《天津市高职专业发展预测研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
硕士学位论文天津市高职专业发展预测研究ResearchonthedevelopmentofHigherVocationalEducationinTianjin作者姓名：戴俊宇导师（职称）：郑晓艳副教授学科（专业）：职业技术教育提交论文日期：2018年4月 分类号：学校代码：10066密级：学号：06M040316012天津市高职专业发展预测研究ResearchonthedevelopmentofHigherVocationalEducationinTianjin作者姓名：戴俊宇导师（职称）：郑晓艳一级学科：教育学学科（专业）：职业技术教育年级：2016级提交论文日期：2018年4月学位授予单位：天津职业技术师范大学-i- 独创性声明声明：本人所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津职业技术师范大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津职业技术师范大学有关保留、使用学位论文的规定，特授权天津职业技术师范大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文，允许论文被查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日-ii- 摘要最近几年，在“十三五”规划的战略布局下，天津市的经济也在政府大力推广创新驱动和产业结构优化升级中发展到了新阶段，也出现了许多新特点。天津市经济发展模式的转型也使得当地高职院校在面临专业设置调整和人才培养模式转变以符合市场需求上遇到了一些新问题。高职院校的发展能否同区域经济发展相适应，培养出来的学生能否满足区域市场的需求，这是决定高职院校能否有效服务区域经济发展的关键。本文从教育与经济两个角度出发，对天津市高职院校在同区域经济发展相对接的过程中面临的问题进行剖析，以及对天津市高职院校该如何调整发展模式以适应正在转型的天津市经济发展模式来进行研究分析。本文在教育角度聚焦天津市高职专业发展情况，经济角度专注于天津市产业结构发展趋势，并且时刻联系两者在发展过程中的相互间的关联来分析问题。在产业结构演进的过程中时刻把握高职专业设置的调整以及两者之间变化时的交互影响进行比较研究。本文先是在详细分析了2005到2017年《天津统计年鉴》和《天津教育年鉴》的基础上，对天津市25所高职院校中同三大产业相关联的19个专业大类的招生数量及其演变趋势进行数据分析。并将两者根据现有数据进行匹配性分析，因为产业变化会引起就业变化，就业变化又会反过来影响高职专业的调整。所以从产业和就业间的匹配性以及就业同高职专业间的匹配性两个角度来分析天津市高职专业设置同天津市产业发展的匹配程度。并在此基础上，进行了三产业与19个专业大类的灰色关联分析，筛选出那些同区域产业变化具有显著相关性的高职专业大类，并进一步探讨了产业结构和专业设置在进行对接时产生的问题。再利用时间序列分析对之前得到的同相关产业发展变化具有显著相关性的高职专业大类进行建模与预测，以此来观察这些专业大类和三大产业未来10年间的相互间的影响情况和变化趋势，为未来高职专业如何调整才能最大程度对接相关产业发展做对策研究。并且本研究还针对当下经济转型期对经济发展起重要推动作用的电子信息大类具体到其中的专业进行预测研究。最后对所有专业大类与产业对接中存在的问题进行分析，对天津市高职院校专业设置调整提出相关建议。在研究方法上，根据高职专业发展同产业发展间的关联特性釆用灰色关联分析来对两者间的关联度进行排序以筛选出同三大产业显著相关的专业大类为之后的预测打下基础。并在此基础上用时间序列分析对那些具有较大关联性的高职专业在未来发展的趋势做出预测。最后再总结上述分析结果对天津市高职专业发展提供合理依据和建设性提议。关键词：天津市，高职院校，专业调整，产业演进，发展预测-iii- AbstractInrecentyears,underthestrategiclayoutofthe“ThirteenthFive-YearPlan”,theeconomyofTianjinhasalsodevelopedtoanewstageinthegovernment’svigorouspromotionofinnovationandtheoptimizationandupgradingofindustrialstructure,andmanynewfeatureshaveemerged.ThetransformationofTianjin'seconomicdevelopmentmodelhasalsocausedlocalvocationalcollegestofacesomenewproblemsinthefaceofprofessionalsetupadjustmentsandpersonneltrainingmodelchangestomeetmarketdemand.Whetherthedevelopmentofhighervocationalcollegescanadapttothedevelopmentoftheregionaleconomyandwhetherthecultivatedstudentscanmeettheneedsoftheregionalmarketisthekeytodecidingwhetherhighervocationalcollegescaneffectivelyservetheregionaleconomicdevelopment.Thisarticlestartsfromtheperspectivesofeducationandeconomy,andanalyzestheproblemsfacedbyhighervocationalcollegesinTianjinintheprocessofthedevelopmentoftheircounterpartstoregionaleconomicdevelopment,andhowtoadjustthedevelopmentmodelforhighervocationalcollegesinTianjintoadapttothecurrenttransformation.Tianjin'seconomicdevelopmentmodeltoconductresearchandanalysis.ThisarticlefocusesonthedevelopmentofhighervocationaleducationinTianjinfromtheperspectiveofeducation.TheeconomicperspectivefocusesonthedevelopmenttrendofTianjin'sindustrialstructureandanalyzestheissuesbyrelatingeachother'srelationshipsinthedevelopmentprocess.Intheprocessoftheevolutionoftheindustrialstructure,theadjustmentofthesettingofhighervocationalmajorsandtheinteractiveinfluencesofchangesbetweenthetwoaretakenintoconsideration.Thisarticlestartswithadetailedanalysisofthenumberofenrollmentsofthe19professionalmajorsassociatedwiththethreemajorindustriesinthe25vocationalcollegesinTianjinonthebasisofadetailedanalysisoftheTianjinStatisticalYearbookfrom2005to2017andtheTianjinEducationYearbook.Anditsevolutionarytrendsfordataanalysis.Andthetwoaccordingtotheexistingdataformatchinganalysis,becausetheindustrialchangeswillcauseemploymentchanges,employmentchangeswillinturnaffecttheadjustmentofhighervocationaleducation.Therefore,fromtheperspectiveofthematchingbetweenindustryandemploymentandthematchingbetweenemploymentandhighervocationaleducation,thematchingdegreebetweenTianjin'shighervocationalprofessionalsettingandTianjin'sindustrialdevelopmentisanalyzed.Onthisbasis,agreycorrelationanalysisofthethreeindustriesand19majorcategorieswascarriedouttoidentifythosemajorcategoriesofhighervocationaleducationthathavesignificantcorrelationwithindustrialchangesintheregionandfurtherexploretheindustrialstructureandprofessionalsettings.Problemsthatarisewhendocking.Reusethetimeseriesanalysistomodelandforecastthemajortypesofhighervocationalmajorsthathavesignificantcorrelationswiththedevelopmentoftherelatedindustriesbefore,inordertoobservethemutualinfluenceoftheseprofessionalcategoriesandthethreemajorindustriesinthenext10years.Thesituationandchangesintrendswillprovideastudyofhowtoadapttothedevelopmentofrelatedindustriestothegreatestdegreeinthefuture.Inaddition,thisstudyalsofocusesonthepredictionofthemajorcategoriesofelectronicinformationthathaveplayedanimportantroleinpromotingeconomicdevelopmentin-iv- thecurrenteconomictransitionperiod.Finally,itanalyzestheproblemsexistinginthedockingofallprofessionalmajorsandindustriesandputsforwardrelevantsuggestionsontheadjustmentoftheprofessionalsettingsofhighervocationalcollegesinTianjin.Intermsofresearchmethods,accordingtothecharacteristicsoftherelationshipbetweentheprofessionaldevelopmentofhighervocationaleducationandthedevelopmentoftheindustry,thegreycorrelationanalysisisusedtorankthecorrelationbetweenthetwotosortoutthemajorcategoriesthataresignificantlyrelatedtothethreemajorindustriesandthenlaydownthepredictionsforthelatter.basis.Onthisbasis,timeseriesanalysisisusedtopredictthefuturedevelopmenttrendofhighervocationalmajorswithgreaterrelevance.Finally,theaboveanalysisresultsaresummarizedtoprovidereasonablebasisandconstructiveproposalsfortheprofessionaldevelopmentofhighervocationaleducationinTianjin.Keywords:Tianjin,highervocationalcolleges,Professionalstructure,industrialstructure,forecast-v- 目录第一章绪论...............................................................11.1研究背景.....................................................................11.1.1天津经济发展..............................................................11.1.2天津高职发展..............................................................11.2国内外研究现状................................................................21.2.1国内研究现状..............................................................21.2.2国外研究现状..............................................................31.3研究内容.....................................................................41.4研究意义.....................................................................51.4.1理论意义..................................................................51.4.2实践意义..................................................................51.5研究方法.....................................................................61.5.1文献分析法................................................................61.5.2定量分析..................................................................61.5.3比较研究法................................................................61.6研究框架.....................................................................6第二章研究基础...........................................................82.1理论基础.....................................................................82.1.1人力资本理论..............................................................82.1.2产业结构演进理论..........................................................82.1.3新经济增长理论............................................................92.1.4教育外部关系理论..........................................................9第三章天津产业结构现状..................................................113.1概念界定.....................................................................113.1.1高职教育.................................................................113.1.2专业结构.................................................................113.1.3产业结构.................................................................123.2天津市产业结构分析...........................................................123.3三次产业内部结构分析.........................................................153.3.1第一产业结构分析.........................................................153.3.2第二产业结构分析.........................................................173.3.3第三产业结构分析.........................................................18第四章天津高职专业结构现状..............................................214.1天津高职学生情况.............................................................214.2天津高职专业结构.............................................................224.3天津高职专业聚集度...........................................................22-vi- 