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时间:2018-07-07
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1、目录摘要IAbstractI1引言12利用Schmidt正交化求矩阵的QR分解13利用Householder变换求矩阵的QR分解44利用Givens变换求矩阵的QR分解75利用初等变换求矩阵的QR分解106 矩阵QR分解的应用12参考文献13结束语13致谢14论文写作指导:QQ625880526论文资源网www.lwenzy.com最专业的毕业论文、设计资源分享、下载平台摘要:矩阵是数学研究中一类重要的工具之一,有着非常广泛的应用,矩阵分解对矩阵理论及近代计算数学的发展起了关键作用.矩阵的QR分解可以利用Schmidt正交化、Hous
2、eholder矩阵变换、Givens矩阵变换以及矩阵的初等变换等方法进行.本文给出了这几种方法的证明及简单的应用.关键词:QR分解;Schmidt正交化、Householder矩阵变换、Givens矩阵变换、初等变换. Abstract:Thematrixisaimportanttoolinclassofmathematicalresearch,andithasaverywiderangeofapplicationsplaysakeyroleinmatrixtheoryanddevelopmentofmoderncomputatio
3、nalmathematics.ThemethodsofmatrixQRdecomposehavesuchasSchmidtorthogonalizationmethod,Householdermatrixtransformation,Givensmatrixtransformationandelementarytransformationtomatrix.inthispaper,theproofofthesemethodsandsimpleapplications. Keywords:QRdecompose; Schmidtorth
4、ogonalization; Householdermatrixtransformation; Givensmatrixtransformation; elementarytransformation论文写作指导:QQ625880526论文资源网www.lwenzy.com最专业的毕业论文、设计资源分享、下载平台1引言 如果实非奇异矩阵A能够化成正交矩阵Q与实非奇异上三角矩阵R的乘积,即A=QR(1)则称(1)为A的QR分解. 矩阵的QR分解是一种特殊的三角分解,在解决矩阵特征值的计算、最小二乘法等问题中起到重要的作用,而且得到他
5、们的精确解非常重要,但其计算一直是很繁琐的数学问题.特别是当矩阵的阶数较高时,计算量非常大,且不易求其精确解时,故在工程技术上,用QR分解可以得到其在某一精度水平上的近似解.QR分解也是特征值算法及QR算法的基础.下面给出4种求求矩阵QR分解的方法及一个简单的应用,以加强对QR分解思想及方法的深刻理解.2利用Schmidt正交化求矩阵的QR分解 定理1.1 设,则可以唯一地分解为其中是正交矩阵,是实非奇异上三角矩阵. 证明 设,则,,,是线性无关的.用Schmidt方法将,,,正交化,得,,.其中,将上式改写为,15,.记,,,.
6、则上述各式可以写成,,.于是.显然,是正交矩阵,是实非奇异上三角矩阵.接下来证明这种分解的唯一性.设有两个分解式:,则.所以,既是正交举证有是实非奇异上三角矩阵,又易知:既是正交举证有是实非奇异上三角矩阵只能是单位矩阵,即有.于是,根据逆矩阵的唯一性知,. 注 由上述证明过程可得15,其中,. 例1 试求矩阵的分解. 解 令,,.经过Schmidt正交化,得,,,令,由注得:则15. 利用相同的证明思路,定理1可以推广位为列满秩矩阵的情形.定理1.2 设,则可以唯一的分解为.其中是实矩阵,满足,是实非奇异上三角阵,容易看出.3
7、利用Householder变换求矩阵的QR分解 定义2.1 设且,称为Householder矩阵,由Householder所确定的变换称为Householder变换. Householder矩阵有如下性质:(1)(对称矩阵)(2)(正交矩阵)(3)(对合矩阵)(4)(自逆矩阵)(5)是阶Householder矩阵(6) 定理2.2 设为非零列向量,为单位列向量,则存在Householder矩阵,使得 证明 当时,取单位列向量满足,则有当时,取则有15.这里利用了等式 定理2.3 利用Householder变换证明任意都可以进
8、行QR分解. 证明 将进行列分块,即,由定理知,存在阶Householder矩阵,使得,则式中.再将按列分块,即.同理,有阶Householder矩阵,使得,其中.则有阶Householder矩阵,使得式中:.同理,继
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