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1、影响肾癌预后危险因素研究【摘要】目的探讨影响肾癌预后的因素。方法采用Kapplan-Meier法计算生存概率、logrank检验生存率差异及应用Cox模型将获得随访的62例肾细胞癌患者的性别、年龄、临床分期、病理分类、手术方式、有无免疫治疗等因素作为分析因子,计算生存率,分析预后影响因素。结果62例患者的1年生存率为91.1%,3年生存率为78.5%,5年生存率为60.2%。单因素分析筛选出6个对肾细胞癌预后有影响的因素,分别为是TNM分期、是否有淋巴结转移、是否行根治性肾切除术、有无肿瘤细胞坏死、
2、术后是否行免疫治疗、肿瘤病理类型。Cox多因素分析提示TNM分期、是否行根治性肾切除术、术后是否行免疫治疗为影响肾癌预后的独立因素。结论肾细胞癌患者预后与肿瘤的TNM分期、是否行肾癌根治术、术后有无行免疫治疗有关,其中肿瘤的TNM分期为危险因子,后2个因素为保护因子。�【关键词】肾肿瘤;预后;Cox回归分析��PrognosticfactorsforrenalcellcarcinomaLUOBin,WANGBo,JANGXue-wen.Departmentof7Urology，No.1Hospita
3、lofLuoyangHenanLuoyang471000,China�【Abstract】ObjectiveTostudytheindependentprognosisfactorsofsurvivalforrenalcellcar-cinoma(RCC).MethodsClinicaldataof62casesofRCCwerereviewedretrospectively.ThesurvivalrateswerecalculatedbyKapplan-Meiermethod,andCoxregr
4、essionmodelwasusedtoanalyzetherelationshipbetweentheinfluencingfactorsandtheprognosis.Therelevantfactorsincludedsex,age,hematuria,lumbago,position,clinicalstaging,pathologicalclassifica-tion,thepostoperativetherapy,etc.ResultsThesurvivalrateat1,3and5ye
5、arwere91.1%,78.5%and60.2%respectively.CoxregressionmodelshowedthattheindependentpredictivefactorswereTNMstaging,radicalnephrectomyandimmunotherapy.ConclusionTherearecertaincorrelationbetweenprognosisandTNMstaging,radicalprostatectomyand7immunotherapy.�
6、【Keywords】Kidneyneoplasms;Prognosis;Coxregressionanalysis�肾细胞癌发病率在我国约占所有成人恶性肿瘤的3%。研究肾癌预后因素对提高患者生存率、指导临床实践有着重要的意义。本研究采用Kaplan-Meier单因素分析和Cox多因素分析相结合的方法找出影响肾癌预后的独立因素,对临床治疗有一定的指导作用。�1资料与方法�1.1一般资料收集我院2003年1月至2010年1月收治的70例肾癌患者资料,其中62例获得随访,随访率为88%。其中男40例,女2
7、2例;年龄30~80岁,平均年龄46岁。因体检发现的无症状肾癌20例;有泌尿系统症状者42例,其中血尿36例,腰痛22例,肿块1例。根据影像资料及术中情况及术后病理资料,按2002年AJCC肾细胞癌TNM分期：T1：40例,T2：11例,T3：10例,T4：9例,N1及N2：6例,M1：1例。按2002年AJCC临床分期：Ⅰ期40例,Ⅱ期12例,Ⅲ期10例,Ⅳ期8例。其中透明细胞癌50例,乳头状癌4例,其他类型及未归类的病理类型16例。�
71.2治疗情况60例患者行根治性肾切除术,5例行保留肾单位
8、手术,5例未予手术治疗,术后行α-干扰素免疫治疗45例。�1.3统计学方法采用SPSS13.0软件进行统计学处理。应用Kaplan-Meier生存分析法计算生存率,各亚组生存率差异应用logrank检验,初步筛选出对肾癌预后有影响的因素,再用Cox比例回归风险模型进行多因素分析来确定影响肾癌预后的主要因素。�2结果�以随访表及电话等方式对所有患者进行随访,随访日期截止2010年1月1日,最终62例获得回访,8例失访,随访时间1~7年。随访期间共有20例死亡,15例死于
