2型糖尿病患者体脂参数与胰岛素抵抗的相关性分析

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1、2型糖尿病患者体脂参数与胰岛素抵抗的相关性分析作者：尤巧英朱麒钱斯徐伟官莉莉俞钟明楼大钧金华伟俞利红黄迪华董海燕【关键词】2型糖尿病体脂参数胰岛素抵抗胰岛素抵抗和分泌不足是2型糖尿病发病的主要原因。胰岛素抵抗的产生有着复杂的遗传和环境因素机制，肥胖特别是腹内肥胖与其关系更为密切，体脂分布异常是引起胰岛素抵抗的重要环节。本次研究旨在研究各种简易体脂参数与胰岛素抵抗的相关性。现报道如下。　　1　资料和方法　　1.1　一般资料　选择2007年3月至2008年12月在绍兴市人民医院内分泌科住院的100例2型糖尿病患者。其中男性58例，女性

2、42例，年龄40～76岁，平均年龄(60.67±8.19)岁，糖尿病病程0.5～21年，平均病程(8.21±3.15)年。2型糖尿病的诊断依据1999年WHO的诊断与分型标准[1]。并排除严重心、脑、肾并发症和水钠潴留患者。6　　1.2　方法　研究对象均于清晨空腹采静脉血化验空腹血糖(fastingplasmaglucose，FPG)，空腹胰岛素(fastinginsulin，FINS)及血脂全套。测血压，并脱鞋免冠仅穿内衣测体重、身高、腰围(waistcircumference，WC)和臀围，计算体重指数(bodymassind

3、ex，BMI)(kg/m2=体重/身高2)、腰臀比(waist-hipratio，WHR)。测全身脂肪百分比(percentageofbodyfat，BF%)。采用稳态模型测定胰岛素抵抗指数(homeostasismodelassessmentinsulinresistance，HOMA-IR)(HOMA-IR=FPG×FINS/22.5)。比较分析各体脂指标与HOMA-IR的Person相关关系。　　1.3　统计学方法　采用SPSS10.0统计软件。计量资料用均数±标准差(■)表示。HOMA-IR因其为非正态分布，转换成自然对数

4、后计算。各种体脂指标与HOMA-IR作Person相关分析和逐步线性回归分析。设P<0.05为差异有统计学意义。　　2　结果　　2.1　100例2型糖尿病患者各种方法测定的体脂指标与HOMA-IR的Person相关结果见表1　　由表1可见，BMI、WC、WHR、BF%、TG、FINS与HOMA-IR相关，以WC与HOMA-IR的相关性最强，差异均有统计学意义(r分别=0.27、0.30、0.26、0.29、0.22、0.24，P均<0.05)。6　　2.2　多元逐步线性回归分析结果　以HOMA-IR作为因变量，年龄、B

5、MI、WC、WHR、BF%、TG、TC、HDL-C、LDL-C、FINS作为自变量，用逐步回归筛选变量，按α=0.05水准，变量WC首先被选入，然后BMI、BF%被选入，得出WC、BMI、BF%比较结果差异均有统计学意义(β分别=0.62、0.72、0.86，P均<0.05)。　　2.3　单变量Person相关分析结果　BMI与WHR、WC、BF%均密切相关，差异有统计学意义(r分别=0.44、0.36、0.64，P均<0.05)。　　3　讨论　　中心型肥胖以内脏脂肪堆积为特征，与胰岛素抵抗关系更为密切。国内外学者常用

6、WC、WHR作为局部体脂及体脂分布异常的简易方法，以BMI作为总体脂简易参数。用CT和MRI扫描是测量腹内肥胖最精确的方法，但价格昂贵，需特殊设备及场所，难以在临床上常规使用[2]，随着科技发展，近年来一些医院采用生物电阻抗法(bioelectricalimpedanceanalysis,BIA)测定人体脂肪含量，可较精确计算出人体总体脂含量。有研究表明，BIA测定方法与双能X线测得的体脂明显相关(P<0.05)，BIA测定人体脂肪组成具有安全、迅速、简便的优点，价廉，非侵入性[3],在BMI<30kg/m2时，BF%

7、是估计肥胖较合适的方法[4]。6　　本次研究显示：BMI、WC、WHR、BF%均在不同程度上与HOMA-IR相关(P均<0.05)，提示全身肥胖程度及腹型肥胖均影响IR。这些指标中，尤以WC与HOMA-IR的相关性最强(P均<0.05)，这与以往的研究是一致的[5]，说明腹型肥胖与IR关系更密切，据WHO[6]对三万余人调查结果显示：WC不仅能反映腹型肥胖，也能反映体脂总量，而WHR仅能反映腹型肥胖。也有学者[7]用CT或MRI测定腹部的脂肪量，与WC、WHR作相关分析，发现腹部脂肪含量与WC相关性强于WHR。因此认为

8、WC比WHR能较好地反映腹型肥胖。本次研究得出反映全身体脂的BF%及BMI与IR的相关性稍次于WC(P均<0.05)，经多元逐步线性回归分析，WC、BMI、BF%均被选入方程，说明三者作为体脂参数估计胰岛素抵抗均有价值。单变量Person相关