高职院校贫困生等级认定综合评价指标体系探究

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1、高职院校贫困生等级认定综合评价指标体系探究摘要：贫困生认定是学校开展国家助学金工作的前提，其准确性直接影响到学生是否能享受到国家对贫困生的资助。家庭经济困难学生认定工作包含了太多的因素，而当前认定主要是从定性的方面进行认定，定量的方法用的还不是很多，定性方法存在一定程度的主观随意性，不能客观公正对学生的贫困程度进行准确的认定。本文借助K-means均值聚类算法理论，提出了比较客观的贫困生等级认定综合评价指标体系和具体操作方法。关键词：国家助学金贫困大学生综合评价近年来，随着我国经济的发展，国家对贫困学生的资助力度越来越大，资助的金额也越来越多，受助学生的面也越来越广，

2、如何用好国家对贫困学生的资助资金，科学合理地分配好国家助学金，让真正贫困的学生能得到国家的资助和扶持，让国家助学金发挥更好的作用，解决好贫困学生的燃眉之急，帮助贫困学生完成学习任务，不让一个学生因贫困而失学或辍学，真正解决好贫困学生的实际困难，为国家培养更多技能型应用型人才。1高职院校贫困生等级认定存在问题分析6目前，很多高校在认定贫困生时是根据学生生源地民政部门出具的贫困证明来开展，采用的是“学生申请——班级民主评议投票表决——学校审批”工作模式。家庭经济困难学生的认定，一般由学生本人提出申请，实行民主评议和学校评定相结合的原则，对家庭经济困难的学生，分别认定为一般

3、困难、困难和特别困难三个档次，在资助过程中，分别按下表进行资助：6这种工作模式的在评定过程中存在着很多不确定因素，有很多随意性。比如，学生个人申请的情况是否属实，高等学校学生及家庭情况调查表中当地民政部门的签字盖章意见是否客观真实，班级民主评议投票表决是否公正，评定结果与学生在班级的人际关系直接相关，教师审查和学校审批的标准怎样确定。在资助过程中，由于受助学生的面广量大，再加上部分教师对资助工作不重视，责任心不强，工作不深入细致，也不可能对家庭困难学生个体全部一一进行家访，不能详细了解到学生的真实情况，将资助工作简单化进行处理，使得评定结果就有失公正，导致与学生的贫困

4、程度存在一定的偏差，使不该资助的学生得到了资助，家庭困难的学生又没有受到资助，或资助的档次与学生家庭的贫困程度不一致等问题。产生这些问题的原因是多方面的，一是政策原则性强，但具体量化执行标准比较模糊，操作性不强，只能定性评判，没有给出具体量化指标；二是评定会受到很多因素的影响，这些因素所占权重怎样设定，使得量化的结果不一定全部公正合理；三是评定后的结果一般按学年来发放国家助学金，一年后再重新评定，没有与学生在校学习表现情况、家庭变故或疾病、突发灾害等情况动态挂钩，动态调整，缺乏动态管理机制。2国外贫困生认定方法给我们的启示目前，国际上比较惯用的方法是从两个角度来对大学

5、生是否贫困进行判断，一是调查大学生消费水平，二是调查大学生家庭经济状况，包括家庭财产状况和收入水平情况。从大学生消费水平的角度来判断，国际上研究认定相对贫困的方法为：PL=X/2，其中，PL表示贫困线，X表示大学生平均生活水平。但这种方法的缺陷是认定标准单一、操作性难度大，需要建立在大量调查的基础上并且要耗费一段较长的观察时间。6结合我国大学生的实际情况，从大学生消费水平来看，贫困学生每个月的消费支出主要包括生活费、交通费、购物消费、娱乐消费、通讯上网费等，由于高职院校重在培养技能型应用型人才，实行双证书制度，学生在参加技能等级考试或执业资格考试过程中其花费也是一笔不

6、小的开支，因此参加考证报名、培训、考试费用，购图书资料等费用也应计算在内。对于学生从父母每个月给的生活费用和学生在食堂就餐情况可进行排序处理，大致可以筛选出困难学生名单。从大学生家庭财产及收入状况可以进一步对学生贫困程度进行核实。因此从这两个角度调查学生贫困情况，还是比较准确的，只是调查成本较高。3高职院校贫困生等级认定流程及综合评价指标体系设计高职院校应根据学校所在地区和学生情况设计构建具体量化贫困生认定指标体系，科学确定资助学生对象，确保资助的公平、公正。具体指标可围绕学生及家庭的基本情况进行设计，展开调查。3.1细化贫困生综合评价指标，设计采集相关数据信息6很多

7、学生在填写助学金申请表时，基本上以文字形式描述家庭贫困情况，没有详实的数据信息，这给评定带来很大难度，因此，我们在设计申请表时，尽量设计成定量数据信息，以便后期对信息进行数据处理和加工分析。如学生基本信息中，学生健康情况就比较模糊，细化为有无疾病或残疾，一年中个人住院治病花费多少，并附医院证明，学生家庭住址，可了解到学生生源地是否为国家贫困县、当地经济发展状况和最低生活保障标准，可测算家庭生活费开支情况；学生家庭基本情况，将其细化为家庭人口数，父母姓名、年龄、工作单位及年收入，家庭成员工作单位及年收入，兄弟姐妹上学学校及学费，学杂费、住宿费、生活费，