群体综合评价中兼顾权威与共识的专家权重方法研究_孙霞

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1、第卷第期数学的实践与认识年月群体综合评价中兼顾权威与共识的专家权重方法研究孙霞、曾守桢浙江机电职业技术学院人文社科学院浙江杭州，浙江万里学院计算机与信息学院，浙江宁波一摘要：针对多指标综合评价中专家权重确定问题种新的专家赋权思路首，提出一先，对评价对象的每个指标都设定组相应的专家主观权重值，以反映专家在不同指标中的重要性程度其次依据专家所作出的评价信息，首次提出基于专家个体与，群体意见的偏差达到最小（即共识最大）的准则，通过构建最优规划模型求解客观权重最后将专家主观权重与客观权重有效集结得到兼顾个体权威与群体共识的

2、综合权重实例分析说明了该方法的可行性和有效性关键词：权威共识偏差优模型群体综合评价；；最引言一项经常性的评价是人类社会中、极重要的认识活动，评价问题在社会、经济和科技活？动中普遍存在例如人们日常生活中经常遇到如下的判断问题：同类食品中哪个品牌的好哪个高等院校的声望高？？？哪家上市公司的绩效好哪个地区发展（或建设）得好等等对于食品品牌的判断就要综合比较各品牌的口感、营养成份、价格等方面的差别；对于高校声望的判断就要综合考虑各髙校的在校学生规模、教学质量、科研成果、校址的地理位置等方面的差别、人力资源管理；对于上市公司

3、绩效的判断就要综合考虑企业的财务管理、营销管理与开发等方面的差别对于国家或地区发展好坏的判断就要综合考虑经济、文化、社会、环；境一一、生态等方面的差别解决上述问题的过程就是个多指标综合评价的过程，也是个有限方案的决策过程随着社会的飞速发展以及科学技术的进步，知识和信息量的大大增加评价对象需要考虑的因素越来越多，使得评价问题变得异常模糊以及复杂，故需要将具有不同知识结构、不同经验的专家集中在一起综合多方信息最后才得出有效的评价结果这种由多个评价者，针对同一问题进行评价的问题就是群体综合评价（以下简称群评价群评价可以兼

4、顾多方面的利益汇集群体的经验和智慧，是人类社会活动的基本评价形式现实生活中存在着大量采用群评价方式的实践活动如城市发展质量、社会和谐发展程度、教育质量评价等在实际的评价过程中各个专家的知识结构、对评判方案了解程度、评判水平和专家自身偏好等众多因素都存在差异，必然导致他们所作出判断的质量必然存在差异从而专家个收稿日期：资助项目：国家统计局重点科研项目（浙江省社会科学界联合会研究课题宁波市自然科学基金项目（浙江省万里学院重点研究课题（博士工程项目）通信作者8期孙霞等群体综合评价中兼顾权威与共识的专家权重方法研究体在群众

5、中的重要性也不一样因此专家权重的设计对评价结果的合理性至关重要目前常见的专家赋权方法可以分为三种一是主观赋权法，是根据评价者对指标（属性）的主观偏好口对其赋予权重它包括德尔菲法，、层次分析法、模糊综合评判法等气二是客观赋权法客观赋权法是根据评价对象本身所包含的数据信息而确定权重的一类方法其中应用较多有主成分分析法、分析法、灰色关联度分析法、熵权法、投影法等最后是综合赋权法一定的科学方法对主观权重与客观，也即在综合考虑主观权重和客观权重的基础上利用权重进行绦合该方法克服了主观赋权法的主观随意性与客服赋权法的片面性，受

6、到人们的一：广泛关注然而目前的研究大都忽略了下面两个问题是在现实的综合评价问题中，一评价专家大多来自不同行业不同领域其研究领域，评价专、知识背景等必然存在定的差异家不可能对所有的评价指标所涉及的领域都非常熟悉，当对他们熟悉的指标进行评价时，他们能较准确合理的给出评价值因而在这个指标上更有发言权和权威性从而其权重也应该，相对较大当对不熟悉的指标评价时，为了避免较大的误差，专家在这个指标上的重要性要小些从而其权重相对应来说也要偏小，即专家个体在群体中的重要性是依据评价指标的不一同而改变的；另方面，专家个体与群体评价意见

7、的共识度偏差对评价结杲合理性至关重要目前从共识度方面来确定专家客观权重的研究很多但是都没有考虑最优的权重应该使，，专家个体与群体评价意见的共识度达到最大，即偏差应该达到最小基于此，本文以评价指标一为基础，对评价对象的每个指标都设定组相应的专家主观权重值，以反映专家在不同指标中的重要性程度这样使得不同的专家对同一评价指标的权重不一样一，即便同个专家对不同指标的权重也不一样，能更好的体现专家个体在群体中的相对权威性同时，基于专家个体与群体评价意见偏差达到最小一（即共识最大）的准则构建个最优规划模型求解客观权重，，并将主

8、观权重与客观权重有效集结得到兼顾个体权威与群体共识的专家综合权重从而将，专家意见的权威性和群体共识度的客观性有效结合起来专家权重设计方法群体多指标综合评价模型一般是由多个评价个体所组成的专家群体丑…评价备选方案集…专家，评价栺标属性集，，，‘和■■■关于备选方案…，在评价指标，下的评价值等要素构成的每个专家关于方案在评价指标下的评价值可以表示成一个评价矩阵’