4.4天津高职专业集中度...........................................................234.5高职专业设置匹配性...........................................................24第五章天津高职专业预测研究..............................................295.2灰色关联分析................................................................305.2.1算法步骤.................................................................305.2.2研究内容.................................................................315.2.3样本选取.................................................................325.2.4数据来源.................................................................325.2.5结果分析.................................................................355.3时间序列预测分析.............................................................365.3.1建模方法介绍............................................................................................................................365.3.2招生趋势预测............................................................................................................................375.3.3预测结果分析............................................................................................................................375.3.4电子信息大类分析....................................................................................................................38第六章高职专业预测研究..................................................406.1失衡原因分析................................................................406.2政策建议....................................................................406.2.1宏观层面.................................................................406.2.2微观层面.................................................................416.3研究总结....................................................................44参考文献..................................................................46致谢......................................................................50申请学位期间的研究成果....................................................51-vii- 第一章绪论1.1研究背景1.1.1天津经济发展这些年在全国经济高速发展的大背景下，天津市的经济也发展迅速。因其具有传统工业城市的基础，天津在不断发展的过程中取得了许多丰硕的果实。从新中国建立开始到现在，天津市的老牌工业强市的底子为其打下了牢固的根基后让天津不断焕发生机，蓬勃发展。天津市又随着改革的春风迎来了滨海新区的落成，同深圳、上海一起成为中国内陆三大经济特区[1]。滨海新区的建成不仅带动了整个渤海地区的经济的快速发展，还使得天津市的经济发展迈上了更高的台阶。在“十三五”这一全面建成小康社会的决胜阶段，经济发展的新常态给高职教育提出了新要求，即高职教育必须主动对接产业结构优化所带来的新的人才需求。因为要想在新常态下让经济继续蓬勃发展，必须有新型人才为其注入新鲜血液。而新型人才的流入就离不开高职院校这个血库。高职院校能够有效输送专业应用型人才的优点在“十三五”战略布局中有着十分重要的地位。并且这些应用技术型人才也为大众创业，万众创新提供了不可或缺的支撑。另一方面，天津市的经济发展也随着“十三五”规划的提出由原来的高速增长转变为中高速增长，产业驱动逐渐变为以创新驱动为主[2]。这就要求进入市场的人才必须能够适应经济发展的新变化。尤其是在雄安新区的建成和京津冀协同发展的大背景下，大量具有高素质的应用型人才需要被用来为京津冀协同发展而服务。这就对输送技术型人才的源泉，即高职院校提出了更高的要求[3]。而传统的培养模式，即一味地被市场就业需求牵着鼻子走的人才培养模式已经无法同当下新的经济发展模式相接轨。必须结合经济结构调整和十三五战略目标对当代人才提出的新要求对高职院校进行相关改革，以此来保证高职院校培养的人才能够与区域产业经济有效对接，不会造成教育资源的浪费。所以如何在经济发展的新形势下调整高职专业设置使其同区域产业更好对接，满足在新时期新人才的输出需求，已经成为高职教育面临的一个重要问题[3]。1.1.2天津高职发展在天津市贯彻专业技能人才重点培养的战略方针的基础上，伴随着市政府的大力支持，天津市高职教育得以不断高速发展。随着国家在新的未来规划中对制造业等支撑国家经济基础的相关人才的渴求，迫切地需要能够培养具有匠人精神的高素质专业性人才的高职院校的支持[4]。正是在此关键时刻天津市政府响应号召，决定要在2020年将天津打造成全国最大规模的制造业基地，并对相关高职院校提出了要聚精会神地磨炼出一批能够支撑起这一战略目标的大国工匠，这也象征着天津市高职教育的发展到达了一个全新的阶段[5]。但是在天津所有高职院校都在加紧扩张备战2020年的宏图伟业，想要大展抱负之时，也出现了一些预料之外的困境。这就是在天津市产业结构的不断调整和升级的进程中，天津市市-1- 场对劳动者的技能也有了新的要求。传统的高职院校的专业设置已经无法满足当代天津的经济发展模式，也无法同天津目前正在进行产业结构优化升级并进入转型期的企业的发展模式相匹配。这使得天津高职院校的人才培养模式受到了不小挑战，因为一旦高职院校培养的人才无法满足市场的要求，就会造成高职院校的学生面临毕业即失业的困境，这也必然会对高职院校来年的招生工作产生恶劣影响[6]。如果高职院校此刻还不知道要对专业设置等方面进行改革调整，一味地按照传统模式按部就班的话，很有可能将会面临学生毕业无岗位可去，以至影响来年招生导致无学生可招的尴尬境地。要想走出这种困境，就要直面天津市高职院校的专业设置同新形势下产业人才需求对口率不高的问题。在产业结构不断优化升级的新常态下，必须重视高职院校的专业设置不符合市场规律和国家发展战略的问题，根本上就是高职专业设置同区域产业结构无法对接的问题[7]。如何才能解决好这一当下天津市高职教育发展面临的困境，使得天津市高职专业设置同区域经济发展规律相匹配，这对于推进整个天津经济健康发展以及对全国高职在新时期的发展模式都具有重要借鉴意义。1.2国内外研究现状1.2.1国内研究现状在经济增长与产业结构方面具有代表性的研究有：田地在其硕士学位论文《产业结构、金融发展与中国地区经济增长差异》中在当下进入经济发展新常态的经济发展模式下对中国各区域的产业结构和当地经济增长以及金融发展间的关联程度同他们互相之间的影响在现有的数据基础上进行比较分析，并对各区域间的发展模式的差异以及各区域能否适应经济发展的新常态做出系统论述。最后得出区域经济发展和金融发展同当地产业结构的优化调整是显著相关的，并且会因为区域间发展模式的差异会有很大不同[8]。尤其是以资本密集型产业为主的区域相对于以技术密集型产业为主的区域较难适应当前以创新驱动为主的经济发展的新模式。这也充分说明对产业结构的研究必须以区域为主，必须充分考虑到区域之间的发展模式的特点来分别进行研究。揭毅在其硕士毕业论文《区域产业结构优化的理论与实证研究—以浙江省象山县为例》中就曾指出产业结构是大国实现经济增长与现代化建设发展的骨骼，要想国家经济实现稳定增长就必须不断对产业结构进行优化升级[9]。在具体到区域经济发展的问题上则要根据当地的经济发展的特殊性来调整产业结构，并给出不同区域如何优化当地产业结构以实现区域经济增长给出了在产业结构优化过程中的相关建议。周立群在《产业结构调整中的就业结构优化问题研究—以天津市为例》中就论述了天津市在经济发展过程中产业结构的变化导致了就业结构的变化，并且运用相关分析对天津市产业结构和就业结构的关系进行量化并且进行分析[10]。最后，基于相关分析分析大量数据后对天津市产业结构和就业结构如何协调发展给出了一些建设性的建议。卢学法在他的博士学位论文《产业结构变动与经济周期波动关系研究》中深度剖析了经济发展同产业结构间的关系，并且通过数据分析证明了经济发展变化会引起产业结构的调整，而-2- 产业结构的调整也会对经济发展起到推动作用，最终得出产业结构的变动同经济发展之间是一个交互影响的关系，并且呈现一定的函数关系[11]。产业结构同高职教育专业结构方面具有代表性的研究有：张慧青的博士论文《基于产业结构演进的高职专业结构调整研究》则是从高职专业设置和其对应的产业结构的关联匹配性上分析了山东省高职专业同区域产业匹配现状，从产业演进的角度来探讨高职专业设置的历史逻辑并运用相关数据分析高职专业同对应的区域产业的匹配率，并进一步对未来高职专业的发展趋势进行预测为区域专业结构的调整指明了方向[12]。陈慧在其硕士学位论文《山东省高职院校专业设置对区域产业结构的适应性研究》中对山东省76所高职院校的专业设置同区域产业结构和经济发展之间的关系以历年经济与产业和专业发展相关数据做了详细的分析归纳与总结。最后明确了高职院校作为技术型人才的主要来源，对当地经济发展有着重要推动作用[13]。并且尤其是在当下经济发展新模式中产业结构不断调整和优化升级时，高职院校的专业设置已经出现同当地正在转型的产业发展模式出现脱轨现象，要想高职院校培养的技术人才更好服务于区域经济，必须实现高职专业设置的调整来同区域产业相匹配。李欣在她的硕士学位论文《河北省高等教育学科结构与产业结构调整的适应性研究》中指出在人力资本理论和新经济增长理论中都表明作为必要资本的人力以及相应的人力所具备的专业技能都对经济增长是不可或缺的存在[14]。而作为培养人力并让人力掌握专业技能的高等学校的专业设置能否同当地产业结构相匹配，则在区域经济发展过程中起到直接影响的作用。并进一步通过分析指出在当下高等学校的专业设置已经无法很好的适应经济发展模式的转型，以及同当地产业结构很好对接，这在一定程度上阻碍了经济的发展，同时也造成了资源的浪费。薛中元在其硕士学位论文《山西省产业转型升级与职业技术教育结构的关系》中对山西省在“十三五”战略规划当中进行经济转型的档口，对当地职业教育输送的人才能否同山西省转型期的产业结构相匹配用了大量的数据来进行分析论证[15]。并对职业教育的内部结构的许多不合理现象做了探讨，以此来指明职业院校的内部结构对产业结构调整与经济发展的重要性[39]。商圣虎在其硕士论文《基于产业结构演变的高等职业教育发展研究》中以高职教育发展为突破口从纵向历史演进的角度与横向各国比较的角度两方面剖析了高职教育应该如何同当下产业结构更好对接，强调我国高职教育应该在良性发展的前提下，时刻关注当下产业结构变化的新趋势，把握住产业结构变化趋势，并且提出了要大力开展高职同企业的合作，将学生依托于企业，紧密高职教育同企业间合作关系更好地使得高职教育发展同当下产业发展相适应[16]。1.2.2国外研究现状近代国外对产业研究主要通过“三螺旋理论”揭示了区域政府、区域产业经济和高职院校的协作模型。为了实施创新驱动，有必要加强区域产业、区域政府机构和大学之间的紧密协作。并且以区域政府对应的国家政策性支持，区域产业以对应的企业的技术支持以及区域高校对应的科研能力相结合共同走向协同创新与发展[17]。而且这三者在市场需求的变-3- 化中始终呈现以相互影响渗透、紧密联结的螺旋状关系而存在，并且它们三者间的互相影响随着社会经济的发展而不断变化，保持良性的关系则能使社会经济健康的以螺旋式上升发展。这种三螺旋理论在学术界开创了一个创新研究的新领域、新范式[18]。HiroshiNishi在他的《StructuralchangeandtransformationofgrowthregimeintheJapaneseeconomy》中论述到在经济增长的情况下产业结构的变化是有结构的，不同产业的产出和不同类型劳动力的占比在经济发展的过程中会以一定的结构呈现出动态的变化。产业结构同经济发展相适应的过程中政府和培养针对性劳动力的应用型学校都扮演着十分重要的角色[19]。TamBangVu在他的论文《Vocationaloruniversityeducation?Anewlookattheireffectsoneconomicgrowth》中认为高等职业教育作为为地方提供专业人才输送的重要渠道，高等职业教育对地方区域经济的贡献率应该要大于普通高等教育。并对美国近些年为地方经济贡献最大的几大行业中从业人员的背景做了一系列调查分析后发现。高等职业教育在对地方经济的发展的贡献要比普通高等教育更为突出[20]。但是高等职业教育近些年开始出现贡献率下降的状况，原因可能是没有很好使其培养模式同美国经济发展相接轨，难以适应美国高速发展的市场变化。如果再不做出相应调整，极有可能在未来难以在美国高速更新换代的经济发展模式下生存下去。Kocourek在《Threelevelsofeducationandtheeconomicgrowth》对125个国家1999年到2014年的教育结构和产业结构数据进行分析，归纳总结了教育机构对劳动生产率的贡献情况。最后得出教育结构中尤其是高等教育对当地劳动生产有着显著的贡献率。但是随着当代经济模式的转变，传统高等教育模式相对于快速发展的经济滞后很多[21]。NikosBenos在《EducationandEconomicGrowth:AMeta-RegressionAnalysis》中总结归纳了教育对经济发展的影响的相关文献后，使用Meta回归分析了57项研究与989个估计。最后得出教育的发展的确对经济增长有着积极性的影响，至少在高等教育中可以直接找到高等教育培养的人才能够拉动社会经济增长的贡献率的证据。