钓鱼岛事件后国内居民的赴日旅游意愿实证分析

《钓鱼岛事件后国内居民的赴日旅游意愿实证分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、钓鱼岛事件后国内居民的赴日旅游意愿实证分析　　引言　　近年来，随着社会经济的发展、交通X络的完善以及出境旅游政策的利好，国内出境旅游迎来了发展高峰期，作为国民旅游消费的热点，成为学界和业界关注的焦点。日本通过实行个人旅游扩大化、增开直航航班、实行多次往返签证等海外入境旅游促进计划，对华旅游政策有了质的改变，中日旅游交流发展迅速。然而，由于旅游业自身的敏感性和脆弱性，极易受到各种危机事件的冲击和影响，不仅影响目的地正常发展，同时也会影响旅游者对目的地的信心，促使出境旅游者形成知觉风险，缩减旅游者的旅游行为，改变旅游者旅

2、游计划，进而导致旅游客源地和目的地市场结构的巨大变化[1]。除了出境旅游一般限制性因素外，突发危机事件如自然灾害和外交关系恶化同样会对旅游者出游决策产生巨大影响。中日两国关系是亚太地区最为复杂、影响力最大的关系，两国在国家利益上存在较大的差异，由于这种共同利益与冲突矛盾交织在一起的复杂关系，中国与日本关系充满不确定性[2]。因此，本文旨在对日本钓鱼岛政治风波危机事件后国内居民的赴日旅游意愿开展实证分析，对不同群体赴日旅游意愿感知差异进行总结，为危机缓和之后企业实施危机营销提供参考依据。　　1文献综述　　1.1旅游危机

3、感知影响研究　　国外学者为了对危机状态下的旅游者有更深入的了解，引入了心理学相关理论，如感知、体验与形象等，发现旅游者对某地的感知形成了目的地形象。旅游者是否前往某个目的地，是根据形象而不是现实[3]。麦资和格雷夫（S?nmezGraefe）认为旅游者过去的旅行经历、风险类型以及对安全的感知程度都会影响旅游者旅行行为[4]。莱普和吉布森（LeppGibson）对在美国出生的年轻人进行随机调查并进行方差分析后发现，女性旅游者对健康和食物的风险感知更高，而经验丰富的旅游者对恐怖主义威胁风险感知更低[5]。王和叶（(rec

4、encyfrequencymoary)和回归分析能取得更好优化数据准确性[19]。墨菲和科米斯基（Murphyiskey）运用卡方自动交互效应检测模型来识别客户对药物疗效不良后果的分类情况[20]。圣保罗等（DoValle，etal.）运用决策树模型来细分旅游者市场，根据其对环境保护税的支付意愿，将旅游者细分为6个市场，来区分其对环境保护税的态度[21]。金等（Kim，etal.）采用决策树分析法用于评估影响日本游客购物偏好以及重游韩国意愿的影响因素[22]。约等（Joh，etal.）对韩国居民旅游信息搜索细分市场进

5、行探索，显示上下文变量对信息获取行为具有重要作用，通过决策树模型直观地展示了信息搜索的差异性细分市场[23]。舒尔茨和布洛克（SchultzBlock）分析了美国游客如何看待店内促销活动，采用决策树分析预测游客对替代性促销活动的看法[24]。　　国内对决策树模型的应用更侧重于金融和医疗行业，用于趋势和影响因素分析，熊丽芳等基于多维交互决策方法探讨了南京市居民通勤时间影响因素和因素间的交互效应[25]。王知津等提出数据挖掘决策树算法可以应用于竞争对手识别，认为决策树算法具有定量化、综合性和易操作3个优势[26]。杨胜刚

6、等将决策树方法应用于个人信用指标的筛选过程中，并与BP神经X络模型相结合构建成一个两阶段组合模型[27]。徐晓萍和马文杰运用判别分析法和决策树模型对非上市中小企业违约风险进行了分析，提出采用决策树模型除了能够较好地判断企业的违约率之外，还能够找出影响企业违约的关键性因素[28]。徐斌等应用CHAID方法探讨可能影响医疗机构传染病报告质量的因素[29]。刘海霞采用决策树与logistic回归技术分别对城市与农村居民是否就诊与住院的影响因素进行多因素分析[30]。何凡等通过对浙江省海岛居民两周患病率的分析，介绍CHAID

7、方法在居民卫生服务需求研究中的应用[31]。　　1.3本研究创新点　　本研究结合国内外旅游危机影响和多维交互决策树模型研究相关成果，既关注从心理学角度对风险感知和旅游决策意愿和决策行为影响因素开展理论分析，又注重实证检验，将决策树模型从市场细分和金融预测领域进行拓展，运用于旅游危机预测和市场恢复，以钓鱼岛事件对国内居民赴日旅游意愿影响差异作为研究对象，通过一手数据开展定量研究，了解国内居民的危机感知影响因素和旅游意愿，并利用决策树模型直观模拟不同群体意愿和表现，突破了单维的视角，旨在了解旅游危机恢复期的旅游客源地市场

8、细分特征，为旅游目的地制定相应的市场营销策略，为丰富危机营销理论提供一定的参考和科学依据。　　2研究方法　　第一，问卷设计。在国内外文献回顾及同旅游业经营者进行深入访谈的基础上，经过3轮的预测试和修改，问卷最终共分为3个部分：第1部分旨在调查钓鱼岛事件对国内居民赴日旅游意愿影响，采用李克特5级量表，请居民受访者从1（很不同意）到5（很同意）进行