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时间:2018-07-15
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1、我国房地产上市公司债务融资影响因素的实证研究第38卷第4期2<#004699'>016年4月宜春学院学报JournalofYichunUniversityVo1.38,No.4Apr.2<#004699'>016我国房地产上市公司债务融资影响因素的实证研究张天凤,朱家明2,张昆鹏3(1.安徽财经大学金融学院,安徽蚌埠233<#004699'>03<#004699'>0;2.安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽蚌埠233<#004699'>03<#004699'>0;3.电信科学技术研究院,北京lOOOOO)摘要:使用主成分分析方法将众
2、多影响我国房地产上市公司债务融资的因素简化为少数因素,以消除多重共线性对模型的干扰。同时对原有数据进行平稳性检验、协整检验和脉冲响应,并使用SPsS、EVIEWS软件构建回归模型。在定性分析的基础上,利用2<#004699'>0<#004699'>0<#004699'>0年以来我国房地产上市公司的真实数据进行多元回归分析,将宏观调控因素作为虚拟变量引入计量模型,发现公司短期偿债能力对公司债务融资水平的影响最大,最后结合模型结果提出公司有关债务融资的对策建议。关键词:房地产上市公司;债务融资;影响因素;主成分分析中图分类号:17832文
3、献标识码:A文章编号:1671—38<#004699'>0X(2<#004699'>016)o4—<#004699'>0<#004699'>044—<#004699'>05AnEmpiricalStudyofInfluentialFactorsofRealEstateListedCompaniesDebtFinancinginChinaZHANGTian—feng‘,ZHUJia—ming,ZHANGKun—peng(1.Instituteoffinance,AnhuiUnivemityoffina.ce&economics,
4、Bengbu233<#004699'>03<#004699'>0,China;2.SchoolofStatisticsandAppliedMathematics,AnhuiUnivemityoffinance&economics,Bengbu233<#004699'>03<#004699'>0,China;3.AcademyofTelecommunicationsTechnology,Betiing1<#004699'>0<#004699'>0<#004699'>0<#004699'>0<#004699'>0,China)Ab
5、stract:Usingprincipalcomponentanalysismethodtoamultitudeoffactorsinfluencingthedebtfinancingoflis—tedcompaniesofrealestateinourcountryissimplifiedtoafewfactors,inordertoeliminatemulticollinearitydis—turbancetothemode1.Fortheoriginaldatastationari~test,cointegrationtesta
6、ndimpulseresponse,andtheuseofSPSSandEVIEWSsoftwaretobuildregressioamode1.Onthebasisofqualitativeanalysis,usingtherealdataoftherealestatelistedcompaniesinChinasince2<#004699'>0<#004699'>0<#004699'>0,multipleregressionanalysistothein~oducfionofthemacro—economicregulationa
7、ndcontrolfactorsasvirtualvariableeconometricmodel,foundthecompanygshort—terrasol—vencyimpactoncorporatedebtfinancinglevel,thelargestcompanyiscombinedwiththemodelresultspresentedcountermeasuresandSuggestionsaboutthedebtfinancing.Keywords:Realestatelistedcompanies;debtfin
8、ancing;influencingfactors;principalcomponentanalysis我国国民经济的支柱行业具有举足轻重的作用,房地产行业是其中之一。近年来我国GDP增长速度处于较高水平,房地产业规模扩
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