多元统计分析及其在烟草学中的应用

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1、134中国烟草学报　2014年10月第20卷第5期统计分析专栏多元统计分析及其在烟草学中的应用杨锦忠，宋希云青岛农业大学/山东省旱作农业技术重点实验室，青岛266109摘　要：比较全面系统地介绍了多元统计分析方法。在阐述多元统计在烟草学中应用重要性、必要性和可行性的基础上，介绍了以下方法及其在烟草学中的应用：(1)直观分析和判读数据的多元作图可视化；(2)把数据化繁为简的主成分分析；(3)将数据分门别类的聚类分析；(4)诊断识别新样品的判别分析；(5)解析两组变量之间关联的典型相关分析。用一句话概述特点的方式，

2、列出了典型变量分析、多元方差分析、对应分析等经典方法，以及空间统计学、支持向量机、投影寻踪、分类与回归树、偏最小二乘法、结构方程模型等新型方法。强调了Bootstrap重抽样对于增强多元统计分析结论说服力的重要性。关键词：多元统计分析；烟草学；应用案例；新技术新方法doi：10.3969/j.issn.1004-5708.2014.05.022中图分类号：O212　　　文献标志码：A　　　文章编号：1004-5708（2014）05-0134-05Multivariatestatisticalanalysism

3、ethodsandtheirapplicationintobaccoscienceYANGJinzhong,SONGXiyunQingdaoAgriculturalUniversity/ShandongProvincialKeyLaboratoryofDryFarmingTechniques,Qingdao266109Abstract:Thepaperwasintendedtoopenamultivariatestatisticalanalysis(MSA)windowwhereresearchers,prac

4、titionersandmanagerscapturesomesystemicpicturesofMSAfromaviewofcomprehensibility.Importance,essentialityandfeasibilitywereanalyzedofMSAapplicationtotobaccoscience.FiveMSAmethodsandtheirapplicationsinappliedbotanyincludingtobaccowereintroducedinaconciseway,pl

5、usadvancesinthemethods.Thesemethodsinclude(1)graphsandvisualizationofmultivariatedata;(2)principlecomponentanalysisfordimensionreduction;(3)clusteranalysisforclassificationandcategorization;(4)discriminationanalysisforidentificationanddiagnosis;(5)canonicalc

6、orrelationanalysisforinterdependenceanddependencebetween2setsofvariables.ThreeadditionaltraditionalMSAmethodsofcanonicalvariateanalysis,multivariatevarianceanalysisandcorrespondenceanalysiswerelistedbymeansofonesentencesummaryoftheirfunctions.NewMSAmethodswe

7、realsomentionedofgeo-statistics,supportvectormachine,projectionpursuit,classificationandregressiontrees,partialleastsquareandstructuralequationmodeling.BootstrapresamplingtechniquewasstronglyrecommendedtousetogetherwithMSAinordertoenhancethereliabilityofresu

8、lts.Keywords:multivariatestatisticalanalysis;tobaccoscience;statisticalapplicationcases;newstatisticaltechniques统计学研究对于烟草研究与应用的重要性不言而干问题”为题，与烟草学同仁进行了交流。随着烟草喻。作者曾分别以“烟草学术论文的统计学表达与展科技的进步，数据分析方法及计算