基于网络舆情的企业产品技术发展监测研究

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1、专业硕士学位论文基于网络舆情的企业产品技术发展监测研究培养单位：统计学院学科专业：应用统计作者姓名：陈雅丽指导教师：任韬副教授ResearchonmonitoringofproducttechnologybasedonnetworkpublicopinionADissertationSubmittedforProfessionalDegreeofAppliedStatisticsCandidate：ChenYaliSupervisor：AssociateProf.RenTaoSchoolofStatisticsCapitalUniversityofEc

2、onomicsandBusiness,Beijing,China独创性声明本人郑币川、lljj:Jifi111义的论电；丛本人(r.ffi飞手段。r!H节叶t-"1虫，但illt，－研究工作！听取得的成果．论文中(f关资4忖n割据是实响求J｛的。尽我所知，除文中已经hu以t,1、il：有i致i自i外，小i企业小包含Jl他人G？卡'}.;:_I

3、{-1」足1111i:f1-的l••l.L付hJT'iU叫做i/J(lH山11民f·JL,frL合文111作：H(tVJlifr1(lJ说明。若干1°不实之处．本人（豆＼总11(J门机！义i）、fl'�dfr与｛心川IIlUI：洲豹二Lt川／。门关于论文使用授权的说明本人完全同意首都经济贸易大学有以便问j牛学位论文（包括但不限于其印刷；版和1归于版），仪)jJhJ飞包机。！不I!{f-:f以WI·}:f、（论文，；在灿！应I;rj[1i［本有关部Il（机构）送交学中〈论文，以学术交流为川的州总和l交队学位论文，允i,'＼：宇：｛立论文被资阅、倍！翔和

4、复印，才?J学作论义的全；，I：此；，I�分内容fA；，＼入平f"：民数扎l；阵进行检絮，.采用影Fp、缩印边其他MltilT段仙：ι学仁i论义，保古，：tf:f主论文。：俯在J，�·1lJ使川但以l11JL_。学f;'j论文竹托拉朽：｜川｜：和，t「，4-门／门m飞争技�，，』级机：－11!!JI：和IX'11.4II(0ll’、，－．．一．，ε．·摘要随着技术手段的不断成熟，高科技产品之间的竞争日渐激烈，但是产品之间的技术特征却日渐同质化，这使得企业之间的技术优势很难转变为市场竞争优势。企业产品的最终目标是服务消费者，那么产品的技术就需要与消费者需

5、求相吻合。消费者的需求分为刚性需求和主观需求，是市场需求的主体部分，只有提高产品与市场的吻合度，才能有效的吸引消费者的注意力，而如何将市场需求量化将是本文的重点。本文以手机市场为例，分别从网络专家测评文章舆情信息、消费者评论舆情信息、产品技术参数信息这三个方面，研究技术发展脉络与市场潮流的匹配程度，最终实现对产品技术发展脉络的监测。本文通过对比三星、iPhone、华为和OPPO，这四个比较有代表性的智能手机品牌，分析产品与市场匹配度的关系。首先通过pythonurllib爬虫技术实现网络舆情数据的获取，然后通过自然语言处理方法分析以下几个方面：第一，市

6、场潮流热点趋势，通过中文分词和词频统计获取每年的市场潮流热点；第二，产品技术状态的定位，通过技术得分公式计算产品的技术状态；第三，产品与市场潮流的匹配度，通过空间向量模型计算产品的技术匹配度和消费者需求热点匹配度；第四，消费者满意度，通过情感分析计算消费者对于产品的满意度。基于网络舆情信息对智能手机市场技术监测研究得到以下几个结论：第一，消费者技术需求热点的关注度会在一定的周期里波动；第二，智能手机市场的核心竞争力已经由技术转变为了市场匹配度；第三，消费者满意度对品牌市场占有率的影响逐渐增强；第四，产品与市场潮流热点的技术匹配程度，最终能影响产品的市场

7、占有率，两者呈正相关关系。关键词：网络舆情；自然语言处理技术；空间向量模型；情感分析IAbstractWiththeconstantmaturityoftechnology,thecompetitionamonghigh-techproductshasbecomeincreasinglyfierce,butthetechnicalcharacteristicsbetweenproductshavebecomeincreasinglyhomogeneous,whichmakesitdifficulttotransformthetechnicaladvan

8、tagesbetweencompaniesintocompetitiveadvantagesi