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1、咸阳师范学院2013届本科毕业论文摘要回归分析和方差分析是探究和处理相关关系的两个重要的分支,其中回归分析方法是预测方面最常用的数学方法,它是利用统计数据来确定变量之间的关系,并且依据这种关系来预测未来的发展趋势。本文主要介绍了一元线性回归分析方法和多元线性回归分析方法的一般思想方法和一般步骤,并且用它们来研究和分析我们在生活中常遇到的一些难以用函数形式确定的变量之间的关系。在解决的过程中,建立回归方程,再通过该回归方程进行预测。关键词:多元线性回归分析;参数估计;检验13咸阳师范学院2013届本科毕业论文AbstractR
2、egressionanalysisandanalysisofvarianceistheinquiryandprocessingofthecorrelationbetweentwoimportantbranches,whereintheregressionanalysismethodisthemostcommonlyusedmathematicalpredictionmethod,itistheuseofstatisticaldatatodeterminetherelationshipbetweenthevariables,a
3、ndbasedonthisrelationshippredictfuturetrends.introducesalinearregressionanalysisandmultiplelinearregressionanalysismethodgeneralwayofthinkingandthegeneralsteps,andusethemtoresearchandanalysisthatweencounterinourlife,aredifficulttodetermineasafunctionrelationshipbet
4、weenthevariablesinthesolvingprocess,theregressionequationisestablishedbytheregressionequationtopredict.Keywords:Multiplelinearregressionanalysis;parameterestimation;inspection13咸阳师范学院2013届本科毕业论文目录摘要IAbstractII目录III引言11回归分析的背景来源及其概念11.1回归分析的背景11.2回归分析的基本概念12线性回归分析模型
5、22.1一元线性回归的模型22.1.1回归参数和的估计32.1.2一元线性回归方程的显著性检验32.2多元线性回归分析的模型42.2.1回归参数和的估计52.2.2多元线性回归分析方程的显著性检验53实例应用53.1问题提出53.2建立模型63.3关于家庭收入与家庭食品支出的应用63.4多元线性回归分析在我国民航客运量与其影响因素中的应用8小结12参考文献13谢辞1413咸阳师范学院2013届本科毕业论文引言回归分析是研究生活中多个相关变量变化的一种最常见的数学方法,运用它来解决实际问题,不仅可以使问题简单化,还可以对未来的
6、数据进行预测。本文主要将回归分析应用于研究家庭食品支出和家庭收入以及我国民航客运量和国民收入、消费额、铁路客运量、民航航线里程、来华入境人数之间的关系。1回归分析的背景来源及其概念1.1回归分析的背景“回归”这一概念是在19世纪80年代由英国的统计学家弗朗西斯·高尔顿在研究父代身高和子代身高之间的关系时提出来的。他发现不管父代身高是高或是矮,子代的身高都有回归父辈平均身高的趋势,他把这种现象称作回归。现如今,回归分析已经成为社会科学定量分析研究中最基本、应用最为广泛的一种数据处理方法。它不但可以给出描述自变量和因变量之间相关
7、关系的函数表达式，还可以用来预测因变量的取值。在现实生活中,影响某一现象的因素常常是多方面的。社会科学的研究不可能像自然科学研究那样运用实验的方法来进行解决,人们为了弄清和解释事物之间变化的真实原因和规律,就必须借助一些经验数据并进行整理分析。而回归分析的最大优点恰恰就在于它可以通过统计方法来对干扰因素加以控制,从而帮助我们来发现自变量与因变量之间的关系。1.2回归分析的基本概念一切运动着的事物都是相互联系、相互制约的,从而,描述事物和事物运动的变量之间也是相互联系、相互制约的。变量之间的关系总体可以分为两类:一类叫做确定关
8、系,即函数关系,它的特征是:一个变量随其他变量的确定而确定。例如球的体积和半径之间的关系;另一类关系叫做相关关系,这类关系的特征是:变量之间的关系很难用一种精确的方法表示出来。例如农业上的施肥量和亩产量之间有一定的关系,但是由施肥量不能精确地算出亩产量,由亩产量也不能精确地计算出施肥量。而