并且一个国家的高等教育内部结构如果是高度完善的，并且能够及时随着社会经济发展做出调整的话就能够对当地经济发展做出更大的贡献[22]。1.3研究内容在综合了国内外的相关研究以后可以发现，许多研究或是从全国整体上来研究教育发展同产业发展之间的关系，又或者是从某一省市来观察区域高等院校教育发展同区域产业发展之间的关系。但是前者没有注意到区域经济发展有其特殊性，在进行教育发展变化同产业发展之间的关系研究时应该精确到区域产业同区域教育发展的关系进行研究最为合理。而后者则是没有注意到高等院校中普通高等院校和高职院校对区域经济的影响与关联也是有很大区别的。并且国内外的文献中都有提到高职教育作为培养专业应用型人才对产业发展有着比普通教育更加突出的贡献。所以对教育发展同产业发展的研究应该具体到区域高职院校的发展同区域产业发展的相关分析最为合理。而最能体现高职教育发展趋势的是高职教育专业设置，高职教育的专业设置也同样同区域产业发展和经济发展的关系最为-4- 密切。国内外多篇文献都提到了高职院校的专业设置调整同区域产业发展及经济增长间是一个相互影响和交互作用的关系。而在经济发展方面，又以区域产业结构的发展模式变化对区域经济发展的影响最大。所以综上所述，本文将围绕区域高职专业发展同区域产业发展间的关系进行深入分析与研究。本文将对区域产业和高职专业大类进行细分，将区域产业划分为三大产业，将区域高职院校专业划分为同三大产业相对应的不同专业大类。并从高职专业每年的招生情况和不同产业在总GDP中的占比情况以及从业率等数据进行匹配性分析，以此来观察区域高职专业发展同区域产业发展间的关系[23]。得到天津市高职专业发展同当地产业间的基本适应程度后再进一步用灰色关联分析法对每个专业大类是否与其相关产业有显著相关性进行分析，再对那些有显著相关的专业大类进行时间序列预测来观察这些专业大类与相关产业的未来发展趋势。最后结合上述所有分析结果为天津市高职专业发展提供对策建议。1.4研究意义当代高职教育作为为国家经济变革与转型期为其输送技能应用型人才的重要渠道。研究当下区域高职教育发展同区域经济发展之间的联系，具体到研究天津市区域产业发展和其高职专业发展间的匹配性和利用相关方法对两者未来发展趋势做出预测，并从中发现问题来对天津市高职教育未来发展做出指导来匹配天津市产业结构的发展。这对于天津市未来经济发展具有重要的理论和实践意义。1.4.1理论意义虽然近年来国内外对于教育发展同经济发展间的关系的研究开始逐渐重视。但是大多并没有对教育间的不同层次进行细分，也没有把能够体现出经济发展同教育发展关系最密切的有关部分提取出来做单独研究，而仅仅是停留在从宏观上概括论述教育发展同教育发展的一些联系。更没有深刻认识到区域经济之间的差别以及区域教育之间的差别。并且许多相关研究都是从定性分析入手没有定量分析的数据支撑，使得研究得出的结论难以让人信服。所以应该将教育发展同经济发展间的关联研究精确到高职专业发展同产业发展间的关联研究[24]，并且精确定位到某一区域，充分考虑到区域经济发展的特殊性。在此基础上考虑区域产业发展同高职专业发展间关系的特殊性，采取最合适的数学分析手段，以两者间的相关数据进行定量分析[25]。以此来明确区域高职发展同区域产业发展间的关系，并对区域高职院校的未来发展趋势做出预测以便为相关单位提出合理建议。如此一来，才能够使得研究结果具有理论意义[26]。1.4.2实践意义本研究在对教育发展同经济发展进行分析时，教育发展具体到天津市高职专业发展，经济上具体到天津市产业发展，并且选取了两者关系最紧密的部分进行精确分析研究。并-5- 且用天津市历年高职招生就业数据同天津市产业在GDP中的历年占比数据以相应统计学方法客观分析了天津市这一具体区域产业发展同高职院专业发展的匹配性问题，并在此基础上提出相关建议，以便于政府同高职院校做出长远规划来更好符合其经济发展方向。天津市高职教育作为为当地培养专业应用型人才的专门培养机构，他的专业设置能否同天津产业发展对接对天津经济发展具有重要意义[27]。在此基础上的对两者未来的发展变化的预测无论对于政府还是院校都具有十分重要的实践指导意义。1.5研究方法1.5.1文献分析法本研究利用网络上的各大学术平台对高职专业发展同区域产业结构发展的相关专著、期刊、博硕士论文进行了归纳总结与分析比较。在充分了解了不同国家，不同领域的专业人员在对高职专业发展同区域产业发展进行相关分析时的各种常用手段和方法，并在他们的基础上总结不同方法的优缺点[28]。进一步找到本文针对天津市高职专业同区域产业发展的匹配性分析时的最优办法。文献分析可以帮助我在短时间内找到同自己研究主题相关的资料，不受时空的限制，为我论文的初期审题选方法提供了极大的便利。1.5.2定量分析本文在查阅了许多关于区域产业同区域高职教育发展相关性研究的文献的基础上，最终总结出现有的大多数文献中存在重定性轻定量分析的问题。为了更加客观的分析天津市高职专业发展同天津市区域产业发展间的匹配性研究，对2005到2016年的《天津统计年鉴》和《天津教育年鉴》的相关数据进行筛选以后，利用高职专业设置同就业间的关系以及产业同就业间的关系两个角度对产业同高职专业间的匹配性利用相关数据进行分析。在此基础根据产业和高职专业间的特性利用灰色关联分析来对高职专业的19个专业大类来同三大产业进行关联度排序，以此来找出同三大产业关联度最为紧密的高职专业，再对这些专业利用时间序列分析对其未来发展趋势做出预测。1.5.3比较研究法在进行天津市高职专业发展同天津市产业发展间的相关性分析时，要对历年天津市高职专业招生和就业人数数据进行比较分析，来观测其变化趋势。再同三大产业历年数据的变化情况进行横向比较分析。利用纵向和横向的交叉比较来发现两者之间的相关性，为接下来的进一步匹配性分析和关联性分析以及预测分析打下基础。1.6研究框架本论文共分为五个部分，主要研究的是天津市高职专业发展同区域产业结构发展间的匹配性以及在此基础上把高职专业依据19个大类进行划分同产业结构进行关联度排序，对相关关系显著的专业同产业使用时间序列分析进行未来发展趋势的预测。本论文共分为-6- 五部分，首先在第一部分的绪论当中阐述了天津市高职发展状况和天津市经济发展状况，从中发现天津高职专业发展同产业发展间的不匹配，不协调的问题。第二部分理论基础中先是解释了专业结构和产业结构的基本概念，再进一步分析了关于高职教育发展同区域产业经济发展具有指导性意义的相关理论为后续研究奠定基础。第三部分利用《天津统计年鉴》和《天津教育年鉴》2005到2016年的相关数据对天津市高职教育和天津市产业发展现状做出论述通过历年的变化即纵向比较分别探讨两者间的变化趋势。第四部分在在第三部分的基础上利用相关数据对天津市高职教育专业发展同天津市产业发展间的匹配性做了定量分析，以此初步判定天津市高职教育专业发展是否同产业发展相匹配，为后续预测分析打下做铺垫。第五部分先是利用灰色关联分析在对高职专业进行划分后的19个专业大类同产业发展间的关联度进行排序，把有显著关联的专业大类用时间序列分析对其未来发展趋势做出预测。第六部分在第三、四、五部分大量的数据分析的基础上对高职专业发展未来需要做出的调整提出具体建议。研究的技术路线共分为研究的模块、重点、方法和逻辑四个部分。如图1-1所示。图1-1技术路线图-7- 第二章研究基础2.1理论基础本文是针对天津高职专业发展过程中同天津产业结构演进的历程中相互间变化的相关性的研究，并从中观察天津高职教育和当地经济发展间的关系。并且从改革开放后天津市产业结构不断调整演进的角度观察天津市高职教育在此期间的专业结构调整，以此来对比两者之间的发展变化间的关系。但是对高职专业发展同产业发展间的相关研究必须要有相关理论支撑[29]。本文综合分析了大量理论之后决定选取人力资本理论、产业结构演进理论、新经济增长理论和教育外部关系理论来探讨高职专业发展同产业发展之间建立相关研究的可行性以及对该如何对两者进行分析研究做出初步指导。2.1.1人力资本理论人力资本理论是在上世纪中期由舒尔茨提出的关于在经济发展过程中把人力作为一种资本来观察其对经济发展的推动作用的重要理论。舒尔茨认为，人力作为一种为经济发展提供最直接的动力的存在是经济不断发展不可或缺的存在。人力资本体现在人在生产过程中所具备的专业知识、素质和技能，这些都是人力作为一种能够作为资本而存在的前提。也只有具备专业技能知识一个人才能被称为是人力资本，才能为社会生产和经济增长带来价值。舒尔茨还认为人力资本价值的提高可以通过教育投资的方式来达成，这里教育是作为提高人的专业技能和知识的直接手段而存在，成为连接人和社会生产及经济增长间的重要纽带[30]。舒尔茨认为教育投资对一个人的知识和技能只有达到质的变化时才能够真正体现出人力资本的价值，先前的量的改变都只是在做积累，也就是说只有当一个人在教育投资中获得的知识和技能成为了他的一种能力，他才能在社会生产中体现出人力资本的价值。并且舒尔茨还提到对人力资本的教育投资的收益是十分稳定并且是很有可能超越回报预期的。所以可以理解为什么现在越来越多的父母想要自己的孩子接受高等教育，因为这项教育投资是能够在未来获得很高收益的，而且从长期来看收益也是十分稳定的。而高职教育是为当代培养专业技能人才的摇篮，必然会受到家长和学生青睐。家长想通过高职教育来让自己的孩子掌握专业技能和知识，而学生也想通过高职教育来让自己的能力获得质的改变来为自己的未来创造收益[31]。如果一个区域的高职教育能够很好的培养学生使其获得相应知识技能来服务于市场经济的话，该区域的经济会得到良好发展。当然前提是该区域的高职教育的培养模式是同当地产业发展相匹配的。2.1.2产业结构演进理论一般认为，产业结构演进是存在一定的规律性的。一般都是从低级产业开始向着高级产业发展。最初的产业结构是以第一产业为起点的，然后经过在很长一段时间过后，在第一产业充分发展的基础上，第二产业发展的需求开始出现，产业结构开始以第二产业为主，-8- 再在第二产业充分发展后逐步过渡到第三产业的发展，产业之间是一个逐步过渡演进的过程。并且是连续性的，不会出现从第一产业的发展过程中直接跳到第三产业的发展而跳过第二产业的发展阶段。第二产业的发展以第一产业的充分发展为前提，第三产业的发展又以第二产业的充分发展为前提。产业结构的演进是从低级的产业逐步往高级的产业的方向推进的。产业结构演进理论中比较有代表性的是配第—克拉克定理。配第—克拉克定理是由克拉克在总结前人配第和费希尔的早期理论的基础上提出的关于产业结构演变的必然趋势的理论。该理论主要分析了许多国家的产业结构的演变过程的相关记录并在对大量数据进行分析的基础上以劳动力为基本参考单位，进而得出随着经济水平的提高，劳动力必然会由最基本的产业即第一产业向第二和第三产业转移[32]。如果经济水平再进一步提高，劳动力则会从第二产业进一步转移到第三产业这一基本规律。与产业结构演进相关的著名理论还有库兹涅茨理论，库兹涅茨在其理论中经过对配第—克拉克理论的总结和大量实证研究后得出的结论同配第—克拉克理论基本相符。但是他将产业结构第一次细分为三个不同的部分，即农业部门、工业部门和服务部门。这也成为后来的第一产业、第二产业和第三产业的原型。并且还在前人的研究基础上得出农业部门在总国民经济中所占的比重和相关从业人员的比重将会随着经济的发展人民生活水平的提高和收入的增加而呈现出逐渐下降的趋势，并且从业人员的比重将会比经济占比下降的更快。第二产业则会随着经济发展，其在总国民经济中占比不断上升，但是从业人员比率却会保持相对不变。服务部门不论是在国民经济中的占比还是从业人员的比率都会随经济发展不断上升。2.1.3新经济增长理论上世纪80年代，罗默、卢卡斯以及罗巴等经济学家又在舒尔茨的理论基础上结合信息时代的到来所引起的经济结构的变化中出现的新特点，重点强调了现代决定经济增长的最重要的部分在于人在受到教育过后获得的技术上的创新型的突破。而不是以往的简单的知识技能的叠加造成的简单的能力的突破，而是重点强调了创新型的技能突破才能共对经济增长带来决定性的作用。新的经济增长理论更加强调了教育投资对人才培养，使人力在教育投资中变成更具有价值的资本的重要性[33]。并且还强调了在人力资本的增值的过程中，受到的教育投资必须是具有创新的技能突破才能够使得其有效增值。这也对相关教育机构的人才培养模式提出了新的挑战，尤其是直接面向市场的技术应用型岗位的高职教育则必须牢牢把握市场的发展规律时刻调整学生的培养模式以至于学生能够在契合经济增长规律的培养规划中做出符合经济增长规律的创新型技能突破，这也和该理论中对创新型的技能增长必须是符合时代经济增长特点的创新相一致。2.1.4教育外部关系理论教育外部关系理论是潘懋元教授的著名理论之一，该理论认为高等教育作为培养人才-9- 的教学活动，其培养的人才理应为区域产业经济而服务。并且区域产业经济的发展又反过来对高等教育的人才培养起到积极的或消极的反馈作用，从而对高等教育起到推动或阻碍。这充分说明了高等教育始终应该围绕如何为区域培养合适的和有用的人才而开展。其中高职教育作为为区域产业经济提供应用技术型人才更是如此，必须时刻联系区域经济发展，制定合适的培养目标和培养模式来达到满足区域产业经济发展的目的。只有时刻把握区域经济发展的趋势，才能使得高职教育的发展不会同区域经济的发展脱节。这样才能够使得区域和产业在良好的相互作用下共同发展[34]。并且教育外部关系理论还指出高等教育同经济发展间的相互影响最主要体现在高等教育的专业设置和经济发展中的产业结构调整的互相影响上，这就要求我们在进行区域产业经济结构和高等教育发展之间的研究时要对高等教育的专业结构和经济结构的产业结构做重点研究。-10- 第三章天津产业结构现状3.1概念界定3.1.1高职教育我国的职业教育虽然已经有114年的历史，但是在世界范围来说起步相对较晚。建国前各领域专家学者对职业教育的称呼不尽相同，但多围绕“实用”一词对其称呼。一直到建国后“职业教育”的称谓才在争论中逐渐成型。1982年，国家宪法对职业教育这一概念予以确认。但是一直到21世纪初为止，学术界依旧在职业教育和职业技术教育两个称呼上无法达成一致。所以有必要明确本文高等职业教育的研究范围。首先要明确高等职业教育是指各级各类职业技术教育和普通教育职业教育的总和。这一概念以“中华人民共和国职业教育法”的形式通过法律规定。教育部在发布“关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见”后，将高等职业教育正式确认为高等教育的一种类型，其地位大致相当于西方高等职业教育和技术教育，即技术人员。本研究所提到的高等职业教育专门针对我国专科级别的高职教育，这其中包括公办的高等职业院校和民办高职院校。招生对象为高中毕业生，各类中等职业学校毕业生和高中同等学历[35]。学校系统主要基于三年。这是一个教育机构，旨在培养能够为地区发展服务的技术人才。考虑到研究的可行性，范围不应该太大。因此，本文研究的高职教育范围主要是天津市独立设立的高职院校和民办高职院校。3.1.2专业结构高职教育的专业结构实际上就是高职院校根据社会上的不同分工所出现的不同岗位而设立的对应不同的需要用不同的专业知识和技能来培养具有针对性的人才以满足市场上的相应岗位的需求，这也使得高职院校在日常教学活动过程中要以不同的培养目标来对学生进行区别化培养，高职的专业就是在这种情形下诞生的。通常不同的专业之间会因为其针对的市场岗位的需求的独特性而使得高职专业间的课程设置和学生上课形式有很大的不同。并且一个专业也会因为其所针对的社会上的相应岗位的兴衰而对高职的相关专业的招生情况产生很大影响[36]。所以高职教育想要更好同市场发展规律相适应的话，就必须时刻依据经济发展模式的改变与市场产业结构的调整而对相应的专业设置做出一定的调整，以此来更好的匹配市场发展规律，使得其专业发展能够始终保持在一个良性的发展态势上。高职的专业发展往往决定着高职教育能否在未来的发展上同时代经济发展所接轨，只有高职院校的专业发展同社会经济结构的变化相一致，能够使其不同专业培养出来的专业化人才能够时刻满足市场需求，为社会经济增长带来有效的助推作用，高职院校才能够永远不被社会所淘汰，否则将会造成大量人力资本的浪费同时高职教育的发展也将面临窘境。所以一般当我们在讨论高职教育发展同经济发展之间的联系时，国内外诸多学者都是从高职的专业发展变化的角度来探讨其同经济发展变化间的相关性，这样能够更加高效准确的分析高职教育同经济发展间的匹配性。-11- 3.1.3产业结构我们在产业结构的演进理论中曾经提到过产业结构就是在经济发展的过程中人们根据不同的社会分工的特点而将所有现存的社会产业进行划分，而因为产业在社会经济的发展过程中会出现劳动力在不同的产业间进行转移，这也将导致不同产业对经济增长的贡献会随着经济的发展而呈现出贡献率在不断变化的情况，并且根据产业演进理论我们还可以知道产业通常会随着经济发展而呈现出高级别产业在低级别产业获得充分发展过后取代原来以低级别产业为主导的地位，进而发展为主导产业，因为产业发展变化的这些特性使得产业发展是在经济发展过程中总是以在国民经济中占比的相互影响而不断变化的。天津市的高职产业结构也随着全国经济发展模式的变革与调整而在不断发生着变化。在“十三五”期间，由于国家要求实现经济发展方式有要素驱动向创新驱动的转变，天津市传统的资本密集型产业也开始向技术密集型产业转型升级，这必将导致产业结构中各产业的发展模式发生巨大变化[37]。产业结构的变化是作为衡量经济变化趋势和转型的重要参考指标，同时产业结构也是同高职专业发展相关最密切，最能直接影响高职专业发展趋势的重要因素。高职专业发展能够匹配产业发展的趋势的话则能够为产业发展提供强大的动力，就从这一点上来说，产业结构和高职专业结构的变化是相互影响，相辅相成的。之前在产业结构演进的而理论中也将总体产业基本分为农业部门、工业部门和服务部门三个部门来综合分析不同部门之间对经济发展造成的推动作用，经济发展为三者带来的不能程度的影响以及会造成三者以何种模式而改变[38]。