关注“静寂snp”:被忽识的多态性分子标志

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1、关注“静寂SNP”:被忽识的多态性分子标志【摘要】单核苷酸多态性(SNP)是基因组中最常见的遗传变异。其中同义SNP改变密码子组成但不改变所编码的氨基酸,被称为“静寂SNP”,在关联性研究中往往被忽视。最近发现同义SNP与牛皮癣、阿滋海默综合征、精神分裂症等疾病相关。通过影响翻译效率、mRNA稳定性和拼接控制等影响翻译速度和表达水平。对MDR1基因同义SNP的最新研究,又提出了参与蛋白折叠动力学控制,引起蛋白局部精细结构改变,影响结合特异性和亲和力的新机制。提示应重视同义SNP,有助于发现新的遗传

2、分子标志和探讨疾病发生机理。【关键词】单核苷酸多态性;同义SNP;单倍体型;蛋白折叠人类的疾病易感性、药物疗效及毒副反应,普遍存在个体及种群间的差异。越来越多的证据表明,遗传变异是决定这些差异的主要因素。随着人类基因组计划的完成,人类变异基因组计划(HVP)、全基因组关联性研究(Wholegenomeassociationstudy,WGAS)的开展,发现人类基因组变异远远超出早期估计的水平[1]。其中单核苷酸多态性(singlenucleotidepolymorphism,11SNP)是指在基因

3、组水平上由单个核苷酸的变异所引起的DNA序列多态性,即指基因组内特定核苷酸位置上存在两种以上不同的碱基,其中最少一种在群体中的频率不<1%。它是人类可遗传的变异中最常见的一种,占所有已知多态性的90%以上。在人类基因组中发生频率约为1/100~1/1000推测SNP的数量达到300万~3000万[3]。具有数量多,分布广泛;适于快速、规模化筛查;突变率低,稳定性好等优点。被称为继限制性酶切片段长度多态性和微卫星重复序列之后的“第三代遗传分子标志”。SNP是疾病易感性、药物反应等个体间差异的主

4、要决定因素[2],被广泛应用于疾病风险预测、个体化用药指导等领域,也是肿瘤基因组学、药物基因组学及营养基因组学等研究的重要工具。依照其在基因组中的位置分为:基因编码区SNPs(coding-regionSNPs,cSNPs)、基因周边SNPs(perigenicSNPs,pSNPs)和基因间SNPs(intergenicSNPs,iSNPs)。cSNPs比较少,变异率仅为周围序列的1/5[3,4],但由于它与蛋白结构和功能直接相关,长期以来受到更多关注。cSNP又可分为同义cSNPs(synony

5、mouscSNP)和非同义cSNPs(non-synonymouscSNPs)。非同义cSNPs(non-synonymouscSNPs)密码子变异可导致所编码氨基酸的改变。同义SNPs改变密码子但不改变所翻译蛋白质的氨基酸序列,一般认为它不影响蛋白质结构和功能,因而被称为“静寂SNP(silenceSNP)”,在疾病机理研究和遗传分子标志筛选中往往被忽略。然而,同义SNP真的是“沉默无声”的吗?是否仅仅是进化过程中,对环境压力的适应和自然选择而形成的“密码子使用偏好”11在基因组中的遗迹?情况并

6、非如此,研究发现某些同义SNP与疾病风险相关,有些则影响药物作用的特异性。例如角化粒(corneodesmosin)基因的同义SNP与牛皮癣发病相关[5],ApoE基因和低密度脂蛋白受体相关蛋白6(Low-densitylipoproteinreceptor-relatedprotein6)基因同义SNP增加携带者阿滋海默综合征发病风险相关[6~8]。以往研究显现,同义SNP或同义突变虽不改变编码蛋白的氨基酸序列,但可能影响蛋白的表达水平,主要通过三种机理。1影响翻译效率密码子与其对应的tRNA决

7、定翻译速度,如果密码子对应的tRNA的频度高,则翻译速率高。在自然选择的过程中,生物体中高表达蛋白一般选择使用频度最高的tRNA及其对应密码子,如变异产生罕见密码子则翻译效率降低[9]。同义密码子的选择和tRNA的频度偏向性存在同步进化机制,即存在同义SNP与tRNA频度的正反馈,使得二者相协调[10,11]。此种机制目前尚存在争议,也有一些研究报道密码子与翻译效率没有明显关联[12,13]。2影响mRNA稳定性11由于同义SNP改变mRNA的核苷酸组成,影响mRNA的二级结构,进而影响其稳定性。

8、当mRNA中G/C含量增加,尤其是密码子的第三位碱基由A/U被G/C所替代时,减少酶对富含AU基序的识别,降低酶降解机会,将增加mRNA的稳定性[14,15]。例如DRD2基因同义SNP(C957T)改变mRNA稳定性,增加精神分裂症及酒精成瘾症的发病风险[16]。角化粒基因同义改变mRNA与DNA结合蛋白的亲和力而影响其稳定性,增加牛皮癣发病风险[5]。3影响拼接控制同义SNP可产生隐含的拼接位点[17]或影响拼接控制元件,如外显子拼接增强子(exonicsplicingenha

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