肋软骨损伤的msct诊断价值论文

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1、肋软骨损伤的MSCT诊断价值论文杨清张连山蒋代彬杜涛明杨红玲【摘要】目的讨论MSCT在胸部外伤时肋软骨损伤诊断方面的价值。方法总结分析了20例肋软骨损伤的病例,在MSCT机上经过MPR、MIP、SSD及VR等后处理技术重组。结果经过上述多种后处理技术的联合运用,20例肋软骨损伤的病例均得到了准确的诊断。结论MSCT的多种后处理技术联合运用对于肋软骨损伤的诊断相当准确,为临床提供了准确的信息,与胸部普通X线及常规CT轴位扫描相比,显著提高了诊断水平。【关键词】图象处理;体层摄影术;软骨;损伤AbstractObjectiveTodiscussthe

2、diagnosticvalueofcosticartilagetraumainthechesttraumaonmultisliceCT(MSCT).Methods20patientsamarizedandanalysized.Anumberofpost-processingofimagesethodonthemultisliceCT.ResultsAfterthesevariouspost-processingtechniquesofjointuse,10casesofcosticartilagetraumainbothcasesakequite

3、accuratediagnosisofcosticartilageinjury,provideaccurateinformationforclinical,andsignificantlyimprovethediagnosisparedandaxialCTimages.Keyageprocessing;tomography;costicartilage;trauma肋软骨损伤在临床上很常见,在胸部外伤中占相当大的比例,尤其在前胸壁钝性损伤的病人中常见。但是.freelA,层厚10mm,层距10mm,将原始图象采用标准算法进行薄层重建,利用MSCT

4、后处理软件中的多平面重组成像(MPR)、最大密度投影(MIP)、表面阴影法成像(SSD)及容积成像技术(VR)对图象进行后处理。由本科室2名以上有经验的诊断医生对图象进行观察,最后作出诊断。结果20例病人中共发现32处肋软骨损伤,同时可见41处肋骨骨折,合并肺挫伤、液气胸、皮下气肿及肝脏挫裂伤。肋软骨损伤可表现为稍高密度的肋软骨横形或斜形的断裂呈线样低密度影(如图1~3),也可表现为稍高密度的肋软骨上下错位(如图4~6),还可以表现为肋软骨的钙化中断伴不同程度错位(如图7~8)。其中第3-7肋软骨损伤有26处,第8-10肋软骨损伤有6处,在图象处

5、理过程中发现SSD及VR中有3例显示的肋软骨损伤数目不全或无法显示。但是在SSD及VR中显示不全或无法显示的骨折病例中,结果MPR及MIP明确显示了肋软骨损伤的形态、位置及数目。讨论1.肋软骨的解剖基础及正常表现肋软骨是一种透明软骨。第1-7对连接肋骨与胸骨,第8-10对肋软骨以纤维结缔组织与上位肋骨相连,形成肋弓,第11、12肋软骨游离于腹壁肌肉中,它们参与胸廓构成,在MSCT图象上,肋软骨密度介于肋骨与胸壁软组织之间,CT值约70~150HU。另外,肋软骨钙化常沿肋软骨边缘呈斑点状、条状、舌状及片状钙化。通常认为肋软骨的钙化是第1肋软骨先出现

6、,然后从下部肋软骨起向上依次钙化。2.MSCT在肋软骨损伤成像中的优势由于肋软骨在X线胸片上不显影,因此X线平片无法发现肋软骨损伤,常规胸部CT扫描与X线平片比较,能够检出部分肋软骨损伤,但是,由于常规胸部CT扫描无法薄层重组及无法准确定位4。而MSCT采用多排探测器技术,使其在Z轴方向上同时获得容积数据,消除了后处理图象中的部分容积效应和阶梯状伪影。由于其具有超高速球管旋转时间(GELight-speed16层CT为0.5s),能够大范围薄层容积扫描,并可行最薄0.625mm无间隔重建,重组出的三维立体图象极为清晰逼真。由于扫描时间短,不仅明显

7、减少了呼吸运动伪影,同样大大提高了肋软骨损伤的检出率。3.肋软骨损伤的MSCT诊断价值16层MSCT具有强大的后处理功能,数据采集后可以对原始数据进行薄层重建,然后进行各种重组工作。在肋软骨损伤中常用的后处理技术主要有5~9:(1)MPR操作简单省时,是常用的重组方法,可更全面地显示肋软骨损伤的断面信息,包括肋软骨损伤的走行与移位,对发现轻微及不全肋软骨损伤很有帮助。(2)SSD是将容积扫描断面数据按表面数学模式进行计算处理,将超过预设CT值的相邻像素连接而重组成明暗区别的影像,可做任意轴向和角度旋转,对有重叠、移位的肋软骨损伤显示效果好,病变显

8、示直观、逼真、立体感强,但是对轻微、无明显移位的肋软骨损伤效果稍差。这是因为SSD容积资料丢失较多,细节显示不够。因阈值选择不当也会导致

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