tm常规统计模型联立方程组模型论文

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1、TM常规统计模型联立方程组模型论文【提示】本文仅提供摘要、关键词、篇名、目录等题录内容。为中国学术资源库知识代理，不涉版权。作者如有疑义，请联系版权单位或学校。【摘要】森林水源涵养生态效益的正确估算不仅可以为森林经营者的经营管理与开发利用森林资源、实现最佳经营和最优利用提供前提,而且对人类本身的可持续发展有着极其重要的作用。本研究以帽儿山林场老山施业区为研究区域,以2008年生态观测定位站野外调查数据和2008年Landsat-5TM遥感影像为基础数据资料,尽可能多的提取与森林水源涵养效益相关的各种参数因子建立了研究区域的常规多元统计模型和联立方程组模型。其中回归模型的决定系数为0.788

2、,平均拟合精度为80.4%,RMSE=26.74,平均检验精度81.1%,RMSE=26.14,联立方程组模型的平均拟合精度84.4%,RMSE=16.82,平均检验精度83.6%,RMSE=21.34。联立方程组模型比常规回归模型精度提高了2.5%,而且联立方程组模型从森林水源涵养过程的三个功能层出发,更加符合客观实际,为进一步的研究提供的基础。以联立方程组模型估计的参数作为地理信息系统(GIS)的输入数据,估算了物理量和价值量的空间分布特征,并核算出2008年老山施业区涵养水源的物理量总量为I=263.78万吨,建立了研究区的货币构造模型估算出涵养水源效益的价值量总量为E=131.89

3、万元。分析得出降水量是影响森林水源涵养效益的最主要的因子。显示了物理量随地形变化的特征,其变化符合客观实际。研究结果为森林资源和生态价值的理论研究和具体经营管理提供了重要的意义。【关键词】森林水源涵养；TM；常规统计模型；联立方程组模型；【篇名】森林水源涵养生态效益的估算与研究【目录】森林水源涵养生态效益的估算与研究摘要3-4Abstract41绪论7-141.1引言71.2森林水源涵养效益的研究意义7-81.3国内外相关研究现状及发展趋势8-91.3.1水源涵养效益的相关概念81.3.2森林水源涵养效益的机理81.3.3国内外水源涵养效益的研究现状及发展趋势8-91.4森林水源涵养效益的

4、主要研究方法9-111.5总结111.6研究的主要内容11-121.7研究方法和技术路线12-141.7.1研究的主要方法121.7.2技术路线12-142研究区概况及数据获取与处理14-202.1研究区概况14-152.2数据获取15-162.2.1野外调查数据资料15-162.2.2遥感影像数据资料162.2.3其他数据资料获取162.3遥感数据处理16-202.3.1几何校正172.3.2辐射定标17-182.3.3大气校正18-192.3.4图像裁剪19-203常规多元统计模型生物量遥感估测20-343.1基于RS和GIS的森林水源涵养统计模型的设计思想203.2遥感影像因子提取2

5、0-253.2.1植被指数20-223.2.2地形因子22-243.2.3主成分因子24-253.3固定样地遥感信息提取25-273.3.1数据格式要求25-263.3.2提取灰度值方法263.3.3读取遥感信息26-273.4常规统计模型建立流程27-343.4.1变量选取27-283.4.2变量筛选28-293.4.3模型构建29-303.4.4模型检验30-323.4.5水源涵养物理量分布图32-344联立方程组模型建立流程34-444.1似乎不相关方程概念及性质34-354.2森林水源涵养效益的整体扩散模型35-444.2.1变量描述35-364.2.2水源涵养物理量各功能层模型建

6、立364.2.3郁闭度模型建立36-374.2.4模型构建与参数估计37-424.2.5模型精度检验42-434.2.6水源涵养的物理量分布43-445货币构造模型建立流程44-485.1森林水源涵养效益补偿的“有效面积系数”44-455.1.1森林水源涵养效益的主要特征445.1.2森林水源涵养效益的内部化44-455.1.3森林水源涵养效益的有效面积系数455.2森林水源涵养效益的市场逼近系数45-485.2.1绿色“帕累托最适度”455.2.2市场逼近系数455.2.3模型建立45-48结论与分析48-50参考文献50-54攻读学位期间发表的学术论文54-55致谢55-56