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3、空间分异特征研究[键入文字][键入文字][键入文字]精选公文范文管理资料 土地价格是土地市场的核心机制。从宏观层面而言,土地价格机制是国家调控土地市场供求关系以实现土地资源有效配置的重要手段,而微观层面上,分析影响城市土地价格表现的因素对于指导城市规划的编制、房地产开发和实现土地资源的区位配置效率等方面都具有重要的参考决策价值。作为城市地价的重要组成部分,住宅地价及其影响因素历来为学术界所关注,梳理相关文献,住宅地价类研究或是集中于研究城市住宅地价的空间表现,如张洪等以昆明市为例,验证了阿朗索空间结构模式与单中心城市地价空间结构的契合情况
4、,结果表明昆明市城市地价空间分布基本符合阿郎索空间结构模式;任辉等对南京2000—2009年住宅用地出让价格进行了空间探索性分析,结果表明南京市住宅地价空间呈单中心点轴扩展模式。或是使用线性回归或特征价格模型来提取影响城市住宅地价表现的主要因素,如温海珍等以杭州市为例,从邻里、区位、建筑、景观4个维度选择25个解释变量,构建了对数形式的特征价格(Hedonic)模型,对影响其住宅价格的特征景观因素进行了识别和测度;孙玉环以大连市为例,从建筑特征、邻里特征和区位特征3个方面确定了22项影响住宅价格的变量因子,构建了线性形式的Hedonic模型
5、,进而对各住宅特征对住宅价格的影响方向、影响数值及影响程度进行了分析和比较。然而由于地价及其影响因素在空间上均具有不稳定性,普通的线性回归、特征价格等基于空间均值假设的模型对地价空间分异的研究缺乏一定的适用性。地理加权回归模(geographi-callyweighted[键入文字][键入文字][键入文字]精选公文范文管理资料regression,GWR)为空间非平稳性数据特性的研究提供了新的方法,克服了全域内独立地价变量之间存在某种齐次的假设缺陷。 GWR模型在生态环境、经济学及地理学等领域已得到广泛运用,然而在地价空间分异研究方面尚处
6、于探索阶段,研究较为少见。罗罡辉等构建宗地面积对住宅地价影响的GWR模型,并将模型结果与Hedonic模型对比,证明了GWR模型在地价影响因素分析方面的可行性,并发现宗地面积对住宅地价的影响在空间上存在差异性;李志等运用GWR模型对南京市住宅地价进行了研究,分析了城市地价影响因素及其边际价格作用的空间变化规律。吕萍等在设定量化标准的情况下,构建北京市住宅地价与影响因素的地理加权回归模型,对住宅地价出让数据进行了统计与空间可视化分析。 曹天邦等分别构建2003年、2009年南京市住宅地价与影响因素的GWR模型,探讨了不同影响因素对住宅地价影
7、响力的空间差异性及其随时间变化的特点。可以看出运用GWR模型较Hedonic模型,突出了地价及其影响因素的空间差异性,可以更为深入的研究不同微观区位上城市地价的形成机理及影响因素的作用机制。基于以上研究基础,本文以武汉市为例,在分析武汉市2004—2011年住宅地价空间分异特征的基础上,构建住宅地价与地价影响因素的GWR模型,提取造成武汉市住宅地价空间分异的影响因素及其影响力的区位差异,揭示土地价格在空间变化上的规律性与差异性,发现城市基础设施建设在空间和时间上的不平衡。有助于充分发挥价格机制对于土地市场的调控作用,加强地价管理和调整土地的
8、供求区位,从而在城市“精明增长”理念的指导下,落实土地利用的“精明规划”,促进城市土地资源的效率配置。 一、研究区域和研究数据 1.研究区域概况 武汉市地处华中腹地,位于长
