《美国传统词典》(第5版)形副兼类词表征策略研究

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1、s硕士学位论文《表(8传疣嗍典》f第彤射暴矣嗍象征束絝岬宠唐惠芳指导教师:王仁强教授奄业名称:英语语言文学研究方向I英语语言理论与应用论文提交时间:2018年4月论文答辩时间:2018年5月论文鏑号2018075:AStudyofRepresentationStrategiesofAdjective-AdverbLexemesintheAmericanHeritageDictionaryoftheEnglishLanguage(5thedition)b

2、yTangHuifangAthesissubmittedtotheGraduateSchoolinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterofArtsinEnglishLanguageandLiteratureunderthesupervisionofProfessorWangRenqiangChongqing,P.R.ChinaMay2018摘要词类范畴化是语言研究中的一个核心问题,长期以来备受学者关注。兼类现象作为跨越形态学、句

3、法学和词汇学的复杂语法现象更是目前语言研究中的一大难题,其中形副兼类词虽然长期存在于分析语社群语言当中,但却未受到足够的关注和研究。而现有研究大多是从形态学和句法学出发考虑的,缺乏大数据的实证性研究。有鉴于此,本项研究以双层词类范畴化理论为指导,基于自建的“《美国传统词典》(第5版)词类标注数据库”,分别从宏观和微观两个层面对该词典中形副兼类词的表征策略进行详尽式的调查研究。其中微观表征信息包含释义、义项排列顺序及配例三个维度。研究发现:《美国传统词典》(第5版)作为现代英语社群语言的缩影,较全面地呈

4、现了现代英语概括词语法多功能现象,对分析语中兼类词的处理进行了较好的示范。宏观表征层面而言,该词典中共有10570个兼类词,占整部词典所收词条的9.24%;在兼属两类的词条中,形副兼类词的数量为466,占比4.86%。微观表征层面中,基于全样本的调查及语料库的实证分析发现,《美国传统词典》(第5版)对形副兼类词的处理体现了较强的规范性、客观性以及用户友好性。此外,明确区分社群语言层面词库中概括词的范畴化及言语层面句法中词类范畴化能对分析语中形副兼类词的处理状况进行优化。本项研究基于双层词类范畴化理论对

5、《美国传统词典》(第5版)中形副兼类词进行系统的实证性研究,这不仅有助于深化对兼类这一跨层面现象的本质认知,同时也对现代汉语词典中形副兼类词的表征策略有所启发。关键词:《美国传统词典》(第5版);兼类;形副兼类词;表征策略;双层词类范畴化理论iiAbstractWordclasscategorization,asthecoreissueinthestudyoflanguage,hasreceivedagreatamountofattentionthroughouttheages.Thedifficul

6、tyisparticularlytruewhenitcomestotheissueofmultipleclassmembershipwhichisacomplexgrammaticalphenomenoncoveringmorphology,syntaxandlexicology.Theadjective-adverblexemehoweverfailstoattractmuchdeservedattentiondespiteitslong-standingexistenceincommunallan

7、guageofanalyticlanguages.Mostoftheexistingstudiesofadjective-adverblexemeareconductedfromtheperspectiveofmorphologyorsyntax,insteadofempiricalstudybasedonbigdata.Giventheresearchgap,undertheguidanceoftheTwo-levelWordClassCategorizationTheory(TLWCCT),ane

8、xhaustiveempiricalstudyoftherepresentationstrategiesofadjective-adverblexemeswillbeconductedatbothmacro-levelandmicro-levelbasedontheDIYdatabaseoftheAmericanHeritageDictionaryoftheEnglishLanguage(5thedition).Themicrostructurerepr

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