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《一种权重未知的多属性多阶段决策方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、DOI：10.13195/j.cd.2013.06.142.liuy.008第28卷第6期控制与决策2013年6月Vol.28No.6ControlandDecisionJun.2013文章编号:1001-0920(2013)06-0940-05一种权重未知的多属性多阶段决策方法刘勇1,JeffreyForrest2,刘思峰1,赵焕焕1,菅利荣1(1.南京航空航天大学经济与管理学院，南京211106；2.宾州滑石大学数学系，滑石16057)摘要:针对属性权重与时间权重未知且属性值为区间数的一类决策问题,提出一种新的多属性多阶段决策方法.该方法首
2、先无量纲化处理属性值,并运用灰色关联方法确定各阶段属性值的权重;然后综合考虑属性测度值与正、负理想效果值的接近性和时间权重本身的不确定性,运用极大熵原理建立多目标优化模型,并利用拉格朗日乘子法求解获得时间权重表达式,从而确定对象的综合评价值;最后通过实例验证了该方法的合理性与有效性.关键词:灰色关联分析；极大熵原理；多目标优化模型；时间权重中图分类号:N94文献标志码:AMulti-attributeandmultistagedecision-makingmethodwithunknownweightsLIUYong1,JeffreyForre
3、st2,LIUSi-feng1,ZHAOHuan-huan1,JIANLi-rong1(1.CollegeofEconomicsandManagement,NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics，Nanjing211106，China;2.MathematicsDepartment，SlipperyRockUniversityofPennsylvania，SlipperyRock16057，USA.CorrespondentLIUYong，E-mail：clly1985528@163.com)
4、Abstract:Forthemulti-attributeandmultistagedecision-makingproblemthattheattributeweightsandtimeweightsineachdecisionstageareunknownandtheattributevalueisintervalnumbers,anewdecision-makingmethodisproposed.Firstly,theoriginaldecisionmakinginformationforeachstageisstandardized
5、,andthengreyrelationalanalysismethodisusedtodeterminetheweightofattributevaluesofeachstage.Takingtheproximityoftheattributemeasurementvalueandpositivenegativedesiredeffectvalueandtheuncertaintyoftimeweightintoaccount,amulti-objectiveoptimizationmodelbasedonthemaximumentropyp
6、rincipleisestablished,andtimeweightsexpressionisobtainedbyusingLagrangemultipliermethod,sothatthecomprehensivevalueandsortforeachobjectcanbedetermined.Finally,anexampleisgiventoverifytheeffectivenessandfeasibilityofthemodel.Keywords:greyrelationalanalysis；maximumentropyprinc
7、iple；multi-objectiveoptimizationmodel；timeweight0引引引言言言部分已知、属性值以区间数给出的区间数多属性决策问题[5-7];3)属性权重完全未知、属性值以区间数给出多准则决策理论和方法已成为决策科学、系统[1-3]的区间数多属性决策问题[8-10];4)考虑方案偏好的针工程、管理与运筹等研究领域中十分活跃的课题.随着社会和经济的快速发展、决策问题的复杂性和不对属性权重完全未知、属性值以区间数给出的区间数多属性决策问题[11-12];5)不完全信息下的群体多属性确定性以及人们对快速变化的决策环境认识
8、的模糊决策问题[13-15].性不断增强,在实际的决策中,决策信息通常呈现一定的模糊性、随机性或灰色性,此时决策信息往往以以上研究只关注单阶段的区间数
