基于cane模型的企业研发团队激励方法措施分析

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1、基于CANE模型的企业研发团队激励方法措施分析　　在我国企业的研发团队管理实践当中，能够有效实施团队管理、充分发挥团队功能的并不多。究其原因，最主要的一点就是研发团队的积极性没有被完全调动起来，研发团队的激励问题没有得到很好的解决。如何促使研发团队及其成员产生高水平的激励状态成为当前我国企业必须解决的问题。　　1、企业研发团队的特点及CANE模型的内涵　　1.1企业研发团队特点企业研发团队是企业根据战略发展需要而制定新产品开发以及其他研发计划的执行者，其成员多为跨学科、多领域、技术含量高、创新性强的专业人员。因此，研发团队与一般工作团队相比，具有很多突现知识型员工个性和特点

2、的方面。　　第一，研发团队所从事的工作具有创新性和风险性。创新是研发工作的灵魂，无论是应用研究还是新产品研发，只有创新才使研发工作具有意义。同时创新又意味着不确定性，即研发工作存在着风险性。　　第二，研发团队及其成员希望能够得到认可感和满足感。研发团队成员一般是高学历的拥有者，具有高度专业化的技能和较高的工资收入水平，自身人力资本存量较高，因此每个研发成员的社会与自我认可感以及对工作环境和工作奖励的满足感都很强。那么在整个团队中也会突现出强烈的被认可感和被满足感。　　第三，研发团队需要队员相互交流，思维协同。对于技术创新或新产品研发，其有待解决的问题涉及不同的学科和领域，并

3、且问题错综复杂，在这种情况下更需要集体的协作去克服。这种协作不仅仅指工作上的互相配合，更指思想和观点的交流，思维、精神与价值的交锋。因此，协同性是研发工作以团队方式展开的最大理由，也是研发工作最具本质的属性[1]。　　1.2CANE模型的内涵CANE模型是组织行为学家RichardE.Clark为解决企业激励手段失灵而提出的。模型提供了一个对认知激励研究进行全面总结和应用的框架。CANE(CommitmentandNecessaryEfort)的含义是“承诺和必要努力”[2]。这一理论认为激励过程包括两个阶段。第一阶段表现为目标承诺如何实现，其中包含三个变量：价值、情绪状态

4、和个人效力。第二阶段是对所选定目标的追求以及决定个人愿意为此目标付出多大努力，即精神努力。　　2、基于CANE模型的企业研发团队激励分析　　在考虑企业研发团队特点的前提下，我们运用CANE模型对研发团队的激励进行分析。　　2.1基于工作目标承诺的激励分析在工作目标承诺(CommitmenttoWorkGoals)模块中，Clark提出了目标选择公式，即：个人效力×情绪×价值→目标承诺。这三个变量可以确定研发团队对工作目标的承诺强度。　　(1)基于价值的激励分析价值变量又包含效用、兴趣和重要性三个基本变量。效用在这里的定义是:实现个体未来目标所带来的益处。它强调研发团队所从事

5、的研发工作本身能带给成员或整个团队的优异产出或实现目标的荣誉。兴趣的定义是在完成工作的过程中，工作带来的乐趣或者人们对它所固有的好奇心。重要性是指研发个体在工作中由于突出表现带来的对自我能力水准的信心和肯定的重要性。　　与一般团队相比，研发团队的成员更有一种表现自己和实现自我价值的强烈欲望。只要把握好团队成员的这一特点，加上有效的激励方法，价值变量所包含的效用、兴趣和重要性三个基本变量在研发人员或整个团队中能够得到良好的实现。例如，设置清晰明确、具有挑战性的研发工作目标。同时团队目标的设定过程中，要与团队成员进行充分的沟通，只有被理解和接受的目标才是更易于实现的目标。　　(

6、2)基于情绪的激励分析除了价值以外，个人或团队的情绪状态也影响目标承诺。基于感情和承诺的研究表明，当心态越积极，面对挫折时实现承诺的可能性就越大、频率更高、约束力更强。而负面情绪则包括悲伤、恐惧、沮丧和愤怒。这些负面的情绪对承诺有约束作用。　　目标的挑战性还与研发团队成员的情绪状态密切相关。适当难度的目标本身不但会对研发团队成员产生激励作用，并且研发团队成员会认为通过团队合作和自身的努力可以实现既定的目标。另外，研发团队成员渴望更多的“充电”机会，运用培训与晋升相结合激励手段，不但使研发团队成员增长了知识和技能，还可以提高团队成员的积极性，极大的满足团队成员自我实现的需求。

7、进而得到心理认可感和成就满足感。　　(3)基于个人效力的激励分析除了价值和情绪之外，最后一个影响目标承诺的因素是个人效力。个人效力包括两个方面的因素:一是自我功效。即团队或其成员对能胜任该特定工作或任务的信心或信念。二是环境信念。我们可以理解为：当出现个人偏见、政策或程序上的阻碍或在工作环境中存在环境噪声的时候，很难达成对工作目标的承诺。　　研发团队成员是知识型员工，他们更倾向于拥有宽松的、高度自主的工作环境，注重强调工作中的自我引导和自我管理。针对研发人员这些影响个人效力的特点，采取组织支持和组织适当授权的政策，