基于三角模糊数的高效多属性群决策方法_张龙昌

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1、第26卷第6期计算机技术与发展Vol．26No．62016年6月COMPUTEＲTECHNOLOGYANDDEVELOPMENTJune2016基于三角模糊数的高效多属性群决策方法张龙昌，张晓侠(渤海大学信息科学与技术学院，辽宁锦州121013)摘要:多属性群决策在决策领域具有广泛的应用，在决策过程中为便于决策，决策者对备选方案的属性评价通常以实数形式给出，然而相对于实数形式的属性评价信息，语言短语既符合决策者的习惯又能很好地刻画方案的属性。文中针对方案的属性评价信息为语言形式的多属性群决策问题，首先将备选方案的语言

2、评价信息转化为相应的三角模糊数形式，以解决其不确定性，进而提高对最优方案选择的可靠性;接着借鉴Skyline计算的思想建立基于备选方案全集的不确定方案Skyline集，缩小对最优方案的搜索空间，提高方案的选择效率;接着借鉴优劣解距离法(TOPSIS)，对不确定方案Skyline集中的方案进行选择，获得体现群体用户需求的最优方案。最后，通过实例分析验证了该方法的可靠性和高效性。关键词:群决策;模糊语言评价;三角模糊数;Skyline;优劣解距离法中图分类号:TP301文献标识码:A文章编号:1673－629X(2016

3、)06－0020－05doi:10．3969/j．issn．1673－629X．2016．06．005AnEfficientMulti－attributeGroupDecision－makingMethodBasedonTriangularFuzzyNumberZHANGLong－chang，ZHANGXiao－xia(CollegeofInformationScienceandTechnology，BohaiUniversity，Jinzhou121013，China)Abstract:Multi－attribut

4、egroupdecision－makinghasawiderangeofapplicationsinthefieldofdecisionmaking．Fortheconvenienceofdecisionmakinginthedecision－makingprocess，thedecisionmaker’sevaluationofthealternativesisusuallygivenintheformofre-alnumbers．However，comparedwiththeattributeevaluation

5、informationintheformofrealnumbers，linguisticexpressionscannotonlymeetthedecisionmaker’shabitsbutalsodescribethepropertiesofthescheme．Inthispaper，attributeevaluationinformationforschemeismulti－attributegroupdecision－makingproblemswithlinguisticexpression．Inviewo

6、faboveproblem，itconvertslanguageinforma-tionintotriangularfuzzynumberstoresolvetheuncertaintyandimprovethereliabilityofchoicefirstly．Then，byreferenceoftheSkylinetheory，theuncertainserviceSkylinesetisbuilttoreducethesearchscopeinordertoimprovetheefficiencyofsche

7、meselection．Next，TOPSISmethodisreferencedtoselecttheschemefromtheSkylinesetandobtaintheoptimalschemewhichreflectstheuserneeds．Final-ly，theexampledemonstratesthesuperiorityandefficiencyoftheapproachproposed．Keywords:groupdecisionmaking;appraisalwithlinguisticter

8、ms;triangularfuzzynumbers;Skyline;TOPSIS0引言的效率仍有待研究。模糊多属性群决策问题针对方案的评价信息为语在大量备选方案中，总是有部分方案相对于某些言短语形式，先采用三角模糊数将方案的语言评价转方案在各属性上的表现都比较差，需要将这些方案剔化为数值型，再从众多的评价方案中选择最佳方案，是除，构建最小决策方