基于主题的在线网络舆情监测技术研究

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2、的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研巧成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同王作的同志对本研巧所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人学位论文及涉及相关资料若有不实一，愿意承担切相关的法律责任。换ｒ冲－，：１４＾１Ｉ１研究生签名：Ｋ如＾日期南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可Ｗ保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子文挡；允许论文被查阅和借阅；可Ｗ将学位论

3、文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索；可Ｗ、、采用影印缩印或扫描等复制手段保存汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文一生致。论（）。的内容相文的公布授权大学究院办理包括刊登南京邮电研本授权。涉密学位论文在解密后适书用＇＇。化＇！个（＾；：：寺日期研巧生签名导师签名＿寺丰＾ResearchontheTechniquesofOnlinePublicOpinionMonitoringBasedonTopicsThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeo

4、fMasterofEngineeringByWuGaominSupervisor:Prof.HanJingyuApril2016摘要互联网的快速发展，使得社会信息化过程不断加快，人与人之间的信息交流与反馈更加直接、便捷与自由，同时也为虚假、不良信息的快速传播提供了捷径。对网络舆情信息进行实时、有效的监测，不仅有助于及时调整、改进战略决策，也有助于杜绝不良信息的滋生所带来的破坏性影响。本文在调研了国内外相关网络舆情监测技术的基础上，对关键的舆情热点检测技术及舆情情感分析技术进行了研究，提出了基于主题的在线网络舆情监测方法。该方法首先利用域名规则及网页链接规则的限制，实现了基于主题的网络

5、爬虫。然后利用新闻报道的时间特性，实现了改进的在线文本增量聚类，进行实时新闻舆情话题捕捉。最后通过对基础情感词典的扩充，结合不同词特征的情感修饰作用，实现了对于热点舆情的情感分析。通过对真实新闻门户网站信息的抓取、处理与分析，该方法能够捕获主题相关的实时新闻舆情热点，并获取公众对于舆情热点的总体情感态度倾向及分布。本文方法具有以下优点：第一，实现了基于特定主题的新闻网页抓取，减少了主题无关数据的过多干扰。第二，基于时间特性提出了改进的在线增量聚类算法用于话题捕捉，克服了传统增量聚类算法的输入顺序敏感问题，并实现话题簇集合的周期更新。第三，结合同义词林和点互信息方法进行情感词扩充，实现

6、基于词典的情感分析，充分利用了词特征的修饰作用，并避免了词特征的相对位置关系对于情感极性判别的干扰。实时新闻舆情信息的热点捕捉和态度倾向分析表明了本文方法的可行性和有效性，基于已分类语料的对比实验，也证明了本文方法在性能上的优越性。关键词:网络舆情，话题检测，情感分析，隐含语义分析，文本聚类IAbstractTherapiddevelopmentoftheInternethasacceleratedtheinformatizationprocessofthesociety,makingtheexchangeofinformationandfeedbackbetweenpeoplemo

7、redirect,convenientandfree,butalsoprovidedashortcutfortherapidspreadoffalseandnegativeinformation.Therefore,real-timeandeffectivemonitoringofpublicopinionisneededtoimprovethestrategicdecision-makingandtopreventthedevastatingeffect