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1、SPC统计分析技术在烟草工业的应用烟草在线专稿作者:吴保平、张凤侠、李玲 更新日期:2010年6月21日【字号:大 中 小
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3、 打印】 烟草在线专稿 卷烟制品质量是烟草工业企业生存的生命线,它直接决定着烟草工业行业的发展,因此对卷烟产品进行质量管理是非常重要的。传统的质量管理是以检验产品实物质量为依据的,这样即使可以控制产品质量,但次品的存在不仅是对原料的一种浪费,而且在生产过程要占用全部生产流程所用到的仪器,降低了生产效率。现代质量理念从根本上改变了以检验产品实物质量为主的传统模式,把质量控制的重点转移到形成产品的过程。对过程进行实时监控可以
4、及时了解生产过程质量、产品质量成本和最终产品质量。即有传统的“事后检验”转化为现在的“提前预测”。 而统计过程控制(SPC)是为了贯彻预防原则,应用数理统计过程进行检测和分析,使过程处于可接受的并且稳定的水平,从而保证产品符合规定要求的一种技术。卷烟产品制造过程是一个生产流程,在烟草工业过程中运用SPC统计分析技术可以及时发现问题、解决问题,降低生产成本,提高生产效率。 一、SPC的基本概念及技术原理 SPC即统计过程控制是美国质量管理专家休哈特博士于二十世纪20-30年代在贝尔实验室所创造的理论,在统计控制中,控制图是核心工具。控制图是对过程控制加以测定、记
5、录并进行极限管理的一种用统计方法设计的图。SPC主要是指应用控制图对生产过程进行实时监控。科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定,从而达到提高和控制质量的目的。图1为系统的总体构架图。图1系统的总体构架图 统计过程控制(SPC)是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价,根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆,并采取措施消除其影响,使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态,以达到控制质量的目的。当过程仅受随机因素影响时,过程处于统计控制状态(
6、简称受控状态);当过程中存在系统因素的影响时。过程处于统计失控状态(简称失控状态)。由于过程波动具有统计规律性。当过程受控时.过程特性一般服从稳定的随机分布;而失控时,过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制。因而,它强调过程在受控和有能力的状态下运行,从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。 SPC的目的是使生产过程处于可接受的并且稳定的水平,而过程能力则是指过程的状态满足技术标准(产品规格、公差)的能力,它以质量特性值正常波动的分散范围来表示,并以能力指数Cp、CpK来反映满足技术标准的程度。 Cp的计算公式: 式中:TU--
7、上公差(规格)界限;TL下公差(规格)界限;σ--质量特性值总体分布的标准偏差;s--质量特性值样分布的标准偏差。 考虑到实际生产中过程中心µ与规范中心M不重合,我们用CPK来表示实际过程能力指数,其计算公式为: 在传统的过程能力等级评价中认定Cp=1.33时是最理想、最佳水平。认为Cp<1时为过程能力不足;Cp>1.67时为过程能力富余。然而,现在技术和生产力的高速度发展对质量提出了高标准的要求,很多先进企业已经提出Cp>1.67的要求,甚至提出6σ管理或零缺陷管理的要求。 二、SPC技术的功能 1.实时监控和事前预防,防止和减少不合格品流入下一道工序;
8、 2.自动生成按时间、工序、质量特性、车间、班次、操作人员等的统计分析报告,可以实现产品质量问题追根溯源; 3.有助于质量问题及时发现和及时处理,保证生产过程稳定进行加强对生产过程质量改进行动的监督和管理; 4.生产、技术、质量、采购和客服部门信息集成和资源共享,快速响应市场变化和客户要求; 5.根据产品制造流程图记录关键工序、质量控制点的产品质量信息,通过关键质量特性的过程监控,实现预防控制; 6.记录和汇总质量问题的解决经验,成为企业智慧和知识管理的平台,自动生成生产过程异常报告和改善行动跟踪记录,自动提醒质量问题改善到期跟进; 7.减少质量信息传递的
9、误差和延时,提高工作效率和效益,降低企业运营成本,使企业的质量计划演变为整个企业的生产效率计划。因此,使用SPC软件可以将使用SPC的门槛降低,同时可以实现实时监控,从而真正实现事前预防的效果。 三、SPC在烟草工业应用应遵守的原则 黄胜等①通过分析长沙卷烟厂SPC系统的应用实践,提出了卷烟企业应用SPC系统的原则。首先,必须考虑SPC在行业运用的特点,不能照搬其他行业的应用经验,有针对性地进行研究和实施。比如,在制品具有连续流动的特性,由于过程是连续的,变异就不可避免,那么测量工序能力就是要评估工序中的变异程度;再则由于样本数(n)与总体(N)是不固定的,
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