综合指数法和TOPSIS法在医疗质量综合评价中的应用.doc

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1、综合指数法和TOPSIS法在医疗质量综合评价中的应用【关键词】综合指数法；,,TOPSIS法；,,医疗质量；,,评价,,,,　　摘要：目的：评价某医院1998年至2004年医疗综合质量，并对不同评价方法进行比较。方法：采用综合指数法和TOPSIS法。结果：两种方法评价结果一致。医疗质量按高低顺序依次为2004年、2003年、2002年、2001年、1999年、1998年和2000年。结论：总体上，该医院的医疗质量呈逐年上升趋势。两种方法评价医疗质量是等效的，评价结果可信。　　关键词：综合指数法；TOPSIS法

2、；医疗质量；评价　　本研究应用综合指数法和TOPSIS法分别对某医院7年以来（1998～2004年）医疗质量进行了评价和分析，并将两种方法的结果进行了对比。　　1资料来源　　本资料来源于某医院1998～2004年综合统计年报表。　　2方法　　21指标的确立　　根据多年的经验，确立4类10项指标，见表1。　　211医疗数量指标门诊人次（X1），出院人数（X2）。　　212医疗效率指标出院者平均住院日（X3），床位使用率（X4），床位周转次数（X5）。　　213诊断质量指标门确诊符合率（X6），三日确诊率（X7）

3、。　　214治疗质量指标好转率（X8），病死率（X9），抢救成功率（X10）。　　22综合指数法　　221参考值的选定参考值可选用目标值、计划值、平均值和标准值。本研究X1、X2的参考值为年平均值，X3、X5、X6、X7、X8和X10的参考值为三甲医院的标准，X4、X9的参考值为该医院2005年的计划值。　　Mj=（234772104912384159592751.884）4　　222指标指数化将原指标与参考值求相对比。10项指标中，出院者平均住院日和病死率为低优指标，其余8项为高优指标。见表2。　　表119

4、98~2004年某医院综合质量评价指标（略）　　表2指标指数化（略）　　高优指标指数化计算公式：Yj=Xj/Mj　　低优指标指数化计算公式：Yj=Mj/Xj　　223指数综合按同类指标指数相乘、异类指标指数相加的方法进行指数综合，计算公式如下：　　I=∑mi=1∏nj=1Yij　　见表3。　　表3综合指数及排列（略）　　23TOPSIS法　　231同趋势化在评价的指标中，有高优指标和低优指标，要求所有指标有相同趋势，常用倒数法将低优指标转化为高优指标。即将原始数据中的低优指标Xij通过公式Xij=1/Xij转

5、化为高优指标Xij，并建立同趋势化后的原始数据矩阵。　　X=24459779586.6779.7423.1096.1099.6097.1045.4587.80　　24379780286.7769.6024.1098.0099.7097.6052.6386.10　　24474486316.6367.7024.1097.7092.9197.6353.7680.30　　23082399396.0675.3025.1096.9892.4597.9564.1075.10　　220479117446.8781.4422.

6、2996.9596.1297.4349.7572.91　　220461133167.0279.0726.0997.2190.8097.5852.0874.42　　238512138217.2684.8326.9097.6889.4397.5655.8772.34　　232归一化处理将同趋势化后的矩阵进行归一化处理，得归一化矩阵Z。　　Zij=Xij／∑ni=1X2ij　　Z=0.39340.28010.37280.39130.35530.37360.39830.37620.320240.422　　0.3921

7、0.28250.37830.34150.37070.38090.39870.37820.37080.4138　　0.39370.30380.37050.33220.37070.37980.37160.37830.37880.3859　　0.37130.34980.33870.36950.38610.3770.36970.37950.45160.3609　　0.35460.41330.38390.39960.34290.37690.38440.37750.35050.3504　　0.35460.46870.39

8、230.3880.40130.37790.36310.37810.36690.3577　　0.38360.48640.40570.41620.41380.37970.35770.3780.39370.3477　　233根据Z矩阵，得最优质向量Z+和最劣质向量Z-分别为：　　Z+=（0.3937，0.4864，0.4057，0.4162，0.4138，0.3809，0.3987，0.3795，0.45