国外代际收入流动性研究综述与展望

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1、国外代际收入流动性研究综述与展望No.5,201l2011年第5期经济研究导干USerialNo.I15总第115期ECONOMICRESEARCHGUIDE国外代际收入流动性研究:综述与展望朱茎,吴由真(华南师范大学,广州51α削)摘要:机会公平问题一直都是收入分配,领域研究的重点。大量的国外相关研究提出了一个非常重要的测度标准:代际收入流动,其大小在一定程度上能反映一个社会的机会平等状况。在我国贫富差距日益扩大的今天,对这个问题的研究是非常有意义的。关键询:代际收入流动;机会平等;收入分自己中图分类号:F24

2、文献标志码:A文章编号:1673-291X(2011)05-棚1-03模型的回归方法;另一种是转换矩阵的方法对代际收入弹性引言进行估计c代际收入弹性越大,社会的代际收入流动程度越在中国古代民谚中就有;虎父无犬子;、;有其父必有其大,反映一个社会机会平等程度越高。子;等,到了现代,荔至有;学好数理化,不如有个好爸爸;这样现今对代际收入弹性的计量大多是建立在基于对数收入的观点。虽然这些民谚只是人们在日常生活中的经验判断,但模型回归的基础上,运用普通最小二乘法(OLS)、工具变量回它们也能在某种程度上说明家庭背景、社会

3、地位对子女未来归法(IV)和双取样二阶最小二乘法(TS2SLS)等方法。Ng、的收入、地位影响是非常巨大的。而如果用经济学语言来描述ShenandHo(2∞8)归纳了迄今为止研究者们提出的一些由这种代际之间的变换,就是代际流动。于样本数据问题而产生的估计偏差问题:(1)一些研究只采用代际流动研究最开始包括代际之间的城市一农村流动、较短(比如一年)的收入区间数据,这样估计出的数据是偏小代际职业流动、代际教育流动以及代际收入流动研究等。20的。(2)所采用样本数据的年龄段不同,根据生命周期假说,当世纪90年代以前,国

4、外对代际流动的研究主要集中在代际职收入数据取自生命周期的中年阶段时,更能反映他们的持久业流动上。而收入作为社会成员拥有的一种重要的经济资源,收入。(3)对。值的估计依赖,使用父亲的收入还是家庭的收不只是被职业所反映,因此,之后的研究焦点逐渐转移到代际入数据,使用单个父亲的收入代表家庭收入会使其被低估。的收入流动上来,它指子女收入对他们父母收入的依赖程度。(二)各国代际收入流动的测度及对比研究较大的代际收入流动程度可以被理解成为一个社会较大的公早期对美国的研究结论都指出美国的代际收入弹性在平程度或机会平等。在贫富差

5、距日益扩大的今天,对这个问题0.2左右。而Solon{}992)在其经典之作中通过建立回归模型的研究是非常有意义的。分析在控制了年龄等因素后父代收入对子代收入的影响,他指出;由于样本偏差和变量偏差,实际的弹性至少是0.4或更一、代际收入流动的测度高;0Mazumder(2∞15)重新估计了美国的代际收入弹性,他认(一)代际收入流动测度的方法和问题为5010n(1992)对美国父子代际收入弹性估计值为0.4或以代际收入分配状况是社会平等问题的一个重要方面。社上,这一结论低估了代际收入弹性的30%左右。另外,对英国会

6、学家研究代际之间的收入联系要比经济学家早些,1877年的研究指出,英国的代际收入弹性系数在0.6左右(Grawe.Gilton就做过跨代的个人特征回归分析。经济学家中较早关2创)4)。注收入代际流动的有AtkinsonandMa归时(1978),他们用而对欧洲其他发达国家的相关研究指出,芬兰、瑞典、挪相关系数来衡量代际收入流动性,指出英格兰约可郡30币对威这些北欧国家的代际收入弹性系数大概为0.2左右(见表父子收入的相关系数为0.17。之后Atkinson(1981)归纳了两1)。事实上,早在2∞2年,5olon

7、就已通过对比各国已有的收种常用的衡量收入代际流动性的方法:一种是基于对数收入入代际流动的研究结论,发现大部分有关美国和英国收入代收稿日期:2010-12-07作者简介:朱签(1987斗,男,湖北天门人,经济学硕士,从事劳动力市场政策研究;吴顿(1986-),女,湖北武汉人,经济学硕士,从事劳动力市场政策研究。??????????乯????剅????????????????????ㄩ??????????????????????????????????虑??????????????????卨?????????????

8、?ィ??????????????????卥乯????低卅???敮????????????????????????????????????????????????????汴祮??????????????????????????????????????卯??????????物????????????位??????????慬???????????????????????????

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