预测与决策--课程介绍、大纲等

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1、《统计预测与决策》网络课程建设编制：朱梅红一、课程介绍1．课程代码：120753B2．课程名称：统计预测与决策3．授课教师：朱梅红4．授课对象：统计学院统计学系各专业本科生5．课程性质：专业选修课6．学时：487．学分：38．授课方式：教师讲授、分组讨论、分组案例解决与演讲、资料阅读等方式相结合9．考核方式：考试(统计学班)，考查(经济分析班)10．先修课程：微积分，线性代数，概率论与数理统计11．主要目标本课程是研究经济和管理中各种不确定性现象的发展变化规律并做出科学决策的一门重要的方法论学科。是为统计学院的统计学和经济分析专业开设的一门选修课。本课程的作用是将学生所学的基

2、础与专业基础课和专业课等多门课程的专业知识有机结合并综合应用于预测与决策的实践，使学生树立“管理的关键在于决策，而决策的前提是预测”的意识，引导学生学以致用并科学地进行预测和决策研究，培养其为社会经济与管理的预测和决策工作服务的能力。通过系统学习预测与决策的专门知识和解决相关案例，使学生熟悉和理解预测与决策的基本概念，掌握预测与决策的一般规律、基本原理和相关技术，初步具备解决实际预测与决策问题的能力。12．主要内容预测部分的内容主要包括：定性预测的德菲尔法、主观概率法，时间序列的平滑预测法、趋势预测法、季节变动预测法，回归预测法，分类预测法，马尔科夫预测法，灰色预测法；决策部

3、分的主要内容包括：确定型决策法，非确定型决策法，风险型决策法，贝叶斯决策法以及决策的效用理论，多目标决策法。13．指定教材和主要学习参考书指定教材：1.张桂喜、马立平.预测与决策概论(第二版).北京：首都经济贸易大学出版社.2009.72.徐国祥.统计预测和决策(第三版).上海：上海财经大学出版社.2008.11主要参考书目1.朱建平.经济预测与决策.厦门：厦门大学出版社.2007.82.冯文权.经济预测与决策技术(第五版).武汉：武汉大学出版社.2008.43.易丹辉.统计预测-方法与应用.北京：中国统计出版社.2001.44.傅毓维，张凌编.预测决策理论与方法.哈尔滨：哈

4、尔滨工程大学出版社，2003.5.暴奉贤，陈宏立.经济预测与决策方法.广州：暨南大学出版社，2003.一、教学大纲（一）教学基本目标本课程是研究经济和管理中各种不确定性现象的发展变化规律并做出科学决策的一门重要的方法论学科。是为统计学院的统计学和经济分析专业开设的一门选修课。本课程的作用是将学生所学的基础与专业基础课和专业课等多门课程的专业知识有机结合并综合应用于预测与决策的实践，使学生树立“管理的关键在于决策，而决策的前提是预测”的意识，引导学生学以致用并科学地进行预测和决策研究，培养其为社会经济与管理的预测和决策工作服务的能力。通过系统学习预测与决策的专门知识和解决相关案

5、例，使学生熟悉和理解预测与决策的基本概念，掌握预测与决策的一般规律、基本原理和相关技术，初步具备解决实际预测与决策问题的能力。二、教学基本要求（一）教学内容预测部分的内容主要包括：定性预测的德菲尔法、主观概率法，时间序列的平滑预测法、趋势预测法、季节变动预测法，由自变量预测因变量的回归预测法、分类预测法，动态系统的马尔科夫预测法，宏观经济系统的灰色预测法；决策部分的内容主要包括：确定型决策法，非确定型决策法，风险型决策法，贝叶斯决策法以及决策的效用理论，多目标决策法。如果该门课程中的个别内容与其他课程有一定的交叉，对于这些交叉内容的讲解，可以根据同学的实际情况，适当安排时间，

6、更着重强调这些方法的特点、应用条件及注意事项等学生欠缺的地方，更多地引导学生运用所学方法解决实际问题。（二）教学方法和手段该课程是综合性和应用性较强的课程，其涉及的学科知识广，且大量运用定量分析方法，知识的应用富有个性化，学习中不可生搬硬套。为达到课程的教学目的，在教学方法上需要采用：课程讲授、分组讨论、分组案例解决与演讲、资料阅读等方式进行。教师在课堂上要采用理论与案例相结合的方式启迪学生的思维，力图使学生掌握知识精髓，掌握常用的定性及定量预测决策概念、原理及方法，并能将这些方法运用于预测与决策的实践中，解决一些不太复杂的实际问题。（三）考核方式由于该门课程应用性较强，考核

7、方式应该比较灵活，比如，可采用开卷考试、实际案例的分析报告、论文等方式。案例分析报告和论文都应归入期末成绩，比如，成绩分配可以按：考勤15%+平时作业10%+案例分析报告35%+论文(或其他形式)40%。（四）学习要求要求同学要有一定的微积分、线性代数、概率论与数理统计等知识基础，要求同学认真完成课后作业，要求同学有一定的自学能力。（三）各教学环节学时分配章节内容讲课实验（实践）其它合计第一章预测概论22第二章定性预测法22第三章时间序列平滑预测法314第四章曲线趋势预测法314第五章季节变动预测法31