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《基于混合多属性信息的复杂多阶段决策方法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第37卷第10期系统工程与电子技术Vol.37No.102015年10月SystemsEngineeringandElectronicsOctober2015文章编号:1001-506X(2015)10-2315-07网址:www.sys-ele.com基于混合多属性信息的复杂多阶段决策方法徐选华,蔡晨光,梁栋(中南大学商学院,湖南长沙410083)摘要:针对属性权重和阶段权重完全未知且属性信息表示为混合形式的多阶段决策问题
2、,提出一种新的决策方法。首先,将混合型属性信息统一成区间数形式,在此基础上根据属性信息的熵权区间和离差水平确定属性权重。然后,借助有序聚类法将决策对象各个阶段的矢量信息划分为若干个聚集,再以聚集中决策矢量的距离最小化为目标,构建优化模型求得聚集内各矢量的阶段权重,进而得到所有决策对象的综合阶段权重。最后,利用TOPSIS法对决策对象进行排序,并通过算例对该方法的可行性和实用性进行证明。关键词:模糊决策;混合多属性;多阶段;决策方法中图分类号:C934文献标志码:ADOI:10.3969/j.issn.1001-506X.2
3、015.10.19Complexmulti-stagedecisionmakingmethodbasedonmixedmulti-attributeinformationXUXuan-hua,CAIChen-guang,LIANGDong(SchoolofBusiness,CentralSouthUniversity,Changsha410083,China)Abstract:Forthemulti-stagedecision-makingproblemthatattributeweightsandstageweights
4、arecom-pletelyunknownandattributeinformationisexpressedasdifferentforms,anewdecision-makingmethodispro-posed.Firstly,mixedattributeinformationisnormalizedintotheformofintervalnumbers,andonthisbasis,theattributeweightsareobtainedbyattributeentropyweightintervalsand
5、deviationdegreeofattributeinfor-mation.Secondly,thedecisioninformationindifferentstagesforeachdecisionobjectisdividedintoseveralag-gregationsbyasequentialclusteringmethod.Thirdly,anoptimizationmodelwhichaimsminimizingthesumofsquaresoverthedecisionvectordistanceina
6、ggregationisproposed,thestageweightsoverdifferentaggrega-tionsareobtained,andthecomprehensivestageweightsoveralldecisionobjectsareachieved.Finally,TOPSISisintroducedtorankthedecisionobjects.Anumericalexampleisintroducedtoillustratethefeasibilityandva-lidityofthisa
7、pproach.Keywords:fuzzydecisionmaking;mixedmulti-attribute;multi-stage;decisionmakingmethod策者的期望水平的前提下,基于模糊数隶属度和前景理论0引言提出了一种面向混合型属性信息的群决策方法。在一些决多属性决策作为一种较为常见的决策模式,在经济、金策问题中,决策对象的状态并不是一成不变的,其状态会随融、工程管理等诸多领域都有着广泛地应用。多属性决策着时间的变化而发生变化,这也使得许多决策问题呈现出问题多具有模糊性和不确定性,故属性信息通常
8、以区间数、多阶段的特点。在多阶段决策问题研究方面,文献[9-10][1-4]。另外,由于属语言值、直觉模糊数等模糊数形式表示利用阶段权重对各时段的属性信息进行集结,得到各个备性的性质、类型不同,属性数据的表达形式也并不完全一选方案的综合属性信息,通过比较各个方案的综合偏好信致,因此在决策前需要将混合型属
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