在当代经济发展中又因为许多不属于上述三部门的新兴产业的出现，所以将具有某一部门性质的产业进行归纳概括后将所有产业进一步划分为第一产业、第二产业和第三产业。他们之间在经济发展过程中同经济的相互影响而使其自身在社会上不同分工的企业、部门之间出现不同特点的分布，产业结构就这样出现了。本文在对高职专业发展同经济发展间相关性进行研究时，主要从可以反映经济发展趋势以及对高职专业发展影响最大的产业结构入手进行两者的匹配分析。3.2天津市产业结构分析天津的第三产业已经越来越成为天津国民经济重要组成部分，并且显示了其组成结构和特点，是用来观测劳动转移的重要途径，并且可以根据三次产业的结构变化可以总结出相关规律并在此基础上提出建设性意见来为解决劳动就业相关措施的制定做出指导。同时对天津三大产业的相关数据进行分析也是对全天津市财政收入情况的一种观察形式[39]。在中国经济快速发展的当下，天津市经济也在平稳中不断发展。我们从2017年的《天津统计年鉴中》中看2016年的全年，天津市的生产总值达到了17885.39亿元，同比去年增长6.22%，年增长率虽然有所下降，但是增长的势头依旧不减。并且也很好的响应了“十三五”规划的经济增长有高速增长转为中高速增长，生产总值增速较快。通过对表3-1中的数据进行分析后可以看出这些年天津市的生产总值一直在不断增加，生产总值2002年的2150.76亿元一直增长到2016年的17885.39亿元。2016年的全年生产总值可以说达到了2002年的8-12- 倍以及年进均增速达到了28.8%。这说明天津市近年生产总值在整体上稳步上升。在三大产业中第一产业产值从2015年的208.82增长到2016年的220.22亿元，增长率达到5.7%。虽然第一产业在三次产业中占比较少，但是增长的速度不容小觑。2016年的第二产业产值则相对去年减少347.02亿元，减少4.38%。这充分说明在经济发展方式逐渐转变的今天，第二产业的充分发展对以高新技术和服务业为主的第三产业的兴起起到了不可磨灭的作用，并在今年将第三产业送上主导产业的宝座。第三产业的兴起是以第二产业的充分发展为前提的，只有在第二产业充分发展的基础上，才能够有发展新型技术的硬实力，在第二产业充分发展带来第二产业岗位的减少后，以服务业为主的第三产业作为拉动就业的马车也应运而生。第三产业增加值为1382.88，相比去年增加15.87%，这充分说明，在“十三五”规划提出后，随着经济增速从高速转为中高速发展，经济驱动方式转变为创新驱动为主，天津的经济发展方式也开始转变，传统工业主导经济发展的模式实现转型，与高新技术产业密切相关的第三产业成为主导产业，这意味着我国经济工作着力点更多向第三产业转移。可以预见的是第三产业在总GDP重的比重不断提高将会成为一个趋势。因为当下中国的经济发展已经以技术密集型产业为主，技术密集型产业带来的最大影响就是会带来产业发展的高效率。由此传统行业将会由于这一技术革新对人员需求越来越少，剩余的劳动力则需要以服务业为主的第三产业来吸收。第三产业的导作用将会在未来发展过程进一步显现。即使在将来第三产业成为中国经济增长的主要动力是正常的，这意味着中国经济正从原来的第二产业为主导的工业经济转向以第三产业为主导的服务经济。这一经济发展模式的转变将使市场对人才的需求产生巨大改变。接下来在很长一段时间里，经济发展将主要依靠第三产业尤其是养老，卫生服务，信息消费和文化创意及设计服务[40]。表3-1为2002到2016年天津市三大工业产值表。表3-12002-2016年天津市三大产业产值表年份生产总值第一产业第二产业第三产业20022150.7684.211069.08997.4720032578.0389.911337.311150.8220043141.35105.281708.021328.0520053947.94112.382165.831669.7320064518.94103.352497.921917.6720075320.68110.192941.832258.6620086811.52122.583776.902912.0420097627.52128.854063.963434.7120109357.64145.584937.504274.56201111480.32159.726058.885251.72201213110.87171.606828.046111.23201314689.94186.967460.067042.92201416002.98199.907933.537869.55201516837.86208.827918.108710.94201617885.39220.227571.3510093.82（数据来源：根据《天津市统计年鉴2017》、统计信息网相关数据计算整理）改革开放以来天津市的经济迅速发展，三次产业结构也发生了相应的变化，产业结构的变化可以从三产业产值在总产值中所占比例的变化来观察得到。从图3-1中我们可以看-13- 出从1990年第一产业在总产值中占比8.5%下降到2016的占比1.2%，比重一直呈递减趋势。这充分说明了我国的经济发展已经不再主要依靠传统农业经济，而是依靠能够带动全国进入现代化和显著提高人民生活水平的第二和第三产业为主。但是这也不意味着第一产在国民经济中已经不再重要。从第一产业的发展情况可以看出，虽然第一产业在整体国民经济产业总产值中占比较少，但是其依旧在平稳发展。虽然相比之前的产业发展有小幅下降，但是依旧维持着一定的发展趋势。第二产业则由1990年的58.3%下降到2016年的42.3%，比重也是在呈递减趋势，这也在一定程度上说明了我国已经从传统工业大国进入了一个新的阶段，并且从第三产业占比与2014至2015年间才取代第二产业在国民经济中占主导可以看出，当下正在经济转型的关键时期。并且第二产业的下降也意味着我国产业结构正在进行优化并朝向更加合理化的趋势发展。第三产业由1990年的32.8%上升到2016年的56.4%，比重已经超过第二产业成为国民经济中的主导产业[41]。2014年之前一直以第二产业为主，但比重在相对减少，第三产业产值比重不断增加直至2014年来成为天津市主导产业，标志着天津市以第三产业为主导的新型产业结构的形成。图3-1和3-2为近年三大产业变化趋势。产业结构产值变化图第一产业第二产业第三产业120001000080006000400020000197819791980198119821983198419851986198719881989199019911992199319941995199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010201120122013201420152016图3-11978－2016年天津市三次产业产值走势（亿元）-14- 产业结构构成变化图第一产业第二产业第三产业80706050403020100197819791980198119821983198419851986198719881989199019911992199319941995199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010201120122013201420152016图3-21978－2016年天津市三次产业比率走势（%）3.3三次产业内部结构分析3.3.1第一产业结构分析第一产业在我们日常生活中经常会被主观概括为农业。虽然农业的确是第一产业中占有最大比重的部分，但是其实除了农业外第一产业还包含了林业、牧业和渔业[42]。我们通过对《天津统计年鉴》2007年至2016年的相关统计资料分析以后可以看到第一产业总产值在2007年是110.19亿元，2016年增加到220.22亿元，增长了将近2倍。其中2007年，农业总产值117.6亿元，占第一产业的50.52％，超过一半。可以说，农业已经是第一产业的主要产出。2016年农业总产值为244.43亿元占了第一产业的50.63%，说明目前农业始终主导第一产业，这几年农业的产值发虽然只是每年小幅增长，但始终是呈现上升的趋势。与农业相相比，第一产业中的林业一直都在在第一产业中占比最少，2007年产值是2.08亿元占第一产业的0.89%，2016年是8.35亿元占第一产业的1.73%，虽然期间有小幅度增长，但是其在整个第一产业中产值中的占比始终最少。另一方面，第一产业中的牧业在2007年产值为76.93亿元，占到第一产业产值的33.05%，而2016年为140.86亿元，占到第一产业产值的28.19%，期间有小幅下降，但幅度并不是很大。所以说林业和牧业在这近年来一直能够保持比较平稳的发展势头，变化很小。渔业在2007年产值为36.13亿元占第一产值的15.52%，2016年为88.97亿元，占到第一产业总值的18.43%，上升了2.91个百分点，上升幅度并不明显，也可以说是在平稳发展。纵观图3-3和3-4，这几年第一产业变化不大。有研究表明，近年天津市农用地的数量大大减少，这其中主要因为工业用地和居民楼盘的过渡开发导致大量侵占农林牧渔用地所-15- 导致，在天津全面推进城镇化的进程中第一产业收到了不小的影响。所以天津市在第一产业的发展上不够重视，在以后的发展过程中，应在经济总体增长的前提下始终保持农业的比重。第一产业产值变化图（2007-2016）60050040030020010002007200820092010201120122013201420152016农业林业牧业渔业总产值3-3农林牧渔产值分布演进图（亿元）第一产业构成变化图0.60.50.40.30.20.102007200820092010201120122013201420152016农业林业牧业渔业3-4农林牧渔产值构成分布演进图（%）-16- 3.3.2第二产业结构分析第二产业则是说那些是在第一产业的基础上，对第一产业提供的原料进行进一步加工的加工部门，可以分为工业和建筑业两大类[43]。由于天津市本来就具有老工业基地的历史背景，所以天津市的第二产业的发展势头一直强劲。2016年天津市第二产业的产值达到了7592.02亿元，占全天津市生产总值的42.4%，虽然由于第三产业的兴起使得第二产业的在总产值中所占比例有所下降。第二产业的发展相对于其他省份依旧体现出了明显的优势。根据《2017年天津市统计年鉴》数据得出，天津市2016年全天津市工业生产总值达到了6805.13亿元，占第二产业生产总值的89.6%，在第二产业中，工业所占比列一直是最大的。就拿2016年全年来说，工业生产总值占第二产业产值的89.63%，可以看出工业在第二产业中处于主导地位。工业作为在国家推进现代化进程中有重要地位的产业，始终应该得到国家政府的大力支持，以及每年巨大的产出和收益相信在未来几年也将会在第二产业中占据绝对主导的地位。建筑业从07年到2016年生产总值所占第二产业的比重为7.96%上升到10.36%，增加了2.4个百分点。说明在推进城镇化和现代化的进程中，建筑业也随着大面积建设工业用地和居民用地的需要而呈现良好的发展势头。但是建筑业和工业相比所占的比重很小，比不上工业在第二产业中的比重，所以工业始终主导第二产业。如图3-5、3-6所示。第二产业产值变化图90008000700060005000400030002000100002007200820092010201120122013201420152016工业建筑业总产值图3-5第二产业产值分布演进图（亿元）-17- 第二产业构成变化图10.90.80.70.60.50.40.30.20.102007200820092010201120122013201420152016工业建筑业图3-6第二产业产值分布构成演进图（%）3.3.3第三产业结构分析第三产业就是除第一、第二产业之外的所有产业的统称。第三产业不会直接生产商品，而是通过服务等间接方式产生价值，包括高科技产业，流通业，金融等为代表的现代服务产业。由于第三产业的发展有利于全面建成小康社会，显著提高人民物质和精神需要，缓解就业压力，所以在国家倡导大力发展第三产业和相关文件的颁布使得天津市这些年第三产业产值在总产值中所占比例逐年提高。到2016年为止，第三产业总产值高达10093.82亿元，比例已经达到全天津市生产总值的56.4%，已经取代第二产业在国民经济中居主导地位。第三产业还可以具体分为4个层次，一是流通部门，即从具有物品流通信息交换性质的第三产业部分，比如交通运输和仓储及邮政业、住宿和餐饮业、批发和零售业。第二是具有为人民的生产和生活而服务的性质的第三产业部分，有金融业、房地产业、居民服务和修理及其他服务业、公共管理和社会保障及社会组织、旅游业、信息传输和软件及信息技术服务业、水利和环境及公共设施管理业。第三是具有为提高科学文化水平和居民素质服务作用的第三产业部分，分为教育、文化和体育及娱乐业、科学研究和技术服务业、卫生和社会工作；四是国家机关、政党机关、社会团体、警察、军队等，但在国内不计入第三产业产值和国民生产总值[44]。如图3-7、3-8所示。-18- 第三产业产值变化图1200010000800060004000200002007200820092010201120122013201420152016第一层次第二层次第三层次总产值图3-7第三产业产值分布演进图（亿元）第三产业构成变化图0.60.50.40.30.20.102007200820092010201120122013201420152016第一层次第二层次第三层次图3-8第三产业构成分布演进图（%）从图3-4中我们可以看出在第三产业中本来是由第一层次，即同人们的物品和信息交换先关的第一层次占主导地位。但是从2009年开始，处于第二层次的各种为人民服务的相关产业同第一层次基本持平。以至于到2016年在第三产业中占比46.04%，几乎接近一半。可以看出人民在物质生活日益丰富后由原来的侧重于基本食品等生活必需品的消费逐渐转为较注重生活品质的享受，而不仅仅满足于原来的基本需要。这也是导致第三产业中会以人民生活和生产为主的第二层次的产业成为第三产业主导产业的原因。另外我们还可以-19- 看出和人民精神追求密切相关的为提高人民科学文化水平和居民素质的第三产业第三层次也由2007年的326.65上升到2016年的1774.65，从2007年在第三产业中占比14.4%一直到2016年的占比17.58%，可以看出人民对精神文化的需要日益迫切，这也符合马斯洛的需求层次理论，更同我国社会的最新主要矛盾中提到的人民日益增长的美好生活需密切相关[45]。第三产业主要有批发和零售业、交通运输和仓储及邮政业、住宿和餐饮业、信息传输和软件及信息技术服务业、金融业、房地产业、租赁和商务服务业、科学研究和技术服务业、水利和环境及公共设施管理业、居民服务和修理及其他服务业、教育、卫生和社会工作、文化和体育及娱乐业、公共管理和社会保障及社会组织这14个行业。2016年在第三产业中占比排名前五位分别是批发和零售业22.35%、金融业17.77%、租赁和商务服务业9.09%、科学研究和技术服务业9.05%、房地产业7.98%。-20- 第四章天津高职专业结构现状4.1天津高职学生情况这些年由于天津市经济的快速发展，市场上出现了大批专业技能岗位的缺口。这说明市场对专业技能人才的渴求与日俱增。如今天津市高职数量已经达到了25所院校的数量，成为培养技能型人才的重要来源。并且天津市高职院校招生数量是每年递增的，我们可以从表4-1看出招生人数由2005年的50603人一直增加到增长到2016年的56527人，相比增长了10.47%。这充分说明天津市高职在招生人数上在总体上是在稳步前进的。另外在这10年中只有2014年过后高职招生人数连续两年有所下降，相比这10年之中2014年达到的峰值62345人，2016年下降了3193人。经过同2014到2016的高职招生、在校生和毕业生人数比较分析后可可以看到2014年虽是这些年招生人数的峰值但是确是毕业人数的最低谷。可据此初步推测出由于高职之前几年的盲目扩招，在如今经济增速放缓，市场就业岗位需求量逐渐减少的大环境下，高职势必会面临毕业生就业率逐年下降的窘境，这也将对来年招生产生不良影响。不过2016年招生人数和毕业生人数基本持平可以看出高职内部也在进行改良，通过削减招生人数和进行专业调整也在逐步适应市场环境[46]。相信在不久的将来，天津市高职招生情况和毕业生就业情况将会得到明显改善。最后可以总结得出近年天津市高职院校在招生数量上有一定的增长，但是增速放缓，以2014年为转折点招生人数开始出现负增长的态势，但在2016年开始招生人数和毕业生人数相等，在校应届生毕业率较高。如图4-1所示。2005-2016高职院校招生数、在校生数和毕业生数200000180000160000140000120000100000800006000040000200000200520062007200820092010201120122013201420152016招生人数在校人数毕业人数图4-12005-2016高职院校招生、在校和毕业生数-21- 4.2天津高职专业结构根据最新的《普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录》，该目录将我国高职院校的专业共分为19个专业大类。其中天津市25所高职高专院校的专业已经实现对19个专业大类实现全面覆盖。由表4-2看出，每年的招生人数中财经大类和制造大类招生人数最多，都过了10000人。制造大类和财经大类分属第二和第三产业，因为高职院校的专业招生是根据市场就业情况来设置的，所以可以了解到当前市场上以第二产业和第三产业中的制造业和财会类岗位对高职层次的人才需求较大，所以高职院校开设的这两类专业才会受到学生的热捧[47]。