硕士数值分析复习题1

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1、数值分析复习题第二章线性方程组的数值解法1、用分解法解方程组2、用Jacobi,Gauss-Seidel迭代法解下列方程组是否收敛?为什么?若将方程组变为,再用上述两种迭代法求解是否收敛?为什么?3、设非奇异,,,,给定迭代格式(1)证明:若按上述迭代格式生成的序列是收敛的,则必收敛于方程组之解;(2)已知,问如何取值可使上述迭代格式生成的序列收敛,又取何值时收敛最快。4、设有方程组,其中,已知它有解,如果右端有小扰动,试估计由此引起的解的相对误差。5、设有矩阵,对角阵,若和都对称正定,证明:求解方程组的Jac

2、obi迭代法对任意初始向量都收敛。6、设是一个对称正定矩阵.分别是它的最大(小)的特征值,建立迭代法8求出的范围使迭代法收敛.并求出最好的使得迭代法有最大的渐近收敛速度.7、设是一个对称正定矩阵,且对角线元素为1.建立求解的对称高斯—塞德尔迭代法如下:证明该迭代法收敛.8、令,求出最大可能的取值范围使得是对称正定的.当在这个范围内时,用雅可比迭代法解是否收敛?求出最大可能的取值范围使得雅可比迭代法解收敛.9、若时对称正定矩阵,其最小、最大特征值分别是,.为了求解,我们设计如下迭代方法:(*)1)给出上面的迭代法

3、的相容性条件.2)求出,使得(*)的渐近收敛速度尽可能大.10、设,为单位矩阵,若,则非奇异,且,其中指矩阵的算子范数。11、设的系数矩阵对称正定,证明:此方程组有唯一解,且Gauss-Seidel迭代法收敛。12、设方程组。(1)Jacobi迭代法及Gauss-Seidel迭代法是否收敛?理由是什么?(2)若均收敛,哪个方法收敛速度快?8函数的插值13、建立三次多项式,使它在、处与相切,并写出余项的估计式。14、求在上的等距分段线性插值函数,并估计误差;要使得在上用对进行插值计算时误差都不超过,则至少需要将分

4、成多少段?15、设在上二阶连续可导,。用函数插值法证明16、利用差分及插值多项式为工具证明17、设在区间上连续,证明:分段线性插值多项式在上一致收敛于。18、构造次数不超过4的多项式,使其满足下列插值条件函数的数值逼近19、已知,,求的二次最佳平方逼近多项式(权为1),并求误差。20、已知函数值表为1246723753试通过构造正交多项式,求曲线拟合的二次最小二乘解,并计算平方误差。21、确定参数,使带权的积分8取得最小值,并计算该最小值22、已知一组实验数据如下:12341.953.053.553.85求形如

5、的最小二乘解.数值积分23、运用梯形公式、Simpson公式、Cotes公式分别计算积分,并估计各种计算方法的误差(计算中保留五位有效位数字)。24、已知,,(1)求在上以这三个节点为求积节点的插值型求积公式;(2)指明求积公式的代数精度;(3)用所求公式计算25、计算定积分(1)如果要求误差小于0.002,用复化梯形公式计算时,需将区间分成多少等份?(2)要求误差小于0.002,用复化Simpson公式时应分成多少等份?(3)要求误差小于0.002,用复化Cotes公式时应分成多少等份?26、将计算积分的梯形

6、公式与中矩形公式做线性组合,使组合后的积分公式具有尽可能高的代数精度,并指出所求积分公式的代数精度。27、把区间等分成4等份,每个小区间的长度记为和,.建立形如的数值积分公式,使其有尽可能高的代数精确度,并求出代数精度28、设,确定求积公式8中的待定参数,使得该求积公式的代数精确度尽量高,并给出余项表达式。非线性方程的数值解法29、说明方程在区间[1,2]内有惟一根,并选用适当的迭代法求(精确至3位有效数),并说明所用的迭代格式是收敛的。30、利用牛顿迭代法,给出求实数的五次方根的迭代公式,并由此计算的近似值,

7、精度为。31、设有解方程的迭代法,(1)证明均有(为方程的根);(2)取用此迭代法求方程根的近似值,误差不超过,列出各次迭代值;(3)此迭代的收敛阶是多少,证明你的结论。32、已知在区间上有根,在上连续,且,试构造局部收敛于的迭代公式。33、设具有各阶导数,是的重根,且牛顿法收敛,证明牛顿迭代序列有下列极限关系34、试确定常数、、,使迭代公式产生的序列收敛到,并使其收敛的阶尽可能高。35、设函数具有二阶连续导数,,,,是由牛顿迭代法产生的序列,证明36、设函数具有连续的阶导数,是的重根(),是由牛顿迭代法产生的

8、序列,证明(1);8(2);(3)。37、对于迭代函数,试讨论:(1)当为何值时,产生的序列收敛于;(2)为何值时收敛最快?(3)分别取,,计算的不动点,要求。常微分方程数值解法38、求解常微方程初值问题的单步法(1)写出其局部截断误差表达式(2)要使方法是二阶方法,应取何值?(3)试给出该方法应用于试验方程的稳定条件。39、用梯形法解初值问题,证明其近似解,并证明当步长时,收敛到原初

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