肺硬化性血管瘤ct增强特征与病理分析-影像医学和核医学专业论文

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1、优秀毕业论文⑧论文作者签名：指导教师签名：论文评阅人1：IP徽创姒娴叩＼rdII、协咻醐Ha艄套帐l评阅人2：毒潞虱涮赫磁剥晴旅融随●l’1’’N一_I—I·一·’Vl’＼Jl-Y’崔氐至倘矽‘黼嘶渤评阅人3：评阅人4．评阅人5：答辩委员会主席：委员1：委员2：委员3：委员4：委员5：答辩日期：——型煎喜匀牡精品参考文献资料优秀毕业论文万方数据精品参考文献资料优秀毕业论文浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得逝鎏盘堂或其他教

2、育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：泳签字嗍如c葺年岁月坯日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解逝姿盘堂有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权逝婆盘堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：擗孚师签名熟签字日期：砌好岁月y箩日鉴字日期茹∥和应洲似争邝铲精品参考文献资料优秀毕业论文万方数据精品参考文献资料优秀毕业

3、论文浙江大学硕士学位论文致谢致谢谨此论文完成之际，衷心感谢所有给予我热心和无私帮助的人。首先我要感谢尊敬的导师张敏鸣老师，2年来，她在我的学>-j、生活、科研工作中，均倾注了大量的心血和时间。张老师不仅是一位可敬的良师，更是一位有着渊博学识的长者。她有着开阔的胸襟，精湛的医术，深厚的学术素养，更有着严谨的治学态度，和精益求精的精神。她平易近人，和蔼可亲，乐意关心每一位学生，对我更是严格要求，指引我走上科研之路，并在我有困难时不断鼓舞和启发，给我创造良好的科研平台和条件。所有这些都使我终生受益，我都将铭记在心，并以此不断激励着自己以后的工作和生活。其次，感谢浙二医院放射科的各位老师们。是

4、你们细致耐心地指导我的工作，一次次宽容我报告中的错误，给予我信心和鼓励，使我从对影像诊断一窍不通变得略知一二。在每天的读片会上，你们严密的思路、丰富的临床经验以及风趣的言谈，让我获益匪浅。同时我更要感谢我的师兄徐晓俊、黄沛玉、宣敏、顾全全、余鑫峰、曹芳、钱微、邱甜甜、沈竹静以及其他在浙二放射科一同工作过的各位师兄师姐师弟师妹，总是给我鼓励和支持，每一次的组会，对于我都是一堂生动的科研启蒙课。一年的时间太短，但与你们共事的日子，毕生难忘。感谢七年来陪我走过的同班同学，在这段宁静美好的岁月里，帮我洗去浮躁任性，让我明了爱憎轻重。我们在摩擦和冲撞中共同成长，那么残酷也那么珍贵。此时此刻，我细

5、数着我们共同拥有的时间，在往后的日子里这些温馨的回忆便如远古的光照，在我心中往来彷徨。最后尤其感谢我的家人，感谢我的父母和亲人，是你们养育和培养了我，给了我最大的支持，感谢你们一直以来的关怀!精品参考文献资料优秀毕业论文万方数据精品参考文献资料优秀毕业论文浙江大学硕士学位论文中文摘要肺硬化性血管瘤CT增强特征与病理分析浙江大学医学院影像医学与核医学2013级硕士研究生高美佳导师张敏鸣中文摘要目的：探讨肺硬化性血管瘤CT表现，提高临床诊断水平。资料和方法：回顾性分析23例肺硬化性血管瘤的临床、病理及影像学表现。结果：23例PSH均为单发，病灶的肺叶分布为上肺9例，中肺2例，下肺12例。C

6、T平扫肿瘤大多呈圆形或类圆形软组织结节或肿块；7例可见分叶，20例密度均匀，5例瘤内可见钙化。增强扫描病灶大多中度至明显均匀强化；18例中不均匀强化4例，均匀强化14例；中度及明显强化14例，轻度强化3例，无强化1例。所有PSH组织结构均为乳头区、实性区、血管瘤样区和硬化区。结论：1．肺硬化性血管瘤患者多见于中年女性，常无症状由体检发现，也可表现为非特异性呼吸道症状。2．PSH的一般CT表现为肺内孤立性软组织密度结节或肿块，边界清楚，密度均匀。3．PSH影像学特征与病理关系密切，特征性的CT表现有血管贴边征、中度至明显强化及渐进性强化。关键词：肺硬化性血管瘤，CT，病理II精品参考文献

7、资料优秀毕业论文万方数据精品参考文献资料优秀毕业论文浙江大学硕士学位论文英文摘要TheclinicalandpathologicalfeaturesofthePulmonarysclerosingpneumocytomaMedicalCollegeofZhejiangUniversityMedicalImagingandNuclearMedicine．PostgraduateMeijiaGaoSupervisorMinmingZhangAbst