，服务质量难以保证。但是，从整体上看，这种配送方式具有明显优势，效果显著，因此，有望成为现阶段的主

3、流配送。　　13众包　　由于这种方式整合了有业余时间的人力资源，实现点对点的配送，完美避开了接单量不均衡的问题，不仅节约了配送时间，也使配送区域扩大。但也由于广泛而复杂的配送人员，对人员管理难度大，以及存在货物、人员安全方面等问题。在未来，只能应用于短途配送。　　14无人机　　目前，仍处于试运行阶段，将投用于我国农村末端物流的配送。这种方式由于利用了无人机的飞行优势，能够轻易解决山地阻碍，解决了偏远地区的送货问题。但是由于无人机本身承重的局限性，只能运送小型包裹，且有关管理条例还不明确，也存在使用安全等问题，所以只是丰富现有配送方式。　　2最后一公里物流配送存在的问题　　配送成本高　　最后一公

4、里物流配送是一種小批量多批次的配送，加之配送地点分散，耗费的人力、装卸搬运成本较多；配送需求存在差异，车辆存在不满载和空载返程的情况，耗费成本较多。此外，如遇收货人无法及时取货，配送员甚至会返送，造成二次配送成本。　　时效性差　　主要表现在，目前的末端物流配送一般是由配送人员凭经验选择路线并进行配送，存在着极大的主观性，不准时率高；由于部分地区配送量小，货物一般会在配送站点停留一段时间，形成一定规模之后，才进行配送，配送周期长。　　服务质量差，顾客满意度低　　一方面，配送员服务意识不强，存在对顾客的服务态度差的情况。比如，当顾客不能及时取货时，配送员会不断地以电话或短信方式催促顾客取货，甚至有

5、时会因为言语不当而发生口角争执；另一方面，由于配送时间延迟、货物受损等情况发生，使得顾客期望值降低。　　3最后一公里物流配送问题原因分析　　物流系统不完善　　硬件方面，配送车辆没有统一车型，没有健全的车辆技术标准，各种车辆混杂，缺乏管理；软件方面，缺乏运输IT系统的应用，缺乏具体物流信息的跟踪，对货物在道路上的情况十分模糊，且仍停留在人工选择路线的阶段，无法及时调整路线和应对各种不确定因素。　　配送需求的不确定性　　由于末端配送广且分散，各个区域配送需求存在差异，以及电商促销影响，导致配送车辆会出现不满载或供不应求的情况。加之，基础资源投入有限，缺乏预测，缺乏事先准备计划，对需求弹性的反应不是

6、十分灵活，进而配送时间受到限制，配送成本大幅增加。　　配送人员的逐渐流失　　由于配送工作强度大，薪资水平不稳定，保险等福利得不到保障，许多配送人员纷纷转行，给以人工送货为主的末端配送业务造成了人力资源流失，使得许多货物不能得到及时配送，进而造成了延迟送货等问题出现，整个服务质量下降。　　4最后一公里物流配送改进建议　　提高运输IT系统、GPS的使用率　　具体为运输IT系统可以针对具体的配送车辆，自动规划出最优的配送路线，设计出合理的时速，提前规避交通拥堵，实现路径优化，准时到达取货点。同时，GPS有效跟踪货物在路上的情况，及时调整车辆配送计划。　　统一包装规格，进行车辆配积载，提高车辆满载率　

7、　具体可以使用一些重复使用的包装材料，在物品分类的基础之上，针对不同重量体积的物品，制定出不同的包装规格，使得包装更加标准化，方便装车和配载。　　利用物流需求预测模型进行配送需求预测，有效地促进资源对接　　具体可以运用时间序列、回归分析等预测方法，预测出配送区域的快件量，再结合配送地的人员、设备等基础设施情况，合理地调配車辆人员，做到资源有效对接利用。　　实行送取结合，保证线路的稳定性　　利用供应