概率论与数理统计(复习提纲)

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1、概率论与数理统计CH1随机事件及其概率1事件的关系与运算、事件的运算规律P6例题12频率及其性质定义1、23概率的公理化定义及概率的性质1~6P10例题44古典概型及其计算方法P12-13例题1~45条件概率的定义、乘法公式P16-18例题1~46简单了解全概率公式及贝叶斯公式7两事事件的独立性定义及有限个事件的独立性定义P22-23例题1、28伯奴利概型及伯奴利定理CH2随机变量及其分布1随机变量的定义P29例题1、22离散型随机变量及其概率分布P31例题13常用离散分布（1）两点分布（2）二项分布（3）泊松分布及泊松定理P32-36例题2~74随机变量的分

2、布函数的定义及性质P38例题15离散型随机变量的分布函数、阶梯函数P38-39例题2P39-40练习题56连续型随机变量及其概率密度的定义及性质1~3P41例题17常用连续型分布（1）均匀分布（2）指数分布（3）正态分布、定理1及标准正态分布表的使用P41例题2P45例题4、5CH4随机变量的数字特征1离散型随机变量的数学期望定义P78例题1、22连续型随机变量的数学期望定义P79例题3、43随机变量函数的数学期望识记P80定理1、2P80-81例题5、64数学期望的性质1~45方差的定义及其计算方法P85-86识记例题1~5的结果6方差的性质1~3识记P87

3、-88例题7、8的结果或者是识记P207附表17了解协方差的定义及性质，了解相关系数的定义及性质，识记矩的概念8理解切比雪夫不等式及其应用P98例题19识记大数定理及其推论，识记中心极限定理P100-101例题2P102-103例题4、5CH5数理统计的基础知识1样本及样本分布的定义，统计量的定义2常用统计量（1）样本均值（2）样本方差（3）样本标准差（4）样本（二阶）原点矩及中心矩3上侧、双侧分位数的定义P118例题14常用统计分布：卡方分布、t分布、F分布的定义及性质P119-123例题2~45单正态总体的抽样分布，识记P124-125定理1~3，P125

4、例题1CH6参数估计1点估计的概念P132-133例题12评价估计量的标准：无偏性、有效性、相合性（一致性）P133定理13求矩估计的方法及步骤P138例题1~34求最大似然估计方法及步骤（只掌握离散型）P140例题45置信区间的概念及求置信区间方法步骤P144例题16单正态均值的置信区间P148-149例题1~3题型：填空：10*2分=20分选择：5*3分=15分判断：5*3分=15分大题：5*10分=50分考试时间：6.218：30-10：30一个半小时后才能交卷