另外19个专业大类平均每个专业大类招生3227人，财经大类和制造大类招生人数为平均招生人数的3.85倍和3.53倍，这两类占总招生人数38.9%。另一方面，财经、制造和电子信息以及交通四大类的招生数量占到总数量的62%，而这四个专业有都属于第二、第三产业，说明天津市高职的专业中主要以二三产业中的相关专业为招生主体。见图4-2。2015年天津市25所高职院校专业招生统计图14000120001000080006000400020000图4-2天津市25所高职院校专业招生统计图4.3天津高职专业聚集度专业聚集度是指一所高职院校设置的所有专业数，以及在将高职院校的所有专业归类到19个专业大类后，如果专业数同专业大类数比值越小，则可认为专业聚集度越高因为如果高职院校能够使得其专业尽可能属于较少的几个专业大类的话，那么会因为同属一个专业大类的专业间有紧密联系而使得师资设备等得到较为有效利用和便于开展重点集中教学，就能够更好利用专业间的共同性为学生更好的开展教学活动[48]。同时专业聚集度可以用专业数与专业大类数之比来衡量，便于定量分析院校专业聚集度，以此作为院校专业设-22- 置的指导。目前来说，高职院校为了增加毕业学生的就业率，一味的迎合天津市场紧缺的人才设置相应专业，从而使得专业设置跨越了较多的专业大类，导致专业聚集度低。专业和专业之间变得缺乏内在的联系，这将不利于学校有效开展教学工作。从25所高职院校分析，专业设置数在20个以上的职业院校有13所，而专业聚集度在3以下的有6所，3到4之间的有14所，4到5之间的有4所，5到6间的有1所。如图4-3所示。专业聚集度5到64%4到53以下16%24%3到456%3以下3到44到55到6图4-3天津市25所高职专业聚集度就从整体上说，天津市高职院校的专业聚集度基本大多数都在3以上，从整体上来说，如果一个地区的高校开设专业的专业聚集度能够有50%在3以上的话，则可认定该区域高校专业聚集度达到正常水平。从图4-3中我们可以看出，天津市高职院校仅有24%的学校专业聚集度在3以下，可以推断出天津市高职院校专业聚集度处于较高水平。4.4天津高职专业集中度专业开设集中度是用同一专业在不同学校出现的次数来衡量的。假如同一专业设置在越多的学校,就说明专业设置的越分散，即专业重复度越高，专业集中度就越低[49]。如果同一专业只在较少学校开设或者只在某所学校开始成为该所学校的特色专业则可说明该专业的专业集中度越高，也同时说明院校的专业特色越明显。表4-1为天津市高职院校2015年度在25所高职院校中的专业布点数排行前十的专业可，从中我们可以发现天津市高职院校专业设置率较高的10个专业。在所有专业中，物流管理的重复率达到100%，达到25所学校全覆盖。另外几个专业覆盖率超过50%的依次为计算机网络技术80%、电子商务76%、应用电子技术68%、电子自动化技术60%、数控技术56%和会计电算化52%，说明天津市高职专业设置整体上来看较高，但是部分专业如物流管理和计算机网络技术等因为-23- 学校为了迎合市场促进学生就业等原因而导致专业集中度较低，不利于学校教学的良性发展。4-1天津高职院校专业设置数量排行前十名专业名称数量专业名称数量物流管理25数控技术14计算机网络技术20会计电算化13电子商务19机电一体化技术12应用电子技术17软件技术12电气自动化技术15商务英语10表4-1中能够看出天津市高职院校开设的专业数量最多大多数都是第三产业的相关专业[50]。说明在当下经济快速发展和转型期，由于市场上第三产业即服务业相关岗位较为紧缺，大多数学生为了毕业后更加方便就业，考生在选择专业时更加愿意选择第三产业相关专业，这就使得高职院校为了满足学生的需求而大量开班相关专业。或许高职院校的这一做法能够在短时间内使其专业同区域产业相对接，使它的毕业生的就业率能够处在较高水平，但是由于国家经济的增速放缓以及大量高职院校跟风开设大量相同专业，如果高职院校不对其专业设置进行调整，将来必定会造成这些目前热门的专业的岗位也将供大于求的现象。同时由于大部分高校只顾开设大量目前的热门专业，不关心方产业长远发展需求，带来的直接后果是，出现了许多学校都设置相同的专业，而面向现代产业发展的新兴专业发展不足。并且当高职院校把全部精力放在这些所谓的“热门专业”上时，在其他专业上面投入的资源就会减少，这也必将会加剧教育资源的不平衡性，造成人才培养偏差，最终造成教学资源的浪费。4.5高职专业设置匹配性随着“十三五”规划逐步深入，天津市的高职教育伴随着天津市经济的发展带来的市场对应用型人才迫切需求使得那些以培养应用型人才为目的的高职教育也获得了快速发展。截止目前为止，天津市高职产院校已经在多年的发展过程中颇具规模，并且其教学培养模式以及与企业间开展的合作教学也已经首份成熟，在这些年不断地培养出能够与相关产业相对接的技术应用型人才，为区域经济发展做出了巨大贡献。但是因为天津市高等职业教育是改革开放初期才随着工业化现代化的浪潮才逐渐开办起来的，所以在改革开放初期无法完全匹配天津市的在经过了很长一段时间的努力过后才逐渐摸索出自身的发展方向，期间走了很多的弯路，最后才探究出高职教育应该走专业化应用型人才的培养模式同市场企业对接完成人才的输送，远不能满足天津市经济和社会发展的需要。随着时间推移到这几年，天津市高职院校的发展也搭上了中国经济腾飞的顺风车，但是近年来天津市高职院校开始不注重学生培养模式与专业设置与正在转型的产业相对接，而是一味地利用热门专业为噱头来吸引大量生源，开始只注重申报不注重专业培养方案的研究，一些新建成的高职基本按本科模式在培养高职学生，这必然会导致培养的学生的专业能力不够高无法满足市-24- 场对应用型人才的需求，造成高职院校毕业即事业的状况[51]。天津市的高职教育的出现是在面对改革开放后大量新兴技术产业的兴起以及国内经济的快速转型与发展，普通高等教育在培养应用技术型人才来满足市场对相关人才的渴求各方面明显的不足。此时大量民办院校相应政府号召，既为了弥补普通高等教育无法同快速发展转型期的天津市经济发展相适应的短板，也为了能够抓住这一时代机遇为其自身能够更好的发展，纷纷投入高职教育的建设当中[51]。但是起初由于天津市高职教育起步较早，国内尚无成熟的高职教育开办成功经验可以参考，一切都只能靠自己摸索，但就是在这样的从零开始的发展中，天津市的高职教育还是能够在最初对天津市经济变化出现人才的需求变化的牢牢把控的基础上，实现在初期能够实现毕业学生较高就业率，能够始终作为天津市应用技术型人才输送基地而广受好评。可是发展到现在，天津市的高职教育却开始出现在新的经济发展模式转型期间难以适应市场经济变化的趋势。主要体现在天津市高职教育的毕业生的就业率开始教育下降，高职教育的招生人数也逐年下降[52]。在充分总结分析了相关文献记载以后和以发现造成天津市高职教育出现这种不良发展趋势的主要原因是天津市高职教育在发展过程中偏离了经济发展模式的调整带来的对人才知识技能的需求导向[53]。天津市越来越多的高职院校在尝到了起初迎合了市场就业导向而针对性培养学生取得的高就业率的甜头后，开始不思进取，只注重毕业生同市场不同产业和就业间的短期匹配情况而忽视对不同产业未来的阶段性变化做相关分析预测以此来匹配高职专业培养模式[54]。反而是把主要精力放在如何利用短期的高就业率来吸引学生报考短期内高就业率的电子信息、财会类专业提高招生人数，使自己沉醉在每年招生人数不断增加的办学规模不断壮大的假象之中，而完全忽视了许多所谓的高就业率专业随着产业结构的优化升级已经出现就业需求已经接近饱和甚至已经供大于求的现状[55]。并且许多高职院校为了扩大招生人数与壮大自己的办学规模不顾自己有无专业化办学条件不断增设计算机、财会与物流等热门专业导致学生在校期间难以学到专业化的知识，不仅使得自己作为人力资本的价值大大降低，不利于自己的长远发展，还使得相关专业的从业人员素质参差不齐，在很大程度上造成了教育和社会资源的浪费，并且给区域经济增长带来了较为负面的影响。专业设置的匹配性是指高职院校在进行专业设置时能否充分考虑到区域对应产业发展情况来设置相关专业的招生人数和开设专业的数量。在进行高职院校专业设置同区域产业匹配性研究时，我们同时还需要考虑到高职院校开设的相关专业和其对应产业之间的重要桥梁，即就业情况。它是联系区域产业结构和高职院校专业设置情况的重要纽带，是反映当地高职教育能否适应区域产业发展的重要参考对象。因为高职院校毕业生就业情况统计高职院校不对外公布，所以这里我们采用三大产业就业情况作为代替。最后我们以三大产业区在总GDP中占比和对应三大产业就业人员比率以及高职院校三产业相关专业招生在总招生人数中比率和三大产业在总GDP中占比两组数据来反映区域产业和高职相关专业以间的匹配性。相应数据选取天津市2010到2016年的三产业在总GDP中占比以及高职专业招生即毕业生就业比率来进行分析。如表4-2所示。-25- 表4-2天津市高职三产业专业招生就业比率和三产产值对照表年份第一产第二产第三产一产专二产专三产专一产就二产就三产就业GDP业GDP业GDP业招生业招生业招生业人员业人员业人员比率比率比率比率比率比率比率比率比率20101.552.845.70.537.761.810.141.548.420111.452.845.80.662.337.19.641.449.020121.352.146.60.537.162.48.941.249.920131.350.847.90.438.660.98.141.850.120141.249.649.20.338.461.37.738.953.420151.24751.80.3435.863.87.435.756.920161.242.456.40.233.466.37.234.058.8平均值1.349.649.10.4140.559.18.439.252.4产业和就业的匹配度可以通过三次产业产值在总产值中所占比率和三次产业的就业人数在总就业人数中所占比率的比值来表示。假设产业和就业的匹配度为I−E，产业GDP比率为A，就业比率为B，如公式（4.1）所示：ܫ−ܧ=ܣ/ܤ−1（4.1）当I−E>0时，说明产业比率增加快于对应就业比率增加，反之则说明产业比率的增加慢于相应产业就业比率的增加。产业和高职专业设置的匹配性可以通过三次产业在总GDP中所占比率和相应专业招生在总人数中占比的比值来表示。假设产业和专业的匹配性为ܫ−ܯ，产业GDP比率为A，专业招生比率为C，公式如（4.2）所示：ܫ−ܯ=ܣ/ܥ−1（4.2）当I−M>0时，说明产业比率增加快于相应的专业比率增加，反之则说明对应产业比率的增加慢于就业比率的增加。近年来，天津市髙职专业大类招生人数比率、三大产业GDP比率和三大产业就业人员比率的情况见表4-2。由表4-2数据可以得到：2010年-2016年天津市第一产业的产业和其就业的平均匹配性ܫ−ܧ为：ܫ−ܧ=1.3/8.4−1=−0.8说明第一产业增加值比率小于就业结构比率，即第一产业的就业人数将会因为第一产业的增加速度慢于就业比率的增加速度而导致今后的第一产业就业人数逐年下降。特别是由于当今第二、第三产业的兴起，越来越多的人投入第二和第三产业的行列，各大高职院校也开设越来越多的相应专业，这些产业都将成为吸收第一产业中富余人才的主力军。研究如何对第一产业人才进行针对性培养，不仅是稳固第一产业这一支撑整个国民经济的基础产业的重要课题，也是实现缓解当下就业紧张的补充手段。-26- 反映2010年到2016年天津市第二产业和其相关岗位就业情况的产业就业之间的平均匹配性ܫ−ܧ为：ܫ−ܧ=49.6/39.2−1=0.2这表明第二产业GDP增长比率高于第二产业就业比率，充分说明天津市的第二产业发展依旧快速，带来的岗位数量也十分充裕。而I−E值为0.2又说明天津市第二产业和其相应就业情况基本匹配，说明两者的匹配性良好。并且进过计算还可以了解到2010到2016年第二产业ܫ−ܧ值一直在降低，一直到2016年第二产业的ܫ−ܧ值降到0.2。这充分说明天津市第二产业能够有效吸收社会劳动力，相关专业人员能够才尽启用，并且第二产业还吸收了大量从农林牧渔业转移出来的剩余劳动力，但是随着全国经济的增速逐渐放缓，国民经济开始进行转型，首当其冲的就是要削减传统非技术密集型的加工制造业和投入大和收益小的重工业，这也导致第二产业开始进行内部革新，并且会带来一定的增速放缓。因此第二产业吸收就业的能力也在逐渐降低，这些从ܫ−ܧ值不断减小就能说明。2010年到2016年天津市第三产业与其相对应的就业情况平均匹配性ܫ−ܧ如下所示：ܫ−ܧ=49.1/52.4−1=−0.06从计算可以得出即使在第三产业在总GDP中占比不断増长的背景下，以及在第三产业吸收了大量的劳动力的基础上，第三产业对劳动力的吸收能力也不尽人如意。主要是由于高校为了迎合发展趋势，促进学生就业，开设了大量第三产业相关专业。结果反而导致第三产业岗位供过于求。第三产业对于毕业生的吸收能力明显下降，这也将导致毕业生的就业形势越来越严峻。2010年到2016年天津市第一产业与高职院校专业平均匹配性ܫ−ܯ如下所示：ܫ−ܯ=1.3/0.14−1=2.17从计算结果我们可以看出在第一产GDP比重不断下降的背景下，第一产业大类的高职院校招生比率下降的更快，其平均匹配程度只有2.17，说明当下天津市高职对第一产业相关专业的招生人数是远远无法同第一产业的发展情况相匹配的。也就是说第一产业相应的农林牧渔大类招生比率远远无法满足第一产业发展所带来的岗位的需求。现如今，工业化、城镇化的大浪潮使得越来越多的人开始对投入大、收益小的第一产业有所抵触，普遍不愿意从事第一产业相关工作也不会在入学时选择第一产业相关专业就读，认为第一产业不会有很好的发展前景。但事实证与此相反，虽然第一产业在总GDP中占比较小，但从上述计算可以看出，第一产业的增长超过人们的预期。并且创造了一定数量的岗位但是却没有相应人才的出现。根据相关统计2016年天津市的第一产业的就业人数比率连续10年下降，并且其中大部分都是老龄人口，年轻人在经济快速发展，在面对可以取得高额报酬的房地产等服务业的诱惑时，已经失去了将精力投到辛苦又难以获得高额报酬的第一产业中-27- 去。所以政府应当高度重视第一产业的发展，使得更多的政策向提高第一产业就业者的待遇倾斜，以此来提高高校学生的从业热情。并且区域政府应当相应“十三五规划”将传统第一产业同创新科技相结合，改善第一产业从业人员的投入与产出比，以此促进高职院校专业开设同第一产业的接轨。2010年到2016年天津市第二产业与高职院校平均匹配性ܫ−ܯ如下所示：ܫ−ܯ=49.6/40.5−1=0.2从平均匹配性中我们可以看出天津市第二产业同其就业情况以及相应的高职院校开设情况大致相符。两者匹配性都为0.2.这充分说明了天津市第二产业与高职院校专业设置间的匹配性基本良好。无论是从就业角度还是专业开设角度都能够满足第二产业发展的需要，反过来第二产业的发展也能够很好满足高职院校学生就业的需求但是值得注意的是第二产业同高职相关专业的匹配性同其就业匹配性一样，容错率都在逐年下降。说明未来高职院校第二产业毕业生的就业状况不容乐观。第二产业市场岗位已经接近饱和，所以这就要求高职院校时刻把握市场发展规律来开设相关专业以及对招生人数进行实时调整。2010年到2016年天津市第三产业与高职院校平均匹配性ܫ−ܯ如下所示：ܫ−ܯ=49.1/59.1−1=−0.16上述计算结果表明天津市第三产业的GDP比率的增长值落后第三产业大类招生比率的増长速度，这一结果同产业同就业的匹配性结果基本一致。也从侧面论证了在高新技术快速发展的今天，大部分年轻人都选择可以获得较高报酬以及前景较好的第三产业相关行业，这就是三产专业中如财经大类、电子信息大类等招生比率持续在近几年能够始终保持在较高比率的原因。但是从第三产业同高职院校开设专业的匹配率以及之前产业同就业情况的匹配性我们可以看到其实当下市场中第三产业对相应人才需求已经趋于饱和。如果高职院校继续不顾市场变化规律和产业发展现状一位扩招第三产业相关专业的话必定会导致大量资源和人才浪费。综上分析天津市的三次产业GDP比率和三次产业就业率以及三次产业的高职院校招生比率之间存在一定的匹配性，但是依旧存在着许多问题，例如第一产业发展中人才需求缺口得不到高职院校的重视以及第三产业已经出现人才过剩但是许多高职院校仍然在盲目扩招相关资源的浪费。这不仅需要政府机关相关政策调控，而且需要高职院校和相关部门共同努力克服不协调因素，从而促进天津市经济健康快速发展。-28- 第五章天津高职专业预测研究高等职业教育因为其是为区域经济发展输送人才的重要组成部分，所以高职教育的组成结构和区域与区域产业结构的关系是相互影响的。一方面，区域产业结构和科技发展状况以及发展规模都决定着高等职业教育的专业结构和培养层次以及招生规模。而另一方面，职业教育的改革和发展又是区域产业结构调整和升级的推动力。我们在第四章中得出天津市的高职教育发展和天津市产业发展呈中度匹配。因此，应深入研究造成两者轻度匹配性的原因，从而调整高职院校的专业结构，进而促进产业结构发展。近年来，部分学者利用统计学中的相关分析、主成份分析等方法对高职专业和区域产业间的相关关系进行了定量分析，并在此基础上得出许多成果。比如齐书宇在他的期刊《教育发展与经济增长的灰色关联分析》中以全国2000到2008年的统计数据为依据，利用灰色关联分析方法，借助统计软件DPS数据处理系统对我国对2000到2008年这8年间经济发展同教育发展间的交互作用的历史关系进行实证研究[56]。但是，由于中国的东部、中部和西部等地区的产业结构和高等教育结构都存在明显差异，这些客观情况导致理论结果很难在全国范围内推广。所以，部分学者转换思路，分别针对不同的区域对两者的关系进行数据分析。