癌症患者对医疗服务满意度的PLS路径模型.doc

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1、癌症患者对医疗服务满意度的PLS路径模型作者：李新华,孙晓红,魏赞道,梁玉珍【摘要】　　目的：了解癌症患者对医疗服务满意度的状况和模式。方法:用分层整群抽样和问卷调查方法对476名癌症患者的医疗服务满意度进行调查，用偏最小二乘（PLS）路径模型对癌症患者的医疗服务满意度的影响因素和作用模式进行分析。结果:癌症患者对医院医疗服务的评价大多呈偏态分布或双峰分布，PLS路径模型较好地测量了潜自变量与潜因变量之间的关系。结论:PLS路径模型可作为研究癌症患者医疗服务满意度的有效工具。【关键词】癌;PLS路径模型;医疗服务满意度　　［Abstract］Obje

2、ctive:Tounderstandthestatusandmodeofthesatisfactionofcancerpatientstomedicalservices.Methods:Thesatisfactionof476cancerpatientstomedicalserviceswereinvestigatedusingstratified-clustersamplingandquestionnairesurvey,andtheinfluencingfactorsandtheiraffectingpatternwereanalyzedbyus

3、ingPLSpathmodeling.Results:Theappraisementofcancerpatientstomedicalservicesofhospitalsmostlyshowedskeweddistributionorbimodaldistributions.PLSpathmodelingmeasuredtherelationbetweenlatentindependentvariablesandlatentdependentvariablewell.Conclusion:PLSpathmodelingisaneffectiveto

4、olfortheresearchofthesatisfactionofcancerpatientstomedicalservices.　　［Keywords］carcinoma;PLSpathmodeling;satisfactiontomedicalservices为了能更好地了解癌症病人经济负担和对医疗服务满意度的情况，2006年9~11月对476名癌症病人进行了患病及康复期间医疗服务满意度的调查，并用偏最小二乘（partialleastsquare,PLS）路径模型对癌症患者医疗服务满意度的影响因素和作用模式进行了分析。　　1对象和方法　　1.

5、1调查对象和内容　　采用分层整群方法抽取贵阳市和都匀市部分住院癌症患者、出院1~5年、出院后5年以上的癌症康复病人，采用问卷调查的方式。调查者经过统一培训后，现场发放调查表，同时予以适当解释，由被调查者填写，发出调查表后14h左右收回，调查表由调查员检查核对后完成。调查内容包括社会学特征、患者住院和诊疗费用情况、患者既往经济状况、患者对医院收费、医护人员专业水平、医护人员的服务态度的满意度等方面。由专职质控人员对每一份调查表进行检查,查看有无漏项、书写错误、逻辑错误等，以便及时更正。调查后，按5%的比例对调查对象进行复查。本次发放调查表512份，收到

6、有效表格476份，合格率为92.9%。　　1.2PLS路径模型［1~3］　　癌症患者对医疗服务满意度的PLS模型的路径见图1，图中方框代表可以直接测量的变量，称为显变量（manifestvariable），椭圆形框代表不能直接测量的变量，称为潜变量（latentvariable），箭头代表变量之间关系的路径。PLS路径模型主要由两部分组成，一部分是描述显变量与潜变量之间关系的测量方程组，称为外部模型：xjh=πjhξj+εjh式中ξj为第j个潜变量，xjh是ξj的第h个中心化的显变量（变量的均数为0），πjh为载荷系数，εjh为误差项。另一部分是描述

7、潜变量之间关系的结构方程组，称为内部模型：ξj=∑i≠jβjiξi+νj式中βji为路径系数，νj为误差项。通过外部、内部方程按一定方式进行循环迭代，在一定条件下所有的参数的估计会达到收敛状态,使模型中所有的残差方差达到最小。贵阳医学院学报33卷6期李新华等癌症患者对医疗服务满意度的PLS路径模型将潜变量ξj的估计值与显变量进行普通最小二乘多元回归分析，以及在潜变量之间进行多元回归分析，得到模型中各路径系数和载荷系数的估计。计算潜变量从相应显变量获取解释时的方差大小，采用平均提取方差（AVE）和复合信度以进行信度和效度评价；计算内部模型中潜因变量的决

8、定系数（R2），以评价模型的拟合效果；路径系数和载荷系数的假设检验采用bootstrap重抽样的t检验。全部