信息产业对经济增长影响的计量分析

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1、信息产业对经济增长影响的计量分析-----------------------Page1-----------------------理论与实践信息产业对经济增长影响的计量分析杨艳红姚翠友信息产业已成为众多产业中最活跃、最有生命力的先导性产业，作为经济的一部分对经济增长有着重要的影响，成为国摘要：家现代化经济发展的支柱。本文运用时间序列经济计量方法对1990年-2007年间我国信息产业在实际经济增长中的作用进行实证分析，证明信息产业对GDP增长存在着格兰杰因果关系，协整检验表明两者在长期内稳定地存在着协同互动的均衡关系。信息产业经济增长协整检验格

2、兰杰因果检验关键词：随着社会信息化进程的加快，信息二、信息产业和经济增长协整关系产业已成为跨世纪的支柱产业，其兴衰的实证研究决定着整个经济的走向，信息产业作为因为中国统计年鉴的统计口径还是经济的一部分对经济增长有着重要作按照传统三次产业的划分来统计的，没用。当今世界竞争日益激烈，发达国家已有信息产业的相关统计数据，所以用电经将信息技术作为增强国家综合实力的子及通信设备制造业的相关数据来近似主要武器，成为经济增长的制高点。信息代替信息产业的相关数据，用IT表示信经济是以现代信息技术为手段，以信息息产业的总产值，GDP表示国内生产总资源为劳动对象而形

3、成的以信息产业为值。为避免数据的剧烈波动，先对各序列主导产业的经济形态。信息经济的出现进行对数化处理，LGDP，LIT分别表示引起社会生产方式、资源配置方式、交易GDP和IT的自然对数值，可以减少数据图2国内生产总值（LGDP）的变化模式等等发生了重大的变革，它必然会的异方差性。样本数据取1990年到趋势对产业结构的优化和合理化起到推波助2007年的年度数据，共18个，见表1。将澜的作用。本文利用时间序列动态均衡表1中的LIT和LGDP分别绘制时间序关系的协整分析方法对信息产业与经济列图和散点图。从图1和图2可以看出，增长之间的关系进行了实证研究

4、。各变量都有不断增长的趋势，图3所示一、协整分析的理论与方法的散点图也显示了经济增长和信息产业协整指的是尽管就单个时间序列而之间存在着较强的直线相关关系，经计言是非平稳的，但是两个或两个以上时算，二者之间的相关系数也比较高(相关间序列的线性组合却是平稳的。协整分系数为0.98686)（见表2）。析涉及的是一组变量，它们各自都是不表1信息产业与GDP协整分析原平稳的，但它们一起漂移。这种变量的共始数据同漂移使得这些变量之间存在长期的线性关系，因而使人们能够研究经济变量图3LGDP和LIT的散点图间的长期均衡关系。协整的意义就在于表2LGDP和LIT

5、的相关矩阵它揭示了一种长期稳定的均衡关系，满足协整的经济变量之间不能相互分离太远，一次冲击只能使它们短时间内偏离均衡位置，在长期中会自动回复到均衡位置。协整分析的经济意义在于，对于两为了研究这种相关关系，一般的做个具有各自长期波动规律的变量，如果法是根据现有的样本数据建立比较合适它们之间是协整的，则它们之间存在一的回归方程。在进行传统的回归分析时，个长期的均衡关系。反之，如果这两个变资料来源：《中国统计年鉴》要求所用的时间序列必须是平稳的，否量不是协整的，则它们之间不存在一个（1991-2008年版）则会产生“伪回归”问题。然而，现实中的长期的均

6、衡关系。协整分析是用于非平经济时间序列通常都是非平稳的(带有明稳变量组成的关系式中长期均衡参数估显的变化趋势)，破坏了平稳性的假定，为计的技术，它是用于动态模型的设定、估了使回归有意义，可以对其实行平稳化。计和检验的技术。在实际分析研究时，一常用的方法是对水平序列进行差分，然般是首先对时间变量序列及其一阶差分后用差分序列进行回归，但这样做的结序列的平稳性进行检验；其次是检验变果忽视了水平序列所包含的有用信息，量间协整关系；第三是建立协整变量与而这些信息对分析问题来说既是必要的均衡之间的误差修正方程；最后，一般再又是重要的。协整理论则提供了一种处对

7、具有协整关系的时间变量序列的因果理非平稳数据的方法。关系作进一步检验分析。图1信息产业（LIT）的变化趋势(一)检验变量序列的平稳性2010/09总第424期45-----------------------Page2-----------------------理论与实践进行协整分析以前，必须先检验变可得如下的VEC模型：关系检验，结果如表8所示。表8中的数量是否是平稳的。本文通过用单位根检D(LGDP)=-0.336*ecmt-1+0.930*据为F统计量及其在零假设成立时的概验(UnitRootTest)来确定时间序列D[LGDP(-1)]

8、-0.146*D[LGDP(-2)]-0.率显著性水平。通过检验结果得出结论：LGDP，LIT的平衡性，具体采用ADF(The146*D