如：张慧青在她的博士论文《基于产业结构演进的高职专业结构调整研究—以山东省为例》中就详细精确到山东省并以山东省2005到2015十年间产业发展和高职专业发展的相关数据，利用SPSS数据处理系统统计软件对山东省高职教育专业结构和山东省三次产业结构的相关数据进行相关分析进行两者之间的建模，并且运用时间序列分析对山东省产业结构和区域经济结构的未来发展趋势做出预测，为山东省如何在未来在符合区域经济发展的前提下更好调整高职专业结构使其能够更好服务区域经济给出具体建议。在参考了前人众多的方法之后，我将以天津市为例，综合了高职专业设置和产业结构相关数据的特性，采用灰色关联分析筛选出同所属产业具有显著相关性的天津高职专业大类，再通过时间序列分析预测专业大类和其所属产业未来的发展趋势[57]。首先，选取2005－2016天津市高职院校19个专业大类的招生比率和专业大类所对应的重点产业GDP比率，利用DPS数据处理系统软件进行两者间的灰色关联分析。与传统的数理统计分析方法相比，灰色关联分析可以避免传统方法由于样本数据太小而难以得到准确的结论，能够利用灰色系统的特性在小样本的基础上就可以进行有效的关联分析。然后，再进行产业结构和高职专业结构的灰色关联度排序来观察高职设置的专业是否同其所属产业大类的发展趋势相匹配。最后，采用时间序列分析方法，并借助于DPS数据处理系统软件对2017-2027年天津市重点产业的GDP比率和高职相关专业大类比率进行预测，灰色关联分析能够对高职专业大类招生比率和相关产业比率两者未来发展趋势有效仿真，从而为天津市高职院校专业调整提供依据。-29- 5.2灰色关联分析一般认为，高职教育专业结构和区域产业结构之间的关联本身是一个不具有直接关联的系统结构。也就是说因为他们之间的不确定的关系组成了一个无序和分布不均的系统。基本可以认为该系统就是具有灰色系统一样的关系不明确的因素间相互作用的特性。故采用要基于大量数据和数据必须符合一般统计规律的常规的统计学方法进行分析难以获得有效数据。所以在本次预测分析中应该采用符合灰色系统特性的灰色关联度分析。因为高职教育专业设置与区域产业结构间的信息量少、信息不完全以及两者间的关系是开放的即具有不唯一性，这正好是灰色关联分析的能够使用的前提[58]。在这里使用灰色关联分析有助于在信息量匮乏，关联性不明确的情况下有效做出定量分析两者的相关程度。5.2.1算法步骤1.要进行灰色关联分析首先要划分参考序列和比较序列，参考序列是能够把整个系统行为结构特性完整显示出来的数据序列[59]。而比较序列是影响系统行为的因素组成的数据序列被称为。比较序列集合通常被记为ܺ=ܺ(݇)ห݇=1、2、⋯、ܰൟ，݅=1、2、⋯、ܰ；参考序列集合则通常被记为Y={Y(k)|k=1、2、⋯、N}。2.由于采用的数据的量纲也不一定相同，无法进行有效比较，因此在进行灰色关联度分析时，一般都要先进行无量纲化的数据处理。可由下列公式进行无量纲化处理。公式如（5.1）所示：()ܺ(݇)=，݇=1、2、⋯、ܰ；݈=0、1、2、⋯、ܰ（5.1）()3.关联程度实质上就是曲线间几何形状的差别程度。因此曲线间差值大小，可作为关联程度的衡量尺度。假设Y(݆=1、2⋯、ܰ)为参考序列；ܺ൫݅=1、2、⋯、ܰ൯为比较序列。一般用比较曲线和和参考曲线在各点的差来表示两个序列的关系。则各比较曲线与参考曲线在各点的差，公式如（5.2）所示：୫୧୬୫୧୬|()ିೕ()|ା௫௫|()ିೕ()|ξ(݇)=（5.2）ห()ିೕ()หା௫௫|()ିೕ()ξ(݇)是k个时刻参考曲线与比较曲线的相对差值被定义成两者的关联系数。ߞ是分辨系数，他的引入是为了减小极值对计算的影响。如果定义݉ܽݔ݉ܽݔ|ܺ(݇)−ܻ(݇)|=߂(݉ܽݔ)；minminหܺ(݇)−ܻ(݇)ห=߂(݉݅݊)。则公式可化简为如（5.3）所示。௱()ା௱(௫)ߦ(݇)=（5.3）|()ିೕ()|ା௱(௫)4.求关联度ݎ因为关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻的关联程度值，所以它的数不止一个，而信息过于分散不便于进行整体性比较。因此有必要求其平均值，关联度公式如（5.4）所示。ଵேݎ=∑ୀଵߦ(݇)（5.4）ே-30- ݎ表示的是比较数列ܺ(݇)对参考数列ܻ(݇)的灰色关联度，ݎ值越接近1，说明相关性越好。5.关联度排序灰色关联度分析的主要目的在于找出影响参考序列ܻ(݇)的主要比较序列ܺ(݇)，也就是说要按照对ܻ(݇)的关联程度大小的不同来对对ܺ(݇)进行排序。灰色关联度分析主要是将观察对象和影响他的因素视为两条集合曲线，并观察两条曲线的相似程度，并分别量化计算。此来求出观察对象与影响因素间的关联度，通过对关联度排序来比较各因素对研究对象影响程度[60]。5.2.2研究内容由第四章论述及现有文献综合分析可以初步得到天津市产业结构和高职教育专业结构之间存在密切联系的判断。并且由天津市产业结构的过程和天津市髙职教育的发展历程可以得出，当区域经济发展到一定程度是，经济结构的变化会导致产业结构的调整，并将促进高职专业结构调整。而当专业调整继续持续一段时间以后，又将反过来促进产业结构调整。也就是说区域产业结构高职专业结构两者之间相互影响，发生交互作用。本章将通过对天津市产业结构数据和高等职业教育专业数据进行统计和数据分析，利用灰色关联分析来对两者之间的内在联系进行定量分析[61]。本部分研究内容不仅能够科学回答区域产业和高职专业之间相关性问题，而且可以为后续预测奠定基础。因此，本文采用2005年至2016年天津普通高等职业院校十九个专业大类的招生比率反映高职院校的专业结构变化，而利用第一产业、工业、建筑业、第三产业在GDP产值中的比例表示天津市产业结构的变化情况，利用DPS数据处理系统软件，结合灰色关联分析的基本原理，对天津市高职院校招生数据和天津市的产业结构数据做相关分析，为下面建立专业大类招生比率与对应重点产业GDP比率的时间序列分析做好准备[62]。5.2.3样本选取本研究所采用的统计指标有：天津市高职院校19个专业大类的招生比率，天津市第一产业，建筑业、工业、第三产业GDP比率指标。针对天津市高职院校的专业结构，选取19个专业大类的招生比率这一统计指标。对于重点产业的选取，我们只选取了第一产业、工业、建筑业和第三产业GDP比率指标。同时注意到做灰色关联分析是为了找出同产业结构具有相关性的专业大类，为今后10年天津市的高职大类招生比率进行预测。而预测的基础是各重点产业比率的变化，从现有天津市统计年鉴的数据我们仅能得到近十年天津市第三产业分层次的GDP比率，而无法得到更多的数据，因此无法准确预测后10年的GDP比率，所以仅选取第一产业GDP比率、工业GDP比率、建筑业GDP比率和第三产业GDP比率作为分析的基本数据。-31- 5.2.4数据来源本文中所用数据主要来源于2005到2016年的《天津市统计年鉴》和《天津市教育年鉴》中的相关数据。为了保证数据的真实性和准确性，我们对统计年鉴和教育年鉴数据进行了相互印证，得出数据是真实可靠，可以用来进行理论分析。如果两个因素在整个系统的发展过程中出现变化相一致的情况的次数较多，那我们就说它们有较大关联度，否则就是较小关联度。分辨系数在DPS系统模块中设为0.65。r为关联系数。在《天津教育统计年鉴》中把高职院校的所有专业分为19个专业大类。他们分别是农林牧渔类、交通运输类、生化药品类、资源开发类、材料能源类、土建大类、水利大类、制造大类、电子信息类、环保气象类、轻纺食品类、财经大类、医药卫生、旅游大类、公共事业类、文化教育类、艺术设计类、公安大类、法律大类。并且这19个专业大类和三大产业一一对应，其中农林牧渔类对应的第一产业。而轻纺食品类、生化药品类、资源开发类、材料能源类、土建大类和水利大类以及制造大类对应工业和制造业。电子信息类、环保气象类、交通运输类、财经大类、医药卫生、旅游大类、公共事业类、文化教育类、艺术设计类、公安大类和法律大类对应的是第三产业。选取关联系数r>0.75为最满意关联度，把第一产业产值在总产值中所占比率、工业比率、建筑业比率、第三产业比率记为XI、XII、XIII、XIV同上述19个专业大类招生比率进行灰色关联分析。表5-1农林牧渔大类招生比率同XI、XII、XIII、XIVNo.因子关联系数XI第一产业0.73340XII工业0.69759XIII建筑业0.63413XIV第三产业0.59363表5-2水利大类招生比率同XI、XII、XIII、XIV关联度排序No.因子关联系数XI第一产业0.59550XII工业0.65146XIII建筑业0.71051XIV第三产业0.72527表5-3生化与药品大类招生比率同XI、XII、XIII、XIV关联度排序No.因子关联系数XI第一产业0.81181XII工业0.75000XIII建筑业0.65350XIV第三产业0.54922-32- 表5-4资源开发与测绘大类招生比率同XI、XII、XIII、XIV关联度排序No.因子关联系数XI第一产业0.58185XII工业0.66104XIII建筑业0.77207XIV第三产业0.61088表5-5材料与能源大类招生比率同XI、XII、XIII、XIV关联度排序No.因子关联系数XI第一产业0.66858XII工业0.66318XIII建筑业0.70709XIV第三产业0.74584表5-6土建大类招生比率同XI、XII、XIII、XIV关联度排序No.因子关联系数XI第一产业0.60856XII工业0.69575XIII建筑业0.65002XIV第三产业0.66377表5-7轻纺食品大类招生比率同XI、XII、XIII、XIV关联度排序No.因子关联系数XI第一产业0.59009XII工业0.68954XIII建筑业0.61456XIV第三产业0.70512表5-8制造大类招生比率同XI、XII、XIII、XIV关联度排序No.因子关联系数XI第一产业0.58965XII工业0.62220XIII建筑业0.75740XIV第三产业0.71535表5-9电子信息大类招生比率同XI、XII、XIII、XIV关联度排序No.因子关联系数XI第一产业0.60958XII工业0.63527XIII建筑业0.76950XIV第三产业0.65172表5-10交通运输大类招生比率同XI、XII、XIII、XIV关联度排序No.因子关联系数XI第一产业0.65293XII工业0.74110XIII建筑业0.74469XIV第三产业0.82746-33- 表5-11环保气象大类招生比率同XI、XII、XIII、XIV关联度排序No.因子关联系数XI第一产业0.64680XII工业0.66428XIII建筑业0.64598XIV第三产业0.63297表5-12财经大类招生比率同XI、XII、XIII、XIV关联度排序No.因子关联系数XI第一产业0.64710XII工业0.78035XIII建筑业0.68928XIV第三产业0.50784表5-13医药卫生大类招生比率同XI、XII、XIII、XIV关联度排序No.因子关联系数XI第一产业0.64661XII工业0.68114XIII建筑业0.74732XIV第三产业0.83399表5-14旅游大类招生比率同XI、XII、XIII、XIV关联度排序No.因子关联系数XI第一产业0.60154XII工业0.68519XIII建筑业0.69273XIV第三产业0.79661表5-15文化教育大类招生比率同XI、XII、XIII、XIV关联度排序No.因子关联系数XI第一产业0.73805XII工业0.65998XIII建筑业0.61863XIV第三产业0.56416表5-16公共事业大类招生比率同XI、XII、XIII、XIV关联度排序No.因子关联系数XI第一产业0.66656XII工业0.69630XIII建筑业0.74769XIV第三产业0.80145表5-17艺术传媒大类招生比率同XI、XII、XIII、XIV关联度排序No.因子关联系数XI第一产业0.65094XII工业0.71946XIII建筑业0.81633XIV第三产业0.75742-34- 表5-18公安大类招生比率同XI、XII、XIII、XIV关联度排序No.因子关联系数XI第一产业0.61984XII工业0.62560XIII建筑业0.64716XIV第三产业0.66257表5-19法律大类招生比率同XI、XII、XIII、XIV关联度排序No.因子关联系数XI第一产业0.74978XII工业0.69388XIII建筑业0.68507XIV第三产业0.632015.2.5结果分析通过以上对高等职业教育十九个专业大类招生比率与四个重点产业GDP比率的相关分析，可以得到以下几个结论。第一产业方面农林牧渔大类招生比率与第一产业在GDP中所占比率无显著相关，也就是说高职院校并没有合理的设置农林牧渔大类相关专业的开设数量和招生数，导致农林牧渔大类的招生数量同第一产业的发展不能够有效匹配，也同之前匹配性分析时的结果相互印证。第二产业方面只有生化与药品大类、资源开发与测绘大类、制造大类招生比率与建筑业、工业GDP比率显著相关，而另一方面，水利大类、材料与能源大类、土建大类、轻纺食品大类与工业和制造业无显著相关。也就是说第二产业中所包含的专业大类中有且仅有生化与药品、资源开发预测绘以及制造大类专业与第二产业的发展形成交互作用，另外几个无法得出有效相关性。第三产业方面交通运输大类、医药卫生大类、旅游大类、公共事业大类和艺术设计大类招生比率与其对应的第三产业GDP比率存在显著的相关性。而电子信息大类、环保气象大类、财经大类、文化教育大类、公安大类和法律大类同第三产业的发展不存在显著相关性。也就是说当今高职院校开设数量最多的电子信息与财经大类相关专业并没有很好的同第三产业的发展趋势相接轨，造成了一定的资源浪费。上述现象说明随着产业结构的演进，导致对不同专业人才需求的变化，随后为了主动匹配产业结构变化，高职院校的相关专业的培养人才数量随机变动。由此可见区域产业的发展对高职院校的专业结构调整影响较大。但当前部分高职院校专业结构与产业结构的发展并不一致，特别是占据高职院校招生比率比较大的电子信息大类招生比率、交通运输大类招生比率和财经大类招生比率与对应的重点产业之间的相关性不显著，说明其招生比率设置完全脱离天津市场，往往天津市场上一旦有了需要，各高校就蜂拥而上，集中开设相似专业，培养相同技能人才。目前，天津市几乎所有高职院校都设置会计、电子信息类等-35- 专业，这些专业的人才供应量是否大于社会的需求量应引起高职院校重视接下来的高职院校专业大类招生比率预测。5.3时间序列预测分析5.3.1建模方法介绍时间序列分析方法研究的是对随机变量序列在过去时间段的变化轨迹进行特征提取与充分的数据分析后预测随机变量序列在未来的发展变换轨迹的可能性。他承认了事物发展的延续性，能够对呈现一定规律的随机变量在未来时间段内的变化做出有效预测。因为高职专业和产业结构是随着时间的推移呈现出一定的规律性的所以可以适用于时间序列预测分析[62]。时间序列预测分析通常是反映某个变量在不同时间的取值变化，如股价指数、GDP等与人们生活相关的随机变量。这些随机变量序列的指标都是依据年、月等时间统计其值。时间序列分析就是通过运用多种统计方法，分析此类数据的内在规律，从而为下一时间段随机变量可能的取值做出预测[62]。时间序列分析因为分析对象的自身特点可以分为不同的计算方法，对于高职专业和产业发展这种能够随着时间推移而稳定朝着某一趋势平稳发展的时间序列通常在进行时间序列分析时采用时间序列分析中的ARMA即自回归滑动平均模型。该模型预测流程如图5-1所示:图5-1时间序列预测分析流程图在本文中我们通过对天津市第一产业、工业和建筑业及第三产业在国民GDP中所占比率和通过灰色关联分析后有显著相关性的生化药品大类、资源开发与测绘大类、制造大类和交通运输大类、医药卫生大类、旅游大类、公共事业大类和艺术设计大类招生比率利用DPS数据处理系统软件通过ARMA建模进行时间序列趋势预测能够有效对其10年内趋势做出预测而为政府学校提供相关建议。-36- 5.3.2招生趋势预测对天津市高职专业未来发展趋势的预测是要同其所属产业一起进行仿真预测并且比较分析才最具理论和实际意义。所以应用时间序列趋势预测方法预测天津市第一产业、工业和建筑业及第三产业在国民GDP中所占比率及与其显著相关的几个专业大类的未来十年变化情况。时间序列分析通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型能够较好的分析出各因素在未来某一段时间内的趋势变化。实际操作是把要进行预测的天津市第一产业、工业和建筑业及第三产业在国民GDP中所占比率及与其显著相关的专业大类作为输入向量导入DPS数据处理系统软件，预测结果如表5-2所示。表5-2天津市三产业产值构成及高关联度专业构成变化趋势预测年度20142015201620172018201920252027趋势误差第一产业1.21.21.21.11.11.11.11.1下降0.31%工业45.944.140.937.936.836.433.533.3下降0.46%建筑业4.44.34.54.64.74.85.45.6上升0.41%第三产业48.951.255.959.359.860.364.264.8上升0.19%生化药品大类0.0440.0430.0420.0420.0420.0420.0390.039下降0.43%资源开发测绘0.0230.0220.0210.0230.0210.0210.0190.019下降0.32%制造大类0.0180.0180.0180.0180.0180.0180.0170.017下降0.29%交通运输大类0.1220.1290.1290.1300.1300.1310.1320.133上升0.32%医药卫生大类0.0510.0530.0540.0550.0560.0570.0610.062上升0.34%旅游大类0.0320.0310.0310.0300.0300.0300.0280.028下降0.26%公共事业大类0.0120.0160.0170.0180.0190.0200.0250.027上升0.25%艺术设计大类0.0410.0470.0520.0570.0630.0680.0980.104上升0.21%5.3.3预测结果分析基于以上预测结果可知：1.