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《基于指数函数的灰色动态多属性关联决策模型_申健民》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第31卷第8期控制与决策2016年8月Vol.31No.8ControlandDecisionAug.2016文章编号:1001-0920(2016)08-1441-05DOI:10.13195/j.kzyjc.2015.0335基于指数函数的灰色动态多属性关联决策模型申健民1,党耀国1,周伟杰2,王霞1(1.南京航天航空大学经济与管理学院,南京211106；2.常州大学商学院,江苏常州213164)摘要:针对同一属性下不同方案的邓氏关联度大小区分较弱以及关联度存在下限的问题,定义基于指数函数的新关联度.改进后的关联度对同一属性下不同方案间关
2、联度的分辨率要高于原有关联度,并证明了改进关联度的性质.利用指数关联度确定属性权重,构造基于偏差和灰熵的确定了时间权重的优化模型.最后,将该方法用于河南省某地级市民营企业的经营业绩评价分析中,实例说明了所提出模型的有效性和实用性.关键词:指数函数；分辨率；关联度；民营企业中图分类号:C931文献标志码:AGreydynamicmultipleattributecorrelationdecision-makingmodelbasedonexponentialfunctionSHENJian-min1,DANGYao-guo1,ZHOUWei-j
3、ie2,WANGXia1(1.CollegeofEconomicsandManagement，NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics，Nanjing211106,China；2.BusinessCollege，ChangzhouUniversity，Changzhou213164，China．Correspondent：WANGXia,E-mail：wangxia0509@163.com)Abstract:Accordingtosizedistinguishweakandexistinglo
4、werlimitoftheDeng’sgreycorrelationdegreeofdifferentschemesunderthesameattribute,anewcorrelationdegreebasedontheexponentialfunctionisdefined.Theresolutionoftheimprovedcorrelationdegreeofdifferentschemesunderthesameattributeishigherthanthatoftheoriginalcorrelation,andtheproper
5、tiesoftheimprovedcorrelationdegreeisproved.Theattributeweightsaredeterminedbytheexponentialcorrelationdegree,andaoptimizationmodelcanbebuilttosolvethetimeweightbasedonthedeviationandgreyentropy.Finally,theproposedmethodisusedtoanalysisandevaluationofoperatingperformanceofpr
6、ivateenterprisesintheHenanprovinceofaprefecturelevelcity,andtheresultshowstheitsfeasibilityandeffectiveness.Keywords:exponentialfunction；resolution；correlation；privateenterprises0引引引言言言正负理想方案的位置、相似程度构造平均相似度来评估与决策是人们日常生活中经常遇到的一类对方案进行评估,使决策过程的物理意义更清晰;文问题[1-3],例如在选择何种方案开展项目工作,
7、选择供献[6]在区间灰数本质特征的基础上,定义了新的区应商,以及对企业业绩和发展前景进行分析,进而决间灰数相离度,构建了灰色区间关联系数公式和灰色定是否投资等问题时,都需要对方案、商品、企业进关联度,从而建立基于投影特征向量法和模糊互补判行评估和决策.灰色关联分析的基本思想是,根据数断矩阵排序方法的两种决策模型,并用实例证明了其据序列的几何特性来判别相关因素之间的相关程度.有效性;文献[7]针对属性值为连续随机变量的多属该方法对其建模数据没有特殊要求,且需要的样本性风险决策问题,利用灰色关联度构建了贴近度决策量少,计算简便,得到了众多学者的关
8、注.文献[4]利模型;文献[8]将惩罚变权的思想引入到指标权重设用灰色关联度对决策者进行聚类,提出了对聚类后定中,利用灰色关联度构建了基于变权和TOPSIS方决策者
