最新2016年电大社会统计学期末备考资料小抄

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1、电大社会统计学期末复习小抄什么是统计学?对与随机现象有关的数据资料进行收集、整理、计算和分析的过程。统计的内容l统计描述：描述数据，包括资料的整理、分类和简化或特征研究。l统计推论：使用数据从部分到整体进行推论，包括参数估计、假设检验、回归、列联、方差分析、等级相关等等。统计数据的分类(按计量尺度分)•分类数据(categoricaldata)n对事物进行分类的结果n数据表现为类别，用文字来表述例如，人口按性别分为男、女两类•顺序数据(rankdata)n对事物类别顺序的测度n数据表现为类别，用文字来表述例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等•数值型

2、数据(metricdata)n对事物的精确测度n结果表现为具体的数值例如：身高为175cm、168cm、183cm4种测量层次（一）定类尺度定类尺度也称类别尺度或列名尺度，是最粗略、计量层次最低的计量尺度。这种计量尺度只能按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。它具有＝和≠的数学特性。所获得的数据只表示属性或类别。如，性别、态度（赞同、反对）（二）定序尺度定序尺度又称顺序尺度，是对事物之间等级差或顺序差别的一种测度。该尺度不仅可以将事物分成不同的类别，而且还可以确定这些类别的优劣或顺序。该尺度具有﹥和﹤的数学特性，但不能进行加、减、乘、除等数学运算。所

3、获得的数据可以按多少或大小排序。如，名次、能力、喜好度（三）定距尺度定距尺度也称间隔尺度，它不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可以准确地指出类别之间的差距是多少。其结果可以进行加、减运算。所获得的数据有量的大小，还有相等的单位。如，温度0~100（四）定比尺度定比尺度也称为比率尺度，它除了具有上述三种计量尺度的全部特性以外，还具有一个特性，那就是可以计算两个测度值之间的比值。这就要求定比尺度中必须有一个绝对固定的“零点”，这也是它与定距尺度的惟一差别。定比尺度可以进行加、减、乘、除运算。所获得的数据有量的大小、相等单位和绝对零点，可以以“倍数”的方

4、式解释。如，身高、体重、时间、绝对温度区分测量的层次和数据的类型十分重要，因为对不同类型的数据将采用不同的统计方法来处理。l高层次的数据可以采用低层次数据的分析方法，但丢失资料的信息，反之不可。总体和样本•总体(population)n所研究的全部元素的集合，其中的每一个元素称为个体n分为有限总体和无限总体n有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的n无限总体所包括的元素是无限的，不可数的•样本(sample)n从总体中抽取的一部分元素的集合n构成样本的元素的数目称为样本容量参数和统计量•参数(parameter)n研究者想要了解的总体的某种特征值n

5、所关心的参数主要有总体均值（m）、标准差（s）、总体比例（P）等n总体参数通常用希腊字母表示•统计量(statistic)n根据样本数据计算出来的一个量n所关心的样本统计量有样本均值(`x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等n样本统计量通常用小写英文字母来表示变量(Variable)•说明现象某种特征的概念n如商品销售额、受教育程度、产品的质量等级等n变量的具体表现称为变量值，即数据•变量可以分为n分类变量(categoricalvariable)：说明事物类别的一个名称n顺序变量(rankvariable)：说明事物有序类别的一个名称n数值型变量(me

6、tricvariable)：说明事物数字特征的一个名称l离散变量：取有限个值l连续变量：可以取无穷多个值随机变量与随机事件l随机现象：事先无法确定会出现哪种结果的现象。l随机变量：用一些数字来表示，称这些数字为随机变量。Ｘ＝（x1，x2，……，xi）若xi为每个个体的值，则它也是随机变量；l随机事件是随机变量的取值；l随机事件，由一个或几个基本随机事件组成，如点大（四五六）／点小（一二三）l基本随机事件—不可再分次数、频率、概率l次数，又叫频数，用（f）表示l频率，又叫相对次数，f/n，n为样本量，反映样本特征l概率，无数次观测后得到的，频率的极限，用（P

7、）表示，P=f/n，n趋近无穷，反映总体特征l统计概率和古典概率的区别：总体无限与有限统计调查方式抽样调查(Samplesurvey)1..从总体中随机抽取一部分单位(样本)进行调查2..目的是推断总体的未知数字特征3.最常用的调查方式4.具有经济性、时效性强、适应面广、准确性高等特点普查(census)1.为特定目的专门组织的非经常性全面调查2.通常是一次性或周期性的3.一般需要规定统一的标准调查时间4.数据的规范化程度较高5.应用范围比较狭窄重点调查和典型调查l重点调查(Key-pointinvestigation)从调查对象的全部单位中选择少数重点单

8、位进行调查调查结果不能用于推断总体•典型调查(Modelsurve