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《弹性系数法和千人保有量法预测电动汽车保有量》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、弹性系数法和千人保有量法预测电动汽车保有量2011年第6期(总第239期)农业装备与车辆工程AGRICULTURALEQUIPMENT&VEHICLEEN~NEERINGNo.620l1(Totally239)doi:10.3969/j.issn.1673—3142.2011.06.012弹性系数法和千人保有量法预测电动汽车保有量王瑞妙,陈涛,刘永相(重庆电力科学试验研究院,重庆401123)摘要:电动汽车目前已成为国家推动新能源汽车发展的主力军.本文采用弹性系数法和千人保有量法建立电动汽车保有
2、量预测模型,预测电动汽车发展趋势,以对电动汽车充电设施,电动汽车动力电池等相关产业的发展进行指导.根据预测,未来电动汽车保有量均将呈现阶段式增长,预计2020年将达到饱和,实现平稳发展.关键词:电动汽车;保有量;预测模型;充电设施中图分类号:U469.72文献标识码:A文章编号:1673—3142(2011)o6—0040—05ElectricVehicleHoldingsPredictionUsingElasticityandThousandHoldingsMethodsWangRuimiao;Che
3、nTao;LiuYongxiang(ChongqingElectricPowerResearchandTestInstitute,Chongqing401123,China)Abstract:Electricvehicleshavebecomeamainforceforthenationtopromotethedevelopmentofnewenergyvehicles.Inthispaper,elasticityandthousandholdingsmethodsareemployedtoestabl
4、ishthepredictionmodelforpredictingtendencyofelectricvehicleandguidingthedevelopmentofchargingfacilities,electricvehiclebatteriesetc.Accordingtoprojections,electricvehicleholdingswillshowastage-typegrowthinfutureandreachsaturationby2020,achievingsteadygro
5、wth.Keywords:electricvehicle;holdings;predictionmodel;chargingfacilitiesO引言势较为符合,从而验证本文预测结果的正确性.我国已成为世界第一汽车产销国.汽车的发展给能源安全,气候变化和经济结构等带来了很大的问题.在哥本哈根世界气候大会上,中国政府提出了在2020年实现单位GDP碳减排40%一45%的目标.大力发展节能与新能源汽车,加快推进节能与新能源汽车的产业化进程,既是有效应对能源和环境挑战,实现中国汽车产业可持续发展的必然选择,也
6、是把握战略机遇,缩短与先进国家差距,实现汽车产业跨越式发展的重要举措.从2001年起,我国开始规划推广新能源汽车,预期到2015年.中国电动汽车将达到50万到100万辆.本文分析了常用的汽车保有量预测方法,在此基础上提出了电动汽车保有量预测方法,结合千人保有量法和弹性系数法建立电动汽车保有量预测模型,预测得到了我国"十二五"期间的电动汽车保有量.分析示范推广城市关于电动汽车发展的政策.两种预测结果较为接近.且与各地发展政策趋收稿日期:2011-03—22作者简介:王瑞妙,工学硕士,就职于重庆电力科学试验
7、研究院,主要从事智能电网相关工作.—.40——1保有量预测方法汽车保有量预测一直都倍受国内外专家学者的关注.早在1950年代,美国学者就在美国汽车保有量历史时间序列数据的基础上.建立预测模型.并由此做出汽车保有量短期预测【".西方学者进行汽车市场保有量预测对中国现阶段处于快速普及阶段的汽车保有量预测及建模,仅具备一定的参考价值.结合国内现有研究工作,针对中国汽车市场的保有量预测主要有如下两种嘲:1)针对中国汽车市场的短期年度预测,通常采用汽车销量来代替汽车需求量,主要有基于因果关系建模预测法,时间序列建
8、模预测法,定性分析的情景分析法.(1)基于灰色理论:属于全因素的非线性拟和外推方法,在形式上是单数列预测,只运用研究对象自身的时间序列建立模型.与其相关联的因素没有参与建模.该方法没有考虑各个因素对汽车保有量的影I1~][31.(2)基于时间序列数据:建立趋势,季节,周期王瑞妙等:弹性系数法和千人保有量法预测电动汽车保有量2011年6月成分的状态空间方程,估计预测各成分值,并给汽车拥有量样本期内和样本期外的预测值.2)针对中国汽车市场的中长
