认知重评的神经影像学研究的论文

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1、认知重评的神经影像学研究的论文摘要:作为一种积极的情绪调节策略,认知重评一直备受研究者关注,神经影像学技术加速了其突破性进展,使研究从认知行为层面扩展至脑层面,对其内在机制的认识也从间接推论延伸到直接反映。文章重点阐述了认知重评的神经影像学研究成果,认为行为实验与神经影像学研究的结合已经成为未来研究的趋势。  关键词:认知重评;神经影像学;情绪调节  中图分类号:b842.1 文献标识码:a 文章编号:1004-9142(2012)02-0131-04  情绪调节是指“个体对具有什么样的情绪、情绪什么时候发生、如何

2、对情绪体验与表达施加影响的过程”。当前的情绪调节研究大多都是基于gross的情绪调节理论展开的。gross提出情绪调节是在情绪发生过程中展开的,最常用的、也是最有价值的情绪调节策略有两种:认知重评和表达抑制。认知重评是认知改变的一种,指改变对情绪事件的理解,改变对情绪事件个人意义的认识,这种策略的应用通常发生在情绪激活的早期阶段。而表达抑制是指对将要发生或正在发生的情绪表达行为进行抑制,此策略的应用通常发生于情绪被激活后的反应阶段。研究认为,认知重评会产生积极的情感和社会互动结果,不需要耗费太多的认知资源,是一种有

3、益的情绪调节方式,而表达抑制会产生消极的情感和社会互动结果,需要耗费认知资源,从而对心理适应性产生不良影响,影响心理健康水平。因此,目前研究者们将更多的焦点投入到认知重评这一情绪调节策略,认为较表达抑制而言,该策略是改善个体情绪状态最积极有效的方式。神经影像学技术的发展加速了认知重评研究的突破性进展,其实质就是通过fmri等神经影像学技术来揭示情绪行为和情绪体验的内在机制,研究方法从行为层面拓展至脑层面,对其内在机制的认识也从间接推论延伸到直接反映。.本文将对认知重评的神经影像学研究进行梳理,希冀提高对其的理解,对

4、未来研究有所启示。  一、情绪一认知的神经影像学研究  情绪和认知之间的关系一直就是心理学界探讨的焦点,而且已经通过许多实验研究达成了一定的共识,即“情绪的产生源于对事物的评判方式”,但要用单纯的行为实验法证明情绪对于决策的重要性却不那么容易,原因有很多,其中从操作层面来说,最主要的原因就是:要确定情绪在决策中是否有重要作用,应该在消除情绪反应的情况下来观察决策能力是否会受到反向影响。但事实上在大多数行为实验中消除被试的情绪反应几乎是不可能做到的。神经影像学技术的引入就为我们解决了这个难题,可以通过对特定脑损伤导致

5、的情绪缺失病人进行研究,从而发现情绪对决策的作用。对脑损伤病人的研究表明,前额叶皮层的腹侧和中间区域的损伤会导致情绪失常、冷漠或冲动等反应。这些病人的情绪反应与常人完全不同,bechara等人运用博弈游戏进行了一系列的脑损伤者的决策研究,实验任务要求被试从一叠牌中做出正确的选择以赢取一定数额的金钱,正常被试可以根据样例学会如何选择正确的牌来赢得金钱,但是腹内侧前额皮层(vmpfc)损伤的被试却学不会。此外,在选择的过程中,这类病人的皮肤电反应也不会显示出“焦虑”变化,而这种信号在正常被试中表现明显。进一步的研究发现

6、,杏仁核的损伤也会影响被试完成此类任务,这类病人不能够识别所作选择的意义,神经影像学研究结果表明上述实验过程中可以观察到腹内侧前额皮层和眶额皮层(ofc)的活动。当前情绪一认知的神经影像学研究关注最多的就是怎样用认知理解和解释情绪体验以及调节情绪,对此最先进行研究的就是哥伦比亚大学ochsner和他的团队,他们最早研究认知重评在消除由图片诱发的厌恶情绪时的脑机制。结果发现,在认知重评过程中,冲突控制和反应抑制的相关区域——腹外侧前额皮层(vlpfc)被激活,而情绪生成的相关区域——杏仁核和腹内侧前额皮层(vmpfc

7、)则没有被激活;相反,当个体仅仅是意识到,但并不试图改变他们的情绪反应时,其认知重评的相关脑区呈休眠状态,而与情绪反应相关的区域却被激活。这个研究结果直接证明了认知重评在减少负性情绪方面是有效的。自此之后,这一研究团队在认知重评的神经影像学研究方向上不断前进,取得了一系列非常有意义的结果。  二、认知重评理论的神经影像学研究  作为gross理论的传承者,ochsner与他的团队采用神经影像学技术对认知重评这一情绪调节策略进行了近十年的研究,归纳起来,主要集中在以下四个方面:r>  (一)认知重评的脑功能定位  认

8、知重评的神经影像学研究首要解决的任务就是:哪些脑区活动与有效的认知重评有关?已有的研究表明,有效的认知重评依赖于与认知控制相关的前额皮层和扣带回区域间的互动,以及与情绪反应有关的杏仁核和岛脑等脑区域的活动。如,ochsneretal_(2002)采用fmri技术发现,负性刺激的认知重评会降低主体的负面感受,其神经活动区域包括内外侧前额皮层、杏仁核和内眶额皮层

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