制造大类、生化药品大类、资源开发与测绘大类招生比率将会逐年少量下降最后也会趋于稳定，和其对应的工业和建筑业变化也同其发展趋势相一致。意味着这三个大类招生符合当前天津市所处的经济发展阶段及对人才的需求结构，说明高职院校能够有效根据市场产业发展规律来调节招生数量使其符合市场经济发展规律。2.交通运输大类、医药卫生大类、公共事业大类和艺术设计大类招生比率都会随着第三产业在国民经济中比重的不断上升而呈现出逐年稳定上升的趋势。这说明这些专业大类的招生能够适应其相关产业的发展趋势。而与此相反，旅游大类的招生比率则同第三产业的发展呈负相关，招生比率呈现出逐年下降的趋势。此外，由于农林牧渔大类、水利大类、材料与能源大类、轻纺食品大类率、土建大类、环保气象与安全大类、财经大类、公安大类、法律大类、文化教育大类、电子信息大类招生比率与其对应的重点产业不存在显著的相关性，我们无法利用现有的数据对这些专业大类和其相关产业进行两者发展趋势的比较分析。原因可能是因为高职院校专业类别的设置脱离产业发展的结构，院校的盲目开设专业忽视社会生产产业导向与区域经济发展规律都-37- 有可能使得两者之间的相关性不显著，这也需要我们进一步收集相关数据，分析专业设置方面存在的问题。但为了能够在之后提出更为具体的意见。可以就只对这些无显著相关性的专业大类中部分专业大类下的具体专业未来招生人数趋势变化做出预测，并以此为基础来为相关部门和高校提出具体意见。在这些同相关产业关联度不高的专业大类中比较有代表性的是电子信息大类，通过前面的分析我们可以知道电子信息大类专业在天津的许多高职院校中都有开设，并且开设的数量都较多，这也符合当下重点发展计算机相关的技术密集型产业的趋势，但是通过之前的灰色关联分析却得出电子信息大类专业的发展趋势却与第三产业的发展相关性不高的结果。这必须引起重视，所以这里特地对电子信息大类专业下的相关专业进行详细划分并进行时间序列分析来预测其专业在未来的发展趋势做一个重点研究。5.3.4电子信息大类分析在当下天津经济发展模式的转型和产业结构优化升级的过程中高职院校中的电子信息大类对新模式下天津经济发展具有关键性的推动作用。虽然在之前的灰色关联分析中我们得到电子信息大类同其所属的第三产业无显著相关，无法利用现的数据对这些专业大类和其相关产业进行两者发展趋势的比较分析，但是考虑到电子信息大类的专业发展对当下天津实施创新驱动发展战略的重要性，有必要在这里单独拿出来具体到专业大类下的具体专业进行自身未来发展的预测分析，以此来观察电子信息大类具体专业未来发展趋势，以便对高职院校在如何对电子信息大类的相关专业进行设置时总结出具体对策建议。在天津的25所高职院校中电子信息大类包含的专业有电子信息工程技术、应用电子技术、信息安全技术、通信技术、移动通信技术、计算机应用技术、计算机网络技术、计算机多媒体技术、计算机信息管理、网络系统管理、软件技术、图形图像制作这些专业。对电子信息大类下的具体专业在未来10年内的发展趋势如表5-3所示。-38- 表5-3天津市电子信息大类构成及高关联度专业构成变化趋势预测年度20142015201620172018201920252027趋势误差电子信息工程0.0330.0310.0300.0290.0270.0270.0240.023下降0.42%技术应用电子技术0.1700.1800.1830.1890.1970.2010.2880.291上升0.36%信息安全技术0.0330.0310.0290.0270.0260.0240.0190.16下降0.29%通信技术0.0710.0740.0760.0790.0810.0830.0930.094上升0.23%移动通信技术0.0110.0100.0090.0080.0060.0050.0030.002下降0.43%计算机应用技0.0230.1060.0210.0230.0210.0210.0190.019下降0.32%术计算机网络技0.2000.2120.2200.2300.2500.2600.3100.320上升0.33%术计算机多媒体0.0650.0630.0620.0610.0600.0580.0510.050下降0.22%技术计算机信息管0.1090.1060.1040.1030.1010.0990.900.088下降0.31%理网络系统管理0.0320.0310.0310.0300.0300.0300.0280.028下降0.27%软件技术0.1230.1270.1310.1360.1390.1410.1590.162上升0.23%图形图像制作0.0250.0210.0170.0130.0100.0070.0040.004下降0.17%根据以上时间序列分析可以看出电子信息大类中的电子信息工程技术、信息安全技术、移动通信技术、计算机多媒体技术、计算机信息管理、网络系统管理和图形图像制作这些专业招生比率未来都会出现逐渐下降趋势，且所占比重本来就较少。这些专业可能在高职中不适合单独拿出来设立成专业，存在虚设的现象。这也极有可能是之前使电子信息类发展同第三产业发展不匹配的原因。且这些专业中大多为交叉专业，高职的教育方向难以明确，应该将这些专业同相关专业合并来有效充分利用教学资源。虽然电子信息大类在之前的灰色关联分析中同其所属产业大类的关联程度只有0.65，无显著相关。但是天津市的电子信息大类作为高职招生人数中排名第四的专业大类，是天津市高职近年来重点发展的专业，电子信息产业也是推动当今天津经济发展的重要组成部分，所以需要进行重点分析。而根据之前的匹配性分析可以看到天津市第三产业和相应专业间匹配率为-0.06，第三产业和高职专业间匹配率为-0.16，可以看出电子信息大类作为第三产业下的重要专业大类也存在同相关产业无法有效对接的问题。并且从电信专业的时间序列分析可以看出电信大类下的许多交叉学科存在将来占比会逐年下降的趋势。且单独开设这些交叉学科会较高低高职院校专业聚集度不利于高职院校专业发展，应该采取专业合并的方式来提高高职专业聚集度。比如移动通信技术到2027年会在电子信息大类中比重会降到0.002%，并且移动通信技术本原本就属于通信技术可以将两者进行合并来充分利用教学资源展开更有效的集中教学。网络系统管理本来也属于计算机信息管理并且到2017年网络系统管理招生比率将降到0.028%，可以将期合并到计算机信息管理集中教学。同时注意到，电子信息类专业的技术含量要求相比较高。因此部分相关高职院校在增加招生计划时，还要不断加强相关专业技能培训。-39- 第六章天津高职专业设置建议6.1失衡原因分析天津市正处在十三五规划期间，产业结构将进一步升级优化，大批新兴产业体系需要建立。而高素质应用型人才将是发展壮大战略性新兴产业的首要资源，因此高职教育的良性发展将在天津市省产业结构的升级优化过程中发挥重要作用。但是，当今天津市高等职业院校专业结构存在专业门类繁多和专业聚集度低以及专业集中度小等问题，另外在缺乏对市场发展规律的把控的前提下，专业结构与产业结构不匹配的问题日益突出。由第五章分析得到50%左右的专业大类没有充分对应产业的GDP比率发展来设置，所以在数据上无显著相关。因此要解决产业结构和高职教育结构不匹配问题，需要首先寻找两者失衡的原因，从而有目的性的设计高职专业调整的策略。从之前的数据分析中可以看出天津市高职专业发展失衡原因主要是高职院校没有主动分析区域产业变化趋势，进行提前进行专业调整对接变化的产业结构以及政府没有明确的指导高职院校专业同产业相匹配的政策出台，所以之后的政策建议都将围绕这两方面进行分析。6.2政策建议对天津高职院校如何在未来设置其专业来更好服务区域经济的发展要始终围绕高职专业的发展同区域产业结构的变化间的交互作用进行研究。另外涉及到具体的政策建议时不仅要从高职院校专业调整的具体措施出发，而且要对专业调整过程中利用之前的分析得到的数据给出宏观的指导思想和观念等问题，把宏观的思想指导和具体的专业设置建议两个角度相结合更好指导天津高职专业设置调整。6.2.1宏观层面1.高职专业发展应主动适应当地产业发展虽然通过之前高职专业同当地产业间的匹配性以及当地产业和就业间的匹配性可以看出天津市高职专业设置和天津市产业发展间的匹配性基本能够适应，但是也可以看到天津市高职专业在发展过程中出现了不能够很好对接天津产业发展的情况，例如天津高职第一产业相关专业招生比率的发展速度落后天津第一产业比率的发展速度达到2.17，充分说明天津高职院校在进行专业设置调整的过程中不能够充分考虑专业同产业间的匹配情况，在进行专业调整时存在一定的滞后。所以天津高职院校在进行专业设置时应该时刻把握当地相关产业发展的趋势并以此为依据来提前转变专业调整方向来更好同当地产业发展相匹配。本研究对天津产业及高职院校专业大类的未来趋势预测就是为了天津高职院校在进行专业发展的过程中能够以研究数据作为支撑来提前进行专业调整，达到天津高职院校的专业及时适应当地产业发展的需要，并且这样通过分析经济和教育发展规律提前进行专业的设置和调整，既能够为当下产业结构优化升级和经济发展模式的转型做好充分准备也能-40- 够充分利用好教学资源不会造成资源的浪费。2.不能过于强调市场需求而趋于功利当下天津市高职院校在进行专业设置调整的过程中出现了过分看重当下市场需求，只顾当下市场需求开设专业而不进行长远的规划来进行专业的合理设置与调整。就比如说当下高职院校中开设火热的第三产业的相关专业，虽然近年来第三种产业相关人才市场需求量大，但是从之前的匹配性分析中就可以看出当下第三产业对相关专业的毕业生的吸收能力明显下降，并且相关岗位已经趋于饱和，但是高职院校第三产业专业增设与招生人数的扩张依旧不减。天津高职院校这样不顾自身办学条件一味按照市场需求扩大热门产业相关专业的招生规模将会导致短期内天津市场上大量技能相似的学生竞争同一岗位，即使是热门专业也难以消化。所以这紧靠市场调节远远不够，也需要政府对高职院校的专业开设数量进行监督使得高职教育专业设置和当地产业发展相适应。3.专业发展要以调整为主、增设为辅从之前的专业集中度分析中可以看出目前天津高职专业设置中存在大量热门专业在天津高职院校中设置率较高，出现重复设置现象。高职院校不顾自身办学水平跟风开设热门专业不利于专业化人才的培养，随意开设专业也会造成专业聚集度较低，不利于系统化教学。所以高职院校在进行专业调整的过程中应该以调整当前高职已经开设的专业为主，对那些当前市场上已经开设过多，从时间序列分析中可以看出正在呈下降趋势的专业大类结合匹配性分析对专业进行合并或者取消。专业的增设应该是在对当前专业进行调整的基础上进行补充的手段。6.2.2微观层面1.农林牧渔类调整策略由于农林牧渔大类招生比率和相应第一产业GDP比率无显著相关，但是从之前的匹配性分析和灰色关联分析都可以看出农林牧渔类招生比率逐渐降低。但是第一产业的比率虽然逐渐降低，第一产业的岗位依然需要一定数量的农林牧渔类专业人员，可是由于近年来生产作业的机械化的普及加上考生心理因素影响，第一产业的从业人员在逐年下降，因此农林牧渔大类招生比率应该适当提高。并且天津港一带的第一产业比率相对较高，所以我建议天津市政府应适当采取宏观调控手段保证农林牧渔大类的招生规模。2.水利类调整策略由于水利大类招生比率和重点产业GDP比率相关性不显著，因此根据现有的数据无法预测其招生比率调整情况。但是由于水利大类开设专业相对较少和其招生规模也比较小，可以适当在第二产业对该产业高职院校专业大类需求接近饱和的环境下减少水利大类的招生比率，同时相关职业院校应该结合产业发展方向，利用新兴技术来改造相关专业。3.生化与药品类调整策略-41- 由于生化与药品大类招生比率与其相关产业GDP显著相关，因此利用现有数据可以预测招生比率。从时间序列分析上可以看到该类专业招生比率将由2014年的0.044%到2027年下降到0.039%，说明生化与药品类在未来整体上呈下降趋势。这也说明在倡导节能环保的今天，生化与药品大类招生也受到政策影响。因此在高职院校保持生化与药品专业招生比率的同时，还应该主动对接政府颁布的产业相关政策，积极创设相应产业的环保新专业。4.资源开发与测绘类调整策略由于资源开发与测绘大类招生比率与相关产业GDP比率显著相关，因此利用现有数据可以预测招生比率。该类专业从之前预测可以看出将会从2014年的在高职招生中占比0.023%到2027年的0.019%呈明显下降趋势。这说明天津市的当下产业政策强调新能源代替资源开发和测绘的产业规模不会出现显著增长，据此我建议在今后一段时间适当降低相关专业的招生比率，并且要加强新型资源开发相关专业的建设。5.材料与能源类调整策略由于材料与能源大类招生比率与相关产业GDP比率无显著相关关系，因此无法利用现有数据预测招生比率。但是结合天津市产业结构调整政策，并且根据天津市工业的GDP比率、建筑业GDP比率虽然在逐年下降，但是产值总体上是在增长，且依旧占据国民生产总值将近一半的比率。同时注意到天津市拥有制造业大省的地位，我建议在接下来的几年内仍然应该保持材料与能源大类的招生比率。6.土建类调整策略土建大类招生比率与工业GDP比率和建筑业GDP比率无显著相关。但是相比之前土建大类招生比率明显降低，这与当今全国政府采取的房地产政策密切相关。在当下一段时间内，随着房地产价格调控政策的推广，去库存将是天津市大部分城天津市的主旋律，因此土建大类的毕业生需求量将会逐步降低，应该逐降低招生比率。7.轻纺食品类调整策略由于轻纺食品大类招生比率与相关产业GDP比率无显著相关关系，因此无法利用现有数据预测招生比率。但是轻纺食品类的专业生产产品和人民日常生活密切相关，因此我认为它受产业结构调整的影响相对较低。所以它的变化与产业结构的调整相关性不高。我建议保持现有的招生比率。8.制造类调整策略由现有数据分析，制造大类招生比率与建筑业在全国GDP中所占比率显著相关并且未来招生比率将会稳定在0.017%左右。并且由于天津市“十三五”时期，产业结构将会优化升级，所以政府会发展新兴产业，集中力量发展新一代信息技术等技术密集型产业。因-42- 此制造业的发展势头依旧很好，尤其是新型制造业的市场缺口很大。所以我在这里建议增加制造大类招生比率，尤其要开设新型制造相关专业以此来满足天津市省制造装备产业转型升级的需求。9.交通运输类调整策略交通运输类招生比率同第三产业显著相关且从预测结果来看两者在今后都将稳定上升。交通运输类招生比率将会从2014年的0.122%上升到2017年的0.133%。根据现有数据分析预测，应该注意调整大类内部专业的招生比例分配问题。天津市的高速公路建设一直走在全国的前端，因此此类专业应保证其招生比率。10.环保气象与安全类调整策略由于现有数据无法预测环保气象与气象大类招生比率。但是此职业缺口少并且相关专业的本科、研究生人才比率偏大，高职毕业生就业面较窄，因此我还是建议高职院校应该适当减少招生比率。同时开设相关专业的高职院校应注意相关专业的建设和改造，结合区域产业调整政策，找到此类专业的改革方向。11.财经类调整策略由于现有数据无法得到财经大类与产业GDP比率的相关性，即无法预测后期的招生比率。同时由于财经大类专业开设学校数最多的并且每年的招生数也是最多的，每年大量的财经类专业毕业生造成财经类专业就业市场已经趋于饱和。还因为部分高职院校片面追招生数量的结果，造成了财经大类的比率远远超过每年从业人数比率。因此我认为，应该降低财经类招生比率。现在单凭天津市场调控和高校自主调整短期内无法扭转此现象，因此政府的应该适当采取调控措施，合理调整财经类专业的布局和招生比率。同时，应该引导高职院校财经类专业的建设，结合自身的特点形成不同专业的特色，尽量避免财经类高职毕业生培养的同质化。12.医药卫生类调整策略医药卫生专业大类招生比率虽然与第三产业发展趋势显著相关且从预测结果来看，两者都会在今后稳定上升，并且医药卫生大类招生比率会从2014年的占比0.051%到2027年的0.062%。但是因为医药大类的从业技能要求比较高，而且天津市规定要普及社区的全科医生，所以在今后一段时间内医药卫生职业在天津市内需求量较大。可是随着医疗改革的深入，这一专业从业者对学历层次要求会越来越高，因此医药卫生大类的高职就业难度将会逐渐增大，因此在今后一段时间医药卫生招生比率还会逐渐降低。因此我还是建议适当降低医药卫生大类招生比率。13.文化教育类调整策略-43- 文化教育大类虽然无法通过现有数据对其将来发展趋势进行有效预测。不过文化教育相关专业大部分都是传统专业，因此在该专业大类上髙职毕业生与本科等学历的毕业生相比无明显优势。因此我建议在今后降低文化教育大类招生比例。14.艺术传媒类调整策略利用现有数据可以得出艺术传媒大类与相应产业GDP比率呈显著相关未来艺术传媒类招生比率将会从0.041%上升到0.104%，可以看出目前市场上对艺术传媒的需求量较大以及新传媒技术的兴起，我认为应该保持目前艺术传媒类的招生势头。15.公共事业大类调整策略因为公共事业大类招生的变化趋势同第三产业发展具有显著相关性，并且公共事业招生比率会随着第三产业在国民经济中占比的逐步提高而稳定上升从2014年的0.012%上升到2027年的0.027%，所以公共职业大类的招生应该保持当前的招生政策。16.公安大类和法律大类调整策略公安大类和法律大类招生比率在利用现有数据的基础上无法预测这几个大类的招生比率。但是从前面第四章的分析可以得出目前第三产业对高职人才的需求总体上是供大于求的，所以可以适当降低这些专业的招生比率。同时应该引导相关高职院校进行相关专业进行专业调整与试点改革，满足社会发展的而安。