双因素方差分析的具体应用

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1、应用数理统计题目：关于Northwind公司不同类别产品在不同地区销售的数据分析学生姓名：张皓云所在学院：管理学院专业年级：工程管理091学号：09110103162011年11月25日-9-摘要不同地区的人们有自己独特的文化特色，在自己特有的文化背景下，衍生出了各自特有的饮食文化习惯，就会对于产品会产生不同的喜好。在分析影响Northwind公司产品销售额的时候，需要考虑的是不同地区和不同的产品种类对销售额会有怎样的影响。采用双因素方差分析和回归分析。关键词双因素方差分析销售额产品名称正文一、引言不同地区的人们有自己独特的文化特色，在自

2、己特有的文化背景下，衍生出了特有的饮食习惯，则对于产品会产生不同的喜好。在分析影响Northwind公司产品销售额的时候，需要考虑不同地区和产品的种类对销售额的影响是怎样的。方差分析（ANOVA）是通过检验各总体均值是否相等来判断分类型数据自变量对数值型因变量是否有显著影响。在本分析中，我们所研究的因素是地区和产品类别，水平是不同的地区和不同的产品。采取的分析方法是双因素方差分析及一元线性回归分析。分析过程应用了MicrosoftOfficeExcel2007软件。二、数据采集原始资料直接来源于Northwind公司的针对18个国家、8类

3、产品销售额的业务资料。间接来源于互联网查阅、整理。整理后如下表所示：表一：销售额类别名称-9-货主国家海洋食品面食/谷类农产品肉/家禽爱尔兰6899.1799891442.43414.65999420914.23奥地利9338.22497214527.6999913120.6674910821.55598巴西12887.134996121.5499924863.2199857563.113992比利时1214.09999932263223.22138.499998丹麦3857.26249699.749999923954.899996316

4、2.499997德国21764.2199613639.7999915500.1124821455.79948法国15972.949995873.0599968247.6099911079.29芬兰1247.2999982476.9999911106.4124993340.78加拿大4324.0499935557.64999721123766.799998美国23507.2024819290.564999816.32749341635.03497墨西哥1836.6549.74999992517.752828.9葡萄牙632.39999562

5、164.399995648.71999551338.199999瑞典6232.8374953195.9999998979.1999987656.629996瑞士3072.1049964862.5999972132.4999986865.559994委内瑞拉8749.3199963647.9999935523.54171.229996西班牙1815.7899991762.06249926336866.949999意大利1720.9999991743.4999992186.81056.499998英国4487.9599995172.87980

6、.5999956342.434998（续表一）乳制品糖果香料饮料1143.52135.19071798-9-9010.1099691676.3799993477.6253145.31999628106.7399713534.4074615237.2424823317.2999515680.4499911436.1024911180.7599937193.444978659.9999967479.5799962454.794995428.679996810779.1627828.52644.2999972591.4599994325.149

7、99812025.748385.9499435878.5964615777.7349954080.619969309.88499412816.272496486.78498312997.469995558.1099831025.0518732182.3999999557.1749958842.4799984760.07499811276.0599737902.0449536314.9329816597.5274660520.974965546.8999971897.7274931295.458287.999996786280.152342

8、756997.7999996956.14999523688.2924951046.3999986378.9499975169.6274984717.89999612163.994997488.