主成分分析法在热轧吨钢电耗回归预测模型中的应用

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1、主成分分析法在热轧吨钢电耗回归预测模型中的应用第31卷第1期2010年2月能源技术ENERGYTECHNOLoGYVo1.31No.1Feb.2010主成分分析法在热轧吨钢电耗回归预测模型中的应用曹阳.杨洁,张旭(同济大学暖通空调及燃气研究所,上海200092)摘要:根据热轧钢板生产的统计数据,初步确定影响热轧吨钢电耗主要因素是生产量,延伸系数,轧后厚度,轧后宽度,初始长度和轧制速度.采用主成分分析法对这些因素的统计数据进行处理和分析,得到了前3个主成分的表达式.并在这个基础上建立了热轧吨钢能耗的多元线性回归模型,通过与未经

2、处理的原始数据建立的模型进行对比,证明主成分分析法分析后的模型具有良好的预测效果.关键词:热轧吨钢电耗;主成分分析法;多元线性回归中图分类号:TG335.1;O212.4’文献标志码:A文章编号:1005—7439(2010)Ol一0001-04ApplicationofPrincipalComponentsAnalysisinPowerConsumptionPerTonofHotRolledSteelRegres主成分分析法在热轧吨钢电耗回归预测模型中的应用第31卷第1期2010年2月能源技术ENERGYTECHNOLoG

3、YVo1.31No.1Feb.2010主成分分析法在热轧吨钢电耗回归预测模型中的应用曹阳.杨洁,张旭(同济大学暖通空调及燃气研究所,上海200092)摘要:根据热轧钢板生产的统计数据,初步确定影响热轧吨钢电耗主要因素是生产量,延伸系数,轧后厚度,轧后宽度,初始长度和轧制速度.采用主成分分析法对这些因素的统计数据进行处理和分析,得到了前3个主成分的表达式.并在这个基础上建立了热轧吨钢能耗的多元线性回归模型,通过与未经处理的原始数据建立的模型进行对比,证明主成分分析法分析后的模型具有良好的预测效果.关键词:热轧吨钢电耗;主成分分

4、析法;多元线性回归中图分类号:TG335.1;O212.4’文献标志码:A文章编号:1005—7439(2010)Ol一0001-04ApplicationofPrincipalComponentsAnalysisinPowerConsumptionPerTonofHotRolledSteelRegres主成分分析法在热轧吨钢电耗回归预测模型中的应用第31卷第1期2010年2月能源技术ENERGYTECHNOLoGYVo1.31No.1Feb.2010主成分分析法在热轧吨钢电耗回归预测模型中的应用曹阳.杨洁,张旭(同济大学暖

5、通空调及燃气研究所,上海200092)摘要:根据热轧钢板生产的统计数据,初步确定影响热轧吨钢电耗主要因素是生产量,延伸系数,轧后厚度,轧后宽度,初始长度和轧制速度.采用主成分分析法对这些因素的统计数据进行处理和分析,得到了前3个主成分的表达式.并在这个基础上建立了热轧吨钢能耗的多元线性回归模型,通过与未经处理的原始数据建立的模型进行对比,证明主成分分析法分析后的模型具有良好的预测效果.关键词:热轧吨钢电耗;主成分分析法;多元线性回归中图分类号:TG335.1;O212.4’文献标志码:A文章编号:1005—7439(2010

6、)Ol一0001-04ApplicationofPrincipalComponentsAnalysisinPowerConsumptionPerTonofHotRolledSteelRegres主成分分析法在热轧吨钢电耗回归预测模型中的应用第31卷第1期2010年2月能源技术ENERGYTECHNOLoGYVo1.31No.1Feb.2010主成分分析法在热轧吨钢电耗回归预测模型中的应用曹阳.杨洁,张旭(同济大学暖通空调及燃气研究所,上海200092)摘要:根据热轧钢板生产的统计数据,初步确定影响热轧吨钢电耗主要因素是生产量

7、,延伸系数,轧后厚度,轧后宽度,初始长度和轧制速度.采用主成分分析法对这些因素的统计数据进行处理和分析,得到了前3个主成分的表达式.并在这个基础上建立了热轧吨钢能耗的多元线性回归模型,通过与未经处理的原始数据建立的模型进行对比,证明主成分分析法分析后的模型具有良好的预测效果.关键词:热轧吨钢电耗;主成分分析法;多元线性回归中图分类号:TG335.1;O212.4’文献标志码:A文章编号:1005—7439(2010)Ol一0001-04ApplicationofPrincipalComponentsAnalysisinPow

8、erConsumptionPerTonofHotRolledSteelRegressionForecastingModelCAOYang.YANGJie,ZHANGXu(HVACGasInstitute.TongjiUniversity.Shanghai200092,China)Abstr