信息产业对经济增长影响的计量分析（quantitative analysis on the impact of economic growth of information industry）

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1、信息产业对经济增长影响的计量分析（Quantitativeanalysisontheimpactofeconomicgrowthofinformationindustry）-----------------------1页-----------------------理论与实践信息产业对经济增长影响的计量分析杨艳红姚翠友信息产业已成为众多产业中最活跃、最有生命力的先导性产业，作为经济的一部分对经济增长有着重要的影响，成为国摘要：家现代化经济发展的支柱。本文运用时间序列经济计量方法对1990年-200

2、7年间我国信息产业在实际经济增长中的作用进行实证分析，证明信息产业对GDP增长存在着格兰杰因果关系，协整检验表明两者在长期内稳定地存在着协同互动的均衡关系。信息产业经济增长协整检验格兰杰因果检验关键词：随着社会信息化进程的加快，信息二、信息产业和经济增长协整关系产业已成为跨世纪的支柱产业，其兴衰的实证研究决定着整个经济的走向，信息产业作为因为中国统计年鉴的统计口径还是经济的一部分对经济增长有着重要作按照传统三次产业的划分来统计的，没用。当今世界竞争日益激烈，发达国家已有信息产业的相关统计数据，所以用

3、电经将信息技术作为增强国家综合实力的子及通信设备制造业的相关数据来近似主要武器，成为经济增长的制高点。信息代替信息产业的相关数据，用它表示信经济是以现代信息技术为手段，以信息息产业的总产值，GDP表示国内生产总资源为劳动对象而形成的以信息产业为值为避免数据的剧烈波动，先对各序列。主导产业的经济形态。信息经济的出现进行对数化处理，人，点燃分别表示引起社会生产方式、资源配置方式、交易GDP和它的自然对数值，可以减少数据图国内生产总值（2人）的变化模式等等发生了重大的变革，它必然会的异方差性。样本数据取1

4、990年到趋势对产业结构的优化和合理化起到推波助2007年的年度数据，共18个，见表将1。澜的作用。本文利用时间序列动态均衡表1中的点燃和人分别绘制时间序关系的协整分析方法对信息产业与经济列图和散点图。从图1和图2可以看出，增长之间的关系进行了实证研究。各变量都有不断增长的趋势，图3所示一、协整分析的理论与方法的散点图也显示了经济增长和信息产业协整指的是尽管就单个时间序列而之间存在着较强的直线相关关系，经计言是非平稳的，但是两个或两个以上时算，二者之间的相关系数也比较高（相关间序列的线性组合却是平稳

5、的。协整分系数为0.98686）（见表2）。析涉及的是一组变量，它们各自都是不表1信息产业与GDP协整分析原平稳的，但它们一起漂移这种变量的共始数据。同漂移使得这些变量之间存在长期的线性关系，Thus,itispossibletostudythescatterdiagramsofgraphsofeconomicvariables3,LGDPandLITLongtermequilibriumrelationship.ThemeaningofcointegrationliesinTable2thecor

6、relationmatrixofLGDPandLITItrevealsakindoflong-termstableequilibriumrelation,fullTheeconomicvariablesofthefootballassociationcannotbeseparatedfromeachotherFar,ashockcanonlymakethemdeviateinashorttimeTheequilibriumpositionwillautomaticallyreverttoequili

7、briuminthelongrunPosition.Theeconomicsignificanceofcointegrationanalysisisthat,fortwo,inordertostudythiscorrelation,thegeneraldoIfthemethodisbasedontheexistingsampledata,itisappropriatetosetupthevariableswiththeirownlong-termfluctuationrulesThereisacoi

8、ntegrationbetweenthem,andthereexistsaregressionequationbetweenthem.Inthetraditionalregressionanalysis,Along-termequilibriumrelationship.Ontheotherhand,ifthetwovariablesources:thestatisticalyearbookofChinarequiresthatthetimeseriesusedmus