17.旅游大类调整策略旅游大类招生比率同其相关产业在全国GDP中占比显著相关，并且从预测结果来看旅游大类招生比率与第三产业变化趋势相反将从2014年的0.032%降到0.028%，并且最后趋于稳定。可见市场上对旅游专业大类的专业人员需求已经趋于饱和，高职院校必须根据该变化趋势适当减少相关专业的招生人数及相关专业的开设。6.3研究总结高职教育作为为区域输送应用技术型人才的重要渠道，在我国大力倡导工匠精神与转变经济发展模式的今天，我国越来越重视高职教育的改革以便于对接转型期的区域产业结构。尤其是在京津冀协同发展的关键城市天津，如何使得当地高职教育专业的发展同区域产业结构发展相对接是一个具有现实意义的研究课题。本文对天津市高职专业设置和产业结构的发展现状及趋势进行分析，通过产业与就业偏离程度进行分析和产业与各专业偏离程度分析，以及高职专业大类与产业结构的灰色关联度分析这三个维度分析天津市高职专业发展与产业结构的适应性问题。并且利用时间序列分析对高职专业大类同其相关产业进行未来发展趋势的预测，以此为依据提出了天津市高职专业结构在未来如何更好适应产业结构调整的对策建议，希望借此能够为高职改革和天津市产业结构优化升级做出一些贡献。-44- 本研究中也依然存在一些不足，比如因为统计年鉴中部分数据因为不同年代统计方式的不同会造成一定数据的缺失，虽然用灰色关联分析能够弥补数据不足上的一定缺憾，但是由于数据的缺失依旧造成对数据分析造成一定的影响。本文中对高职专业发展定量分析虽然做了较为全面的研究，但是涉及到的教育和经济学上的理论不够全面，使得论文的理论支撑显得不够丰满。以上诸多缺点都需要后续研究者在借鉴过后进行改进。-45- 参考文献[1]许淑婷,关伟.环渤海地区海洋经济可持续发展评价[J].中国海洋经济,2017(02):119-134.[2]齐岳,侯席培,冯筱瑢,张雨.推进“一带一路”背景下产业结构调整之研究——以天津市为例[J].科技和产业,2017,17(09):1-8+69.[3]曹雪宏.京津冀协同发展背景下河北省高等教育发展对策研究[D].河北科技大学,2018.[4]何菲,何嘉.基于当代世界职业教育发展趋势的问题研究——评《当代世界职业教育发展趋势研究》[J].教育发展研究,2017,37(02):2.[5]夏铮.京津冀协同发展背景下天津高等职业教育发展研究[J].天津职业院校联合学报,2016,18(12):9-12.[6]孙蕊.专业设置与区域产业对接研究——以天津市为例[J].教育教学论坛,2016(02):47-48.[7]王万川,邓光,顾云鹏.新时代高职教育与产业深度融合的实践路径研究[J].当代职业教育,2018(02):42-46.[8]田地.产业结构、金融发展与中国地区经济增长差异[D].华东师范大学,2017.[9]揭毅.区域产业结构优化的理论与实证研究[D].华中师范大学,2004.[10]罗若愚,周立群.产业结构调整中的就业结构优化问题研究——以天津市为例[J].理论与现代化,2005(01):54-57.[11]卢学法.产业结构变动与经济周期波动关系研究[D].浙江大学,2017.[12]张慧青.基于产业结构演进的高职专业结构调整研究[D].华东师范大学,2017.[13]陈慧.山东省高职院校专业设置对区域产业结构的适应性研究[D].西华师范大学,2017.[14]李欣.河北省高等教育学科结构与产业结构调整的适应性研究[D].河北大学,2017.[15]薛中元.山西省产业转型升级与职业技术教育结构的关系[D].首都经济贸易大学,2017.[16]商圣虎.基于产业结构演变的高等职业教育发展研究[D].河海大学,2007.[17]DidierGrimaldi,VicencFernandez.ThealignmentofUniversitycurriculawiththebuildingofaSmartCity:AcasestudyfromBarcelona[J].TechnologicalForecasting&SocialChange,2016,(34):345-349.[18]李岗生,祁芳.“政府-大学-产业-农民”四螺旋农业技术推广模式探讨——以河北省为例[J].河北工程大学学报(社会科学版),2016,33(02):4-6+13.[19]HiroshiNishi.StructuralchangeandtransformationofgrowthregimeintheJapaneseeconomy[J].EvolutionaryandInstitutionalEconomicsReview,2016,13(1):183-215.[20]TamBangVu,DavidL.Hammes,EricIksoonIm.Vocationaloruniversityeducation?Anewlookattheireffectsoneconomicgrowth[J].EconomicsLetters,2012,117(2):426-428.[21]Kocourek,Nedomlelová.Threelevelsofeducationandtheeconomicgrowth[J].AppliedEconomics,2018,50(19):2103-2116.[22]NikosBenos,StefaniaZotou.EducationandEconomicGrowth:AMeta-RegressionAnalysis[J].World-46- Development,2014,64(13):669-689.[23]李国庆.协调产业结构与高等教育专业结构的探索——读《产业结构与高等教育专业结构关系研究——以中西部地区为例》[J].河南社会科学,2008,16(06):173.[24]杨洋,朱道才.产业结构优化与城市转型关联分析:理论与实证[J].宿州学院学报,2015,30(06):20-25.[25]曹毅,蒋丽华,罗群.试论中高职衔接专业结构模型的构建[J].职教论坛,2012(30):4-6.[26]邓志良.职业教育专业随产业发展动态调整的机制研究[J].中国职业技术教育,2014(21):192-195.[27]CaiSanfa,LuXiaoyan,ChenLong.Influencefactorsandcountermeasuresofinteractionperformancebetweenuniversitiesandhigh-techzones[J].Science&TechnologyinChinaUniversities,2017(7).[28]李荣华,田友谊.我国教师权威研究的回顾与反思——基于对1978—2016年研究文献的计量和内容分析[J].现代教育科学,2018(04):116-123.[29]扶云涛.大别山区产业结构调整研究[D].西北农林科技大学,2010.[30]PedroNunoTeixeira.Economicbeliefsandinstitutionalpolitics:HumancapitaltheoryandthechangingviewsoftheWorldBankabouteducation(1950–1985)[J].TheEuropeanJournaloftheHistoryofEconomicThought,2017,24(3):465-492.[31]EricA.Hannshek.EconomicGrowthinDevelopingCounterview:theRoleofHumanCapital[J].EconomicsandEducationReviews.2013,(12):204—212.[32]YuanxiangLiu.TheSelf-organizationMechanismAboutSportsIndustrialStructureEvolution[A].IntelligentInformationTechnologyApplicationAssociation.Proceedingsofthe2011InternationalConferenceonFutureComputerScienceandEducation（ICFCSE2011）[C].IntelligentInformationTechnologyApplicationAssociation:,2011，5(3):468-472.[33]HaixiangGuo,JingluHu,ShiweiYu,HanSun,YuyanChen.ComputingofthecontributionrateofscientificandtechnologicalprogresstoeconomicgrowthinChineseregions[J].ExpertSystemsWithApplications,2012,39(10).8514-8521.[34]李枭鹰.高等教育内外部关系规律的元研究[J].中国高教研究,2016(11):12-17.[35]丁廷发.高职院校专业结构与区域产业结构协调性研究——以重庆三峡职业学院专业设置为例[J].职业技术教育,2013,34(14):9-12.[36]陈慧.山东省高职院校专业设置对区域产业结构的适应性研究[D].西华师范大学,2017.[37]胡乔森.天津市高职院校专业设置与产业结构的适应性研究[D].天津职业技术师范大学,2013.[38]李欣.河北省高等教育学科结构与产业结构调整的适应性研究[D].河北大学,2017.[39]薛中元.山西省产业转型升级与职业技术教育结构的关系[D].首都经济贸易大学,2017.[40]严兰丽.重庆市服务业对工业的外溢效应研究[D].重庆大学,2010.[41]刘金泽.分析天津市的产业结构对生产总值经济增长的影响[J].纳税,2017(10):123+126.[42]董显辉.产业结构升级视域下我国职业教育层次结构的调整[J].河北大学成人教育学院学报,2014,16(02):64-69.-47- [43]金嘉平.浙江省高职院校专业设置与产业结构的匹配性研究[D].杭州:浙江工业大学硕士论文,2012.[44]逄锦聚.经济发展新常态中的主要矛盾和供给侧结构性改革[J].政治经济学评论,2016,7(02):49-59.[45]BartCockx.ScarringEffectsofRemainingUnemployedforLong—termUnemployedSchool－leavers[J].J.R.Statists.Soc.2013,(4):951—980.[46]吕景泉.高等职业教育专业建设实践的研究[D].天津:天津大学博士学位论文,2014．[47]周兰.基于区域经济结构的高职教育专业结构优化的研究—以湖南省为例[D].长沙:湖南师范大学硕士学位论文,2010．[48]席一之经济结构转型背景下江西省高等教育专业结构研究[D].南昌:南昌大学硕士论文,2014．[49]王京.南京天津市交通类高职院校专业设置与南京天津市交通产业结构匹配性分析[D].南京:南京师范大学硕士学位论文,2012．[50]王耀华.高等职业教育与区域产业协同发展研究—以秦皇岛天津市为例[D].秦皇岛:河北科技师范学院硕士学位论文,2012．[51]KeeganJ.Moore,MehmetKurt,MelihEriten,D.MichaelMcFarland,LawrenceA.Bergman,AlexanderF.Vakakis.Wavelet-boundedempiricalmodedecompositionformeasuredtimeseriesanalysis[J].MechanicalSystemsandSignalProcessing,2018,9(9):14-29[52]AnghelOna.ProfessionalAspirationsinStudentswithTechnicalTalent[J].Procedia-SocialandBehavioralSciences,2015,1(1):1881-1885.[53]王焕成.常州高职院校专业设置与产业结构对接的策略[J].职业技术教育,2013,34(29):22-24.[54]王辉,朱健.论基于产业结构调整的高校专业设置[J].教学研究,2011,34(01):20-23+91.[55]赵怡虹,詹凌晨.产业结构升级劳动要素再配置效应检验——以天津市产业结构调整为例[J].南都学坛,2016,36(04):93-98.[56]申晓伟.区域经济发展背景下高职院校专业对接产业的策略[J].职业时空,2013,9(06):22-25.[57]齐书宇,纪效珲.教育发展与经济增长的灰色关联分析[J].中国管理信息化,2013,16(10):103-106.[58]NagarajanRajini,JebasThangaihWinowlinJappes,SivaprakasamRajakarunakaran,IrullappasamySiva.Effectofprocessingvariablesonmechanicalpropertiesofmontmorilloniteclay/unsaturatedpolyesternanocompositeusingTaguchibasedgreyrelationalanalysis[J].JournalofPolymerEngineering,2012,3(8)8-9.[59]徐伟,季索菲.DPS数据处理系统在生物统计分析中的应用[J].榆林学院学报,2014,24(04):24-27.[60]郑庆利.三种视角的灰色关联度性质、建模与应用研究[D].南京:南京航空航天大学,2012:4-7.[61]Mei-LiYou,Chi-MinShu,Wei-TingChen,Mei-LingShyu.AnalysisofcardinalgreyrelationalgradeandgreyentropyonachievementofairpollutionreductionbyevaluatingairqualitytrendinJapan[J].JournalofCleanerProduction,2017,14(2):3883-3889.[62]S.Aravind,K.Shunmugesh,JibinBiju,JoshuaK.Vijayan.OptimizationofMicro-DrillingParametersbyTaguchiGreyRelationalAnalysis[J].MaterialsToday:Proceedings,2017,4(2):4188-4195.-48- [63]]LucianoTelesca,CatalinaHaro-Pérez,L.RebecaMoreno-Torres,AlejandroRamirez-Rojas.Multifractaldetrendedfluctuationanalysisofintensitytimeseriesofphotonsscatteredbytracerparticleswithinapolymericgel[J].PhysicaA:StatisticalMechanicsanditsApplications,2018,4(9):994-1003-49- 致谢随着研究生学位论文的完成也表明，两年制研究生的生活即将结束。回首这两年，一切都栩栩如生。在离开的时候，总是会对母校产生依恋之情。首先也是最重要的是我要特别感谢我的老师郑晓艳副教授。在过去的两年多的时间里，郑老师从许多方面都对我做出了知道，让我受益匪浅。不仅仅局限在专业学习方面，对我的专业发展和规划做了悉心知道。即使是在生活中，老师也会时不时的关心与询问。在日常同与郑老师的交流总是能够让我感受到老师的学识渊博与充满风趣，这也让我的两年研究生生活充满了许多美好的回忆，使得即使是短暂的两年时间也让我过的充实与幸福。在这即将离开学校，踏入社会之际，美美想起这两年中的点点滴滴，都无不为老师在这期间对我的付出与关怀而感动。在这两年时间最让我受益匪浅的是我学会了搜集文献并进行总结归纳，从中再发现问题并提出自己的意见与看法，这也是我在本科阶段所欠缺的能力。在论文的写作过程中，从立意选题到结构安排、材料取舍、观点把握甚至是最后定稿，无不倾注了郑老师的心血。从一开始导师就一再嘱托我，论文一定要结合你的研究方向。她以深厚的学识和敏锐的洞察力发现了高职教育专业结构和产业结构调整发展问题研究的重要性，帮助我在茫茫学海中找到了自己应努力的方向和所要探索的问题。这是一个我国职业教育领域改革和发展中面临的一项重大课题，其研究的艰难程度几乎超出了我的科研能力，但每当遇到困难时，幸亏都有郑老师的提醒、指导、鼓励和督促，使我坚持了下来，最终完成了论文的写作。郑老师的宽以待人的崇高风范和为学生着想的人文修养学业的完成，离不开亲人的支持与理解。家人给予了全力支持，为我的潜心写作创造了很好的条件。没有家人的鼓励和支持，我也可能坚持不下来。最后，我要感谢我的家人。不管在生活上还是学习上，你们都在背后默默地支持着我，给我最无私的爱，让我充满信心和动力。寥寥数言，不足以道出我内心的感激之情。在这即将踏上新的征程之际，我定会永怀感恩之心。戴俊宇2018年4月-50- 申请学位期间的研究成果发表论文：[1]戴俊宇.中等教育毕业生对高职教育发展影响预测研究[J].软件导刊（教育技术）,2017,(32):34-37.[2]JunyuDai.ResearchontheEffectForecastofThreeIndustriesonHigherVocationalEducationDevelopment[J].InternationalJournalofScience,2017,(21):176-178.-51-
此文档下载收益归作者所有
