北京成年消费者网络购物困境研究

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1、北京成年消费者网络购物困境研究　　摘要：近年来，随着互联网技术的快速发展和人民生活水平的不断提高，网络购物越来越受到网民的青睐，北京作为国内经济较为发达的城市之一，网络购物更是得到了迅猛发展。本研究借助用户感知风险模型、信息技术接受模型（文中简称“TAM”）和“使用——满足”模型，对目前北京成年消费者的网络购物困境进行了深入剖析，并在此基础上，引入网购消费者基本特征，从网络购物的主体出发，构建了网络购物困境研究模型，采用定量分析法，对调查问卷中的数据进行了分析。分析结果表明，网购消费者基本特征与网络购物困境之

2、间存在明显相关性，而且在网购频率变量的作用下，其相关性会发生明显变化。本研究的成果对网络购物平台的健康快速发展具有重要的借鉴意义。　　关键字：网络购物；消费者基本特征；网络购物困境；网购频率　　一、研究背景　　中国互联网信息中心CNNIC发布的官方数据显示，截止到2012年12月底，中国网民人数已经达到5.64亿，年内新增网民数量为7330万人。手机网民规模突破4.2亿，占整体网民数量的74.5%。其中，网络购物用户数量已突破2.42亿，较2011年的网购用户数量增长了4807万人，增幅达到24.8%。与此同

3、时，网上支付用户人数也比上一年度同期增长了32.3%。网络购物已经一跃成为用户增长最快的网络应用。北京成年消费者网络购物困境研究　　摘要：近年来，随着互联网技术的快速发展和人民生活水平的不断提高，网络购物越来越受到网民的青睐，北京作为国内经济较为发达的城市之一，网络购物更是得到了迅猛发展。本研究借助用户感知风险模型、信息技术接受模型（文中简称“TAM”）和“使用——满足”模型，对目前北京成年消费者的网络购物困境进行了深入剖析，并在此基础上，引入网购消费者基本特征，从网络购物的主体出发，构建了网络购物困境研究模

4、型，采用定量分析法，对调查问卷中的数据进行了分析。分析结果表明，网购消费者基本特征与网络购物困境之间存在明显相关性，而且在网购频率变量的作用下，其相关性会发生明显变化。本研究的成果对网络购物平台的健康快速发展具有重要的借鉴意义。　　关键字：网络购物；消费者基本特征；网络购物困境；网购频率　　一、研究背景　　中国互联网信息中心CNNIC发布的官方数据显示，截止到2012年12月底，中国网民人数已经达到5.64亿，年内新增网民数量为7330万人。手机网民规模突破4.2亿，占整体网民数量的74.5%。其中，网络购物

5、用户数量已突破2.42亿，较2011年的网购用户数量增长了4807万人，增幅达到24.8%。与此同时，网上支付用户人数也比上一年度同期增长了32.3%。网络购物已经一跃成为用户增长最快的网络应用。北京成年消费者网络购物困境研究　　摘要：近年来，随着互联网技术的快速发展和人民生活水平的不断提高，网络购物越来越受到网民的青睐，北京作为国内经济较为发达的城市之一，网络购物更是得到了迅猛发展。本研究借助用户感知风险模型、信息技术接受模型（文中简称“TAM”）和“使用——满足”模型，对目前北京成年消费者的网络购物困境进

6、行了深入剖析，并在此基础上，引入网购消费者基本特征，从网络购物的主体出发，构建了网络购物困境研究模型，采用定量分析法，对调查问卷中的数据进行了分析。分析结果表明，网购消费者基本特征与网络购物困境之间存在明显相关性，而且在网购频率变量的作用下，其相关性会发生明显变化。本研究的成果对网络购物平台的健康快速发展具有重要的借鉴意义。　　关键字：网络购物；消费者基本特征；网络购物困境；网购频率　　一、研究背景　　中国互联网信息中心CNNIC发布的官方数据显示，截止到2012年12月底，中国网民人数已经达到5.64亿，年

7、内新增网民数量为7330万人。手机网民规模突破4.2亿，占整体网民数量的74.5%。其中，网络购物用户数量已突破2.42亿，较2011年的网购用户数量增长了4807万人，增幅达到24.8%。与此同时，网上支付用户人数也比上一年度同期增长了32.3%。网络购物已经一跃成为用户增长最快的网络应用。北京成年消费者网络购物困境研究　　摘要：近年来，随着互联网技术的快速发展和人民生活水平的不断提高，网络购物越来越受到网民的青睐，北京作为国内经济较为发达的城市之一，网络购物更是得到了迅猛发展。本研究借助用户感知风险模型、

8、信息技术接受模型（文中简称“TAM”）和“使用——满足”模型，对目前北京成年消费者的网络购物困境进行了深入剖析，并在此基础上，引入网购消费者基本特征，从网络购物的主体出发，构建了网络购物困境研究模型，采用定量分析法，对调查问卷中的数据进行了分析。分析结果表明，网购消费者基本特征与网络购物困境之间存在明显相关性，而且在网购频率变量的作用下，其相关性会发生明显变化。本研究的成果对网络购物平台